Lucas定理与扩展Lucas
之前看了乘法逆元(详见除法取模与逆元),发现不能处理不互质的情况,于是去找方法,最后找到了Lucas定理。。。
虽然与期待中的不一样,但是还是非常有用的。
(1)Lucas定理:
若p为素数,则有:
C_m^n \equiv \prod_{i=0}^kC_{m_i}^{n_i} \pmod p
n = n_kp^k+n_{k-1}p^{k-1}+...+n_0
m = m_kp^k+m_{k-1}p^{k-1}+...+m_0
ni,mi n_i,m_i即为把n,m转换成p进制后对应的第i+1位数字。
因为a的p进制的最后一位为a%p,所以原公式可以转化为:
C_n^m \equiv C_{[\frac np]}^{[\frac mp]} \times C_{n\mod p}^{m\mod p} \pmod p
这个就是我们常使用的公式。
证明:
我们可以用归纳法证明整个定理。我们有下面的式子成立:
(1+x)^n \equiv (1+x)^{p[\frac n p]}(1+x)^{n\mod p}\equiv (1+x^p)^{[\frac n p]}(1+x)^{n\mod p}\equiv \{\sum_{i = 0}^{[\frac np]}C_{[\frac np]}^ix^{pi}\}\{\sum_{j=0}^{n\mod p}C_{n\mod p}^jx^j\} \pmod p
上式左右两边的x的某项 xm(m≤n) x^m(m\le n)的系数对模p同余。
其中左边的 xm x^m的系数是 Cmn C_n^m。 而由于 nmodp n\mod p和 mmodp m\mod p都小于 p p,因此右边的xmx^m一定是由 x[mp]p x^{[\frac mp]p} 和 xmmodp x^{m\mod p} (即 i=[mp],j=mmodp i=[\frac mp] , j=m\mod p ) 相乘而得,因此有: Cmn=C[mp][np]×Cmmodpnmodp(modp) C_n^m=C_{[\frac np]}^{[\frac mp]} \times C_{n\mod p}^{m\mod p} \pmod p。
(2)扩展Lucas:
若p不是素数,我们将p分解质因数,将 Cmn C_n^m分别按照(1)中的方法求对p的质因数的模,然后用中国剩余定理合并。
例如:
当我们需要计算 Cmnmodp C_n^m\mod p,其中 p=pq11×pq22×...×pqkk p = p_1^{q_1}\times p_2^{q_2}\times ...\times p_k^{q_k},我们可以求出:
C_n^m\equiv a_i\pmod {p_i^{q_i}} (1\lt i \lt k)
然后对于方程组:
x\equiv a_i \pmod {p_i^{q_i}}(1\lt i\lt k)
我们可以求出满足条件的最小的 x x,记为x0x_0。
那么我们有:
C_n^m\equiv x_0\pmod p
但是,我们发现, pqii p_i^{q_i}并不是一个素数,它是某个素数的某次方。
下面我们介绍如何计算 Cmnmodpt(t≥2,p为素数) C_n^m \mod p^t(t\ge2,p为素数)。
计算 Cmnmodpt C_n^m\mod p^t:
我们知道, Cmn=n!m!(n−m)! C_n^m=\frac {n!}{m!(n-m)!},若我们可以计算出 n!modpt n!\mod p^t,我们就能计算出 m!modpt m!\mod p^t以及 (n−m)!modpt (n-m)!\mod p^t。我们不妨设 x=n!modpt,y=m!modpt,z=(n−m)!modpt, x=n!\mod p^t,y=m!\mod p^t,z=(n-m)!\mod p^t,那么答案就是 x×reverse(y,pt)×reverse(z,pt) x\times reverse(y,p^t)\times reverse(z,p^t)( reverse(a,b) reverse(a,b)表示计算a对b的乘法逆元)。那么下面问题就转化成如何计算 n!modpt n!\mod p^t。例如 p=3,t=2,n=19 p=3,t=2,n=19
n!=1\times2\times3\times4\times5\times6\times7\times8\times ...\times19=(1\times2\times4\times5\times7\times8\times...\times16\times17\times19)\times(3\times6\times9\times12\times15\times18)=(1\times2\times4\times5\times7\times8\times...\times16\times17\times19)\times3^6\times(1\times2\times3\times4\times5\times6)
后面的部分恰好是 (n/p)! (n/p)!,于是递归即可。前半部分是以 pt p^t为周期的 (1×2×4×5×7×8)≡(10×11×13×14×16×17)(mod9) (1\times2\times4\times5\times7\times8)\equiv(10\times11\times13\times14\times16\times17)\pmod9。下面是孤立的19,可以知道孤立出来的长度不超过 pt p^t,于是直接计算即可。对于最后剩下的 36 3^6这些数我们只要计算出 n!,m!,(n−m)! n!,m!,(n-m)!里含有多少个 p p(不妨设x,y,zx,y,z),那么 x−y−z x-y-z就是 Cmn C_n^m中 p p的个数,直接计算就行。
下面是计算CmnmodpC_n^m\mod p的代码:
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;long long pow(long long a, long long b, long long p) {long long res = 1;while(b) {if(b&1) res = res*a%p;a = a*a%p;b >>= 1;}return res;
