python读取txt文件的前几行
法一：
f = open("result_final_7.txt","r") #设置文件对象
for i in range(5):print(f.readline().strip())
python读取txt文件的前几行相关推荐
- python读取txt文件的行数_python读取txt文件符合条件的行数-女性时尚流行美容健康娱乐mv-ida网...
女性时尚流行美容健康娱乐mv-ida网 mvida时尚娱乐网 首页 美容 护肤 化妆技巧 发型 服饰 健康 情感 美体 美食 娱乐 明星八卦 首页 > 高级搜索 python 关系网图 pyth ...
- python删除重复值所在的行数_使用python读取txt文件的内容,并删除重复的行数方法...
注意,本文代码是使用在txt文档上,同时txt文档中的内容每一行代表的是图片的名字. #coding:utf-8 import shutil readDir = "原文件绝对路经" ...
- python读取txt文件如何按数字分隔_python 读txt文件,按‘,’分割每行数据操作
按行读取TXT文件 fname = './新建文件夹/yob2010.txt' //文件夹路径 with open(fname,'r+',encoding='utf-8') as f: for lin ...
- python读取txt文件并画图
1,使用python读取txt文件 已知txt文件内容如下: 0 01 12 43 94 165 256 36 请以第一列为x轴,第二列为y轴画图 步骤如下: 1)使用readlines读取文件 2) ...
- python怎么读文件里的某一行-python读取txt文件并取其某一列数据的示例
菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E7 ...
- python读取指定路径txt文件-python读取txt文件并取其某一列数据的示例
菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E7 ...
- pandas读取csv文件的前几行数据(nrows参数)、pandas读取csv文件的中间几行数据（skiprows=range(a,b)）
pandas读取csv文件的前几行数据(nrows参数).pandas读取csv文件的中间几行数据(skiprows=range(a,b)) 目录 pandas读取csv文件的前几行数据.pandas ...
- python读取txt文件时去除换行符
python读取txt文件时去除换行符 python的readlines()方法用于读取所有行,且返回值是一个列表,换行符包含在字符串中. f = open("temp.txt", ...
- python读取txt文件代码-Python txt文件常用读写操作代码实例
python读取txt文件 #方式一: file = r'D: est.txt' with open(file, 'rb+') as f: #可读可写二进制,文件若不存在就创建 data = f.re ...
最新文章
- 面试官问我 StringBuilder 线程不安全的点在哪儿.....
- BZOJ 1003 物流运输trans dijstra+dp
- 第三届传智杯全国大学生IT技能大赛（决赛B组）【c++】
- java自动定义一个map类_自定义实现Map类 高效版
- Oracle与mongodb的区别
- 记录 之 一个小bug：Unsupported syntax ‘Starred‘
- python学习高级篇(part7)--特殊属性和特殊方法
- Linux内存管理 brk(),mmap()系统调用源码分析2：brk()的内存释放流程
- python,错误、调试和测试
- 实测！让M1芯片版mac也能写入NTFS格式磁盘，完整教程附上！
- VsCode中文输出为乱码的原因及解决方法
- 微信小程序：动画效果集合
- MAXHUB会议平板的无线投屏怎么用？
- android微信视频自动播放,Android微信内网页音频自动播放能力调整
- 2022-2028年中国商用车融资租赁行业市场调查研究及发展前景规划报告
- Markdown的使用
- 第三章第九题（商业：检验ISBN-10）((Business: check ISBN-10))
- 设计原则与模式009 中介者模式
- windows server 2003 工具资源命令集
- 【数据说第九期】如何分析用户行为数据，来驱动业务增长？