使用python封装函数为每一幅子图上添加小地图，以中国南海为例，绘制结果如下所示：

其中，主要封装了两个函数，一个用来绘制小地图，一个用来添加海洋、陆地、湖泊、河流等属性，而图中多个子图通过for 循环进行绘制。

代码如下：

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.transforms as mtransformsimport cartopy.crs as ccrsimport cartopy.feature as cfeatureimport numpy as npdef adjust_sub_axes(ax_main,ax_sub, shrink):'''   将ax_sub调整到ax_main的右下角.shrink指定缩小倍数。当ax_sub是GeoAxes时,需要在其设定好范围后再使用此函数'''bbox_main = ax_main.get_position()bbox_sub = ax_sub.get_position()ratio = bbox_main.width / bbox_sub.widthwnew = bbox_sub.width* ratio * shrinkhnew = bbox_sub.height*ratio* shrinkbbox_new = mtransforms.Bbox.from_extents(bbox_main.x1 - wnew,bbox_main.y0,bbox_main.x1, bbox_main.y0 + hnew)ax_sub.set_position(bbox_new)def map(ax):ax.coastlines()ax.add_feature(cfeature.OCEAN)ax.add_feature(cfeature.LAND, edgecolor='black')ax.add_feature(cfeature.LAKES, edgecolor='black')ax.add_feature(cfeature.RIVERS)return ax
### 设置投影、画板、子图个数、子图区域
proj = ccrs.PlateCarree()
fig   =   plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
subplot_kw   =   {'projection': proj}
axes_main = fig.subplots(2, 2, subplot_kw=subplot_kw)
axes_sub  = fig.subplots(2, 2, subplot_kw=subplot_kw)
box_main =[59,151, 0,60]
box_sub = [116,124,20,28]
### 循环绘制子图
for a_main,a_sub in zip(axes_main.flat, axes_sub.flat):ax1=a_mainax1=map(ax1)gl=ax1.gridlines(draw_labels=True, xlocs=[60,90,120,150],ylocs=[10,30,50])gl.xlabels_top = Nonegl.ylabels_right = Falseax1.set_extent(box_main, crs=proj)#===================a_sub=================================================ax2=a_subax2=map(ax2)ax2.set_extent(box_main, crs=proj)adjust_sub_axes(a_main,a_sub,shrink=.3)plt.show()

简单记录一下，可能还有许多细节没有处理到位，欢迎交流~

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