csv python 图片存_Python读取CSV文件并存储到MySQL

在项目中对后台进行测试时，经常会遇到要在数据库新增数据，那么如何快速新增数据来提高工作效率呢？

现整理如下：

代码内容(csv_to_mysql.py)：

# coding=utf-8

import pymysql

file_path = "export.csv"

table_name = "export"

try:

con = pymysql.connect(user="root",

passwd="123456",

db="test01",

host="localhost",

local_infile=1)

con.set_charset('utf8')

cur = con.cursor()

cur.execute("set names utf8")

cur.execute("SET character_set_connection=utf8;")

with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as f:

reader = f.readline()

print(reader)

# 做成列表

devide = reader.split(',')

# 去除最后的换行符

devide[-1] = devide[-1].rstrip('\n')

print(devide)

column = ''

for dd in devide:

# 如果标题过长，只能存成text格式

if dd == "标题":

column = column + dd + ' TEXT,'

else:

column = column + dd + ' varchar(255),'

# 去除最后一个多余的，

col = column.rstrip(',')

# print(column[:-1])

create_table_sql = 'create table if not exists {} ({}) DEFAULT CHARSET=utf8'.format(table_name, col)

print(create_table_sql)

data = 'LOAD DATA LOCAL INFILE \'' + file_path + '\'REPLACE INTO TABLE ' + table_name + \

' CHARACTER SET UTF8 FIELDS TERMINATED BY \',\' ENCLOSED BY \'\"\' LINES TERMINATED BY \'\n\' IGNORE 1 LINES;'

cur.execute(create_table_sql)

cur.execute(data.encode('utf8'))

print(cur.rowcount)

con.commit()

except:

print("发生错误")

con.rollback()

finally:

cur.close()

con.close()

运行结果：

以上是以本地数据库作为例子，实际工作中可根据自己的需求修改数据库连接和SQL语句

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