做数据分析,软件工具少不了,好用的数据分析软件工具
大数据属于广泛性的术语,多指庞大而复杂的数据集等,他们需要专门设计的工具来进行处理。这些数据集收集自各种各样的来源:公开的信息等,如杂志,报纸,文章。大数据生成的其他例子包括购买交易记录,军事监控,视频和图像存档,及电子商务。
而大数据分析软件不仅能够让企业从中获得洞察力,并且还能在数据驱动的业务环境中提供重要的竞争优势。
比如,Smartbi是属于国内大数据分析软件的领先者,对于企业报表和自助式分析有丰富的经验,并且最高可以支撑20亿数据的秒级呈现,适用于技术人员、业务人员和数据分析师等,完全可以自主的进行探索式的分析,在功能上和易用性上都做得十分不错。与国外产品相比,Smartbi最大的优势在于Smartbi独立建立的实施团队和服务团队,可以成为中国领先的商业智能产品。
本文将以Smartbi重点客户某基金公司为例,给大家详细介绍该基金公司是如何借助Smartbi大数据分析平台,实现数字化赋能。
1、从公司背景入手建设信息化
一直以来,该基金公司都很重视内部IT应用系统的建设和发展。随着各类业务系统的不断更新换代,系统里开始也在不断产生新的数据。海量数据难以管理,无法充分利用,导致企业高层无法及时根据数据作出相应的决策。再加上业务人员不具备SQL代码、操作数据仓库的能力,报表数据需求依赖技术人员的支撑,需求响应不及时,业务人员数据获得感不强。
该基金公司内部开始选择了各种BI工具。并且经过反复比较和评估,最终选择了Smartbi一站式大数据分析平台。该平台不仅功能强大,可以满足集团的业务需求。
2、基金公司的信息化建设的历程
(1)总体架构
我们从数据分析的目的入手,对全公司的指标进行分析,把各系统的业务数据收集到Smartbi平台上,通过分析工具对数据进行加工,形成各类报表和指标,并通过可视化展现工具直观、高效地将这些信息推送到管理层面前,辅助领导快速实时做出判断和决策。
(2)主题分析
通过前期的调研和沟通,结合该基金公司的核心业务,最终设计了KPI分析、渠道分析、投产分析、业绩分析等六大主题模块,全面涵盖到基金行业的各个业务范围。
(3) 指标体系举例
a、利润分析
分析各条线的信息状况和走势,并分析出该团队的本月或是本年度子类明细数据。
b、投产分析
分析不同团队各月的收入、支出、利润走势情况,并分析该团队这个月子类明细数据。
c、渠道分析
分析各个渠道销售的规模和份额情况,通过双向对比审视公司不同渠道的销售状况。
3、亮点创新
(1)实现数据集中管理,保证数据的一致性,消除数据孤岛,快速响应报表应用需求。
(2)实现指标数据集中存储、动态更新,有效支撑和推进业务人员基于指标的数据加工和应用。
(3) 满足业务上个性化报表需求。
4、项目价值
Smartbi项目团队以客户满意度为标准,以交付高质量项目为使命,协助客户打通数据生产、加工、分析、利用的全链条,帮助客户最大限度的挖掘数据价值,实现数据变现,让数据成为新的利润增长点。同时,项目落地了更加灵活的运营监控平台,辅助管理进行决策,增强了企业的适应能力,也提高了决策的成功率。
是不是看完这篇文章,对文中的所提及的大数据分析软件工具感兴趣了呢?那就快点点击Smartbi官网申请免费试用吧~
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