哈喽，大家好，我是王博Kings，最近好多小伙伴后台询问，刚刚读研、读博，很茫然，不知道该如何进行学术生涯。今天我们就聊聊学术科研最重要的一件事——读论文，读哪些论文？该如何读？

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做科研大多数都需要研读论文，读论文的前提是需要找到值得研读的论文。每天公开发表的学术论文很多，在有限的学术生涯中，我们不可能将每一篇论文都进行阅读。或者你日日夜夜，真的做到了研读每一篇论文，但我不会说对你：哇塞，你真厉害，让人钦佩。我只能对你说：累不累呀，有那时间去玩、去睡觉不好吗？

做事情，用对了方法，可以事半功倍。读论文同样的，需要找到真正值得研读的论文，因为公开发表的论文，论文质量参差不齐，不是每一篇论文的质量都能达到被研读的水平。

今天我们就聊聊读哪些论文和如何读论文：

读哪些论文

• 高质量期刊会议论文，AI领域，我们所说的顶会文章，CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、ICLR等

• 经典论文：某个领域的一些经典文章，比如网络结构中的经典文章LeNet、VGG、GoogleNet、ResNet等

• 高引用论文：高引用，代表被同行普遍认可、借鉴的文章

• 知名学者团队：你的研究领域知名研究团队的文章，比如AI领域的吴恩达、Aann LeCun等。

• 有代码的论文：Talk is cheap，show me the code。能说算不上什么，有本事把你代码给我看看。

如何找论文

下边是几个常用的论文下载平台：

• 知网：多数是中文论文，对于刚入门，可能比较友好一些

• 百度学术、Google scholar：搜集论文

• aeXiv：论文预印本，有时候还没发表的论文，可能会提前发布在此平台上，所以有些论文会比较超前

• 顶会论文：CVPR、ICCV、ECCV等顶会论文，并且每一年都有人进行总结归纳。举例联盟Sophia总结的几个论文合集GitHub链接：

• • https://github.com/Sophia-11/Awesome-CVPR-Paper(CVPR论文)

  • https://github.com/Sophia-11/Awesome-ICCV(ICCV论文)

  • https://github.com/Sophia-11/Awesome-AAAI(AAAI论文)

如何读论文

第一遍：泛读

重点阅读论文的标题、摘要、结论和图表。泛读的之后，对文章有一个大概的整体把握：

• 论文解决的问题是什么？

• 论文使用的方法是什么？

• 论文的效果是什么？

一般一个论文会包括以下几个部分：

• 0 Abstruct，摘要，论文的整体概括，使用的方法，解决的问题，达到的效果一般都会被概括其中

• 1 Introduction，介绍，研究背景及意义，存在的问题

• 2 Related Work，相关工作，相关工作的简介，分析优缺点

• 3 Method，方法，使用的方法及实现细节

• 4 Experiments，实验，实验结果分析

• 5 Discussion，讨论，论文结论及未来的方向

第一遍泛读，通过文章标题、摘要、结论，结合图表，我们基本能确定上边的三个“是什么”的答案。

第二遍：精读

通过第一遍的泛读，我们了解了整个文章的脉络和分布，找出文章的重要内容，进行仔细研读。

一般的，我们需要对方法及实验部分进行详细阅读：

• 方法部分：方法的基本原理，作者改进的部分

• 实验部分：作者的实验细节，这可能也导致我们能否复现此篇论文的影响因素

当然了，如果你同时需要积累如何写论文的话，在精读时候，也需要学者作者对结果的分析和讨论。

第三遍：总结归纳记录

好记性不如烂笔头，尤其是需要读很多论文的时候，要养成归纳总结记录的好习惯，文章中的创新点是什么？文章做了哪些改进？这篇论文对我的领域有什么可借鉴的吗？

总之，多问自己为什么？最后能够达到闭着眼睛，将论文的内容、使用方法、创新点、结论等关键内容叙述出来。

再说一下

很多读者联系不到我，我把个人微信放出来，位置有限哈。我是王博Kings，一名985AI博士，华为云专家/CSDN博客专家，单个AI项目在Github上获得了2000+标星，附上我的微信，欢迎一起交流学习，还能帮你内推哦！

我的笔记：周志华《机器学习》手推笔记正式开源！