mysql中实现分类统计查询的步骤_在MySQL中如何进行分组统计查询

昨天和大家分享了MySQL中，如何进行聚合函数及统计函数查询，若是不清楚的话，可以去看一下我的那个文章。今天继续和大家分享，在MySQL中如何进行分组统计查询，这个在实际应用中，也会经常运用到，比如以部门为单位，分别统计对应的人数，或者求一些平均值的。

老规矩，案例还是用之前一直用的员工表emp，部门表dept。打开Navicat连接数据库，进入到我们一直用的两张表格中：

连接数据库

练习1：以部门为单位，分别统计各部门的员工数据

分析：

A、查的是什么？查的是部门，以部门为单位去查询；

B、怎么查？统计各部门员工人数，则使用count；

C、从哪些表里查？从员工表中查，即from emp；

拆分好之后，代码如下，并运行：

select deptno,count(*)

from emp

group by deptno;

结果如下：

分部门统计员工数量

若是要针对结果，做一个汇总，应该如何处理呢？代码如下：

select deptno,count(*)

from emp

group by deptno with rollup;

结果如下：

分部门统计员工数量，并汇总

这样先按照部门统计各部门员工，然后最后汇总，所有部门的总员工人数。

练习2：以部门为单位，分别统计各部门薪资最高，薪资最低，以及平均薪资的情况；

这个分析过程跟练习一一样，我们直接来代码：

select deptno,max(salary),min(salary),avg(salary)

from emp

group by deptno;

结果如下：(因为部门编号为1、2、4的都只有一名员工，所以最高、最低及平均薪资都是一样的)

分部门统计员工薪资情况

这些就是我们针对MySQL中的分组统计查询分享的一些案例，大家get到了么？这个实际运用中，其实比较常见的，除了员工，我们在分析电商数据的时候，也经常会用到的。今天分享的就这些，若是有不清楚，或疑问的，欢迎留言或私信，我们一起分享，一起学习。

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