Matlab中readmatrix用法
目录
语法
说明
示例
从文本文件中读取矩阵
从电子表格文件中读取矩阵
使用导入选项从指定的工作表和范围中读取矩阵
从指定的工作表和范围中读取矩阵
readmatrix是从文件中读取矩阵。
语法
A = readmatrix(filename)A = readmatrix(filename,opts)A = readmatrix(___,Name,Value)说明
A = readmatrix(filename) 通过从文件中读取列向数据来创建数组。readmatrix 函数可自动检测文件的导入参数。
readmatrix 基于文件的扩展名确定文件格式：
.txt、.dat 或 .csv（适用于带分隔符的文本文件）
.xls、.xlsb、.xlsm、.xlsx、.xltm、.xltx 或 .ods（适用于电子表格文件）
对于包含数值和文本混合数据的文件，默认情况下，readmatrix 将数据作为数值数组导入。
A = readmatrix(filename,opts) 还使用导入选项 opts。
A = readmatrix(___,Name，Value) 基于文件创建一个数组，并通过一个或多个名称-值对组参数指定其他选项。您需要在上述语法的输入参数之后指定名称-值对组。
要为数据设置特定的导入选项，可以使用 opts 对象，也可以指定名称-值对组。当指定除 opts 之外的名称-值对组时，readmatrix 仅支持下列名称-值对组：
文本文件 -
DateLocale、Encoding电子表格文件 -
Sheet、UseExcel
示例
从文本文件中读取矩阵
显示 basic_matrix.txt 的内容，然后将数据导入矩阵。
type basic_matrix.txt6,8,3,1
5,4,7,3
1,6,7,10
4,2,8,2
2,7,5,9
M = readmatrix('basic_matrix.txt')M = 5×46 8 3 15 4 7 31 6 7 104 2 8 22 7 5 9从电子表格文件中读取矩阵
将数值数据从 basic_matrix.xls 导入矩阵。
M = readmatrix('basic_matrix.xls')M = 5×46 8 3 15 4 7 31 6 7 104 2 8 22 7 5 9使用导入选项从指定的工作表和范围中读取矩阵
预览电子表格文件中的数据，并以矩阵形式从指定的工作表和范围中导入数值数据。电子表格文件 airlinesmall_subset.xlsx 包含 1996 年至 2008 年间多个工作表中的数据。每个工作表都包含给定年份的数据。预览文件 airlinesmall_subset.xlsx 中的数据。默认情况下，preview 函数显示第一个工作表中的数据。文件中的前八个变量包含数值数据。
opts = detectImportOptions('airlinesmall_subset.xlsx');
preview('airlinesmall_subset.xlsx',opts)ans=8×29 tableYear Month DayofMonth DayOfWeek DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime AirTime ArrDelay DepDelay Origin Dest Distance TaxiIn TaxiOut Cancelled CancellationCode Diverted CarrierDelay WeatherDelay SDelay SecurityDelay LateAircraftDelay____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ __________ _________________ ______________ _______ ________ ________ _______ _______ ________ ______ _______ _________ ________________ ________ ____________ ____________ __________ _____________ _________________1996 1 18 4 2117 2120 2305 2259 {'HP'} 415 {'N637AW'} 108 99 85 6 -3 {'COS'} {'PHX'} 551 5 18 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 12 5 1252 1245 1511 1500 {'HP'} 610 {'N905AW'} 79 75 58 11 7 {'LAX'} {'PHX'} 370 3 18 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 16 2 1441 1445 1708 1721 {'HP'} 211 {'N165AW'} 87 96 74 -13 -4 {'RNO'} {'PHX'} 601 4 9 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 1 1 2258 2300 2336 2335 {'HP'} 1245 {'N183AW'} 38 35 20 1 -2 {'TUS'} {'PHX'} 110 6 12 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 4 4 1814 1814 1901 1910 {'US'} 683 {'N963VJ'} 47 56 34 -9 0 {'DTW'} {'PIT'} 201 6 7 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 31 3 1822 1820 1934 1925 {'US'} 757 {'N912VJ'} 72 65 52 9 2 {'PHL'} {'PIT'} 267 6 14 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 18 4 729 730 841 843 {'US'} 1564 {'N941VJ'} 72 73 58 -2 -1 {'DCA'} {'PVD'} 357 3 11 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 26 5 1704 1705 1829 1839 {'NW'} 1538 {'N960N' } 85 94 69 -10 -1 {'DTW'} {'RIC'} 456 3 13 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 配置 opts 对象中的值，以便从名为 '2007' 的工作表中导入前五个变量的 10 行。
opts.Sheet = '2007';
opts.SelectedVariableNames = [1:5];
opts.DataRange = '2:11';
M = readmatrix('airlinesmall_subset.xlsx',opts)M = 10×52007 1 2 2 7112007 1 3 3 6522007 1 4 4 11162007 1 5 5 8252007 1 7 7 14112007 1 8 1 19352007 1 9 2 20052007 1 11 4 15252007 1 12 5 11332007 1 13 6 922从指定的工作表和范围中读取矩阵
预览电子表格文件中的数据，并以矩阵形式从指定的工作表和范围中导入数值数据。电子表格文件 airlinesmall_subset.xlsx 包含 1996 年至 2008 年间多个工作表中的数据。每个工作表都包含给定年份的数据。预览文件 airlinesmall_subset.xlsx 中的数据。默认情况下，preview 函数显示第一个工作表中的数据。文件中的前八个变量包含数值数据。
opts = detectImportOptions('airlinesmall_subset.xlsx');
preview('airlinesmall_subset.xlsx',opts)ans=8×29 tableYear Month DayofMonth DayOfWeek DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime AirTime ArrDelay DepDelay Origin Dest Distance TaxiIn TaxiOut Cancelled CancellationCode Diverted CarrierDelay WeatherDelay SDelay SecurityDelay LateAircraftDelay____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ __________ _________________ ______________ _______ ________ ________ _______ _______ ________ ______ _______ _________ ________________ ________ ____________ ____________ __________ _____________ _________________1996 1 18 4 2117 2120 2305 2259 {'HP'} 415 {'N637AW'} 108 99 85 6 -3 {'COS'} {'PHX'} 551 5 18 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 12 5 1252 1245 1511 1500 {'HP'} 610 {'N905AW'} 79 75 58 11 7 {'LAX'} {'PHX'} 370 3 18 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 16 2 1441 1445 1708 1721 {'HP'} 211 {'N165AW'} 87 96 74 -13 -4 {'RNO'} {'PHX'} 601 4 9 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 1 1 2258 2300 2336 2335 {'HP'} 1245 {'N183AW'} 38 35 20 1 -2 {'TUS'} {'PHX'} 110 6 12 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 4 4 1814 1814 1901 1910 {'US'} 683 {'N963VJ'} 47 56 34 -9 0 {'DTW'} {'PIT'} 201 6 7 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 31 3 1822 1820 1934 1925 {'US'} 757 {'N912VJ'} 72 65 52 9 2 {'PHL'} {'PIT'} 267 6 14 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 18 4 729 730 841 843 {'US'} 1564 {'N941VJ'} 72 73 58 -2 -1 {'DCA'} {'PVD'} 357 3 11 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 26 5 1704 1705 1829 1839 {'NW'} 1538 {'N960N' } 85 94 69 -10 -1 {'DTW'} {'RIC'} 456 3 13 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 从名为 '2007' 的工作表中导入前 5 个变量的 10 行。
M = readmatrix('airlinesmall_subset.xlsx','Sheet','2007','Range','A2:E11')M = 10×52007 1 2 2 7112007 1 3 3 6522007 1 4 4 11162007 1 5 5 8252007 1 7 7 14112007 1 8 1 19352007 1 9 2 20052007 1 11 4 15252007 1 12 5 11332007 1 13 6 922Matlab中readmatrix用法相关推荐
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