}long long exgcd(long long a, long long b, long long& x, long long& y) {if(!b) {x = 1;y = 0;return a;}long long res = exgcd(b, a%b, y, x);y -= (a/b)*x;return res;
}long long reverse(long long a, long long p) {long long x, y;exgcd(a, p, x, y);return (x % p + p)%p;
}long long C(long long n, long long m, long long p) {if(m>n) return 0;long long res = 1, i, a, b;for(i = 1; i <= m; i++) {a = (n+1-i) % p;b = reverse(i%p, p);res = res*a%p*b%p;}return res;
}long long Lucas(long long n, long long m, long long p) {if(m == 0) return 1;return Lucas(n/p, m/p, p)*C(n%p, m%p, p) % p;
}long long cal(long long n, long long a, long long b, long long p) {if(!n) return 1;long long i, y = n/p, tmp = 1;for(i = 1; i <= p; i++) if(i%a) tmp = tmp*i%p;long long ans = pow(tmp, y, p);for(i = y*p+1; i <= n; i++) if(i%a) ans = ans*i%p;return ans * cal(n/a, a, b, p)%p;
}long long multiLucas(long long n, long long m, long long a, long long b, long long p) {long long i, t1, t2, t3, s = 0, tmp;for(i = n; i; i/=a) s += i/a;for(i = m; i; i/=a) s -= i/a;for(i = n-m; i; i/=a) s -= i/a;tmp = pow(a, s, p);t1 = cal(n, a, b, p);t2 = cal(m, a, b, p);t3 = cal(n-m, a, b, p);return tmp*t1%p*reverse(t2, p)%p*reverse(t3, p)%p;
}long long exLucas(long long n, long long m, long long p) {long long i, d, c, t, x, y, q[100], a[100], e = 0;for(i = 2; i*i <= p; i++) {if(p % i == 0) {q[++e] = 1;t = 0;while(p%i==0) {p /= i;q[e] *= i;t++;}if(q[e] == i) a[e] = Lucas(n, m, q[e]);else a[e] = multiLucas(n, m, i, t, q[e]);}}if(p > 1) {q[++e] = p;a[e] = Lucas(n, m, p);}for(i = 2; i <= e; i++) {d = exgcd(q[1], q[i], x, y);c = a[i]-a[1];if(c%d) exit(-1);t = q[i]/d;x = (c/d*x%t+t)%t;a[1] = q[1]*x+a[1];q[1] = q[1]*q[i]/d;}return a[1];
}int main() {long long n, m, p;scanf("%lld%lld%lld", &n, &m, &p);printf("%lld\n", exLucas(n, m, p));return 0;
}
Lucas定理与扩展Lucas相关推荐
- 专题·Lucas定理【including Lucas定理,扩展Lucas
初见安~这里是数论专题(6)[详见数论专栏 本篇有前置知识点需要掌握,建议先了解下:费马小定理,中国剩余定理,乘法逆元 一.Lucas定理 Lucas定理用于求解的组合数取模的问题.其中p为质数. 组 ...
- lucas定理及扩展lucas定理
还有一篇关于lucas定理的比较好的文章:关于LUCAS二项式系数同余定理的一些推广 转载原文链接:http://www.cnblogs.com/jianglangcaijin/p/3446839.h ...
- lucas定理、拓展lucas定理学习小结
lucas定理 正题 首先,这玩意就是下面这个式子: C m n % p = C m / p n / p ∗ C m % p n % p % p C_m^n\%p=C_{m/p}^{n/p}*C_{m ...
- 『Lucas定理以及拓展Lucas』
Lucas定理 在『组合数学基础』中,我们已经提出了\(Lucas\)定理,并给出了\(Lucas\)定理的证明,本文仅将简单回顾,并给出代码. \(Lucas\)定理:当\(p\)为质数时,\(C_ ...
- Lucas定理和拓展Lucas定理
用途 对于一个组合数求值的问题,一般运用阶乘来求,但有时候阶乘太大,就会超时. 而 L u c a s Lucas Lucas 定理和拓展 L u c a s Lucas Lucas 定理就是用来解决 ...
- 【luogu P3807】【模板】卢卡斯定理/Lucas 定理(含 Lucas 定理证明)
[模板]卢卡斯定理/Lucas 定理 题目链接:luogu P3807 题目大意 求 C(n,n+m)%p 的值. p 保证是质数. 思路 Lucas 定理内容 对于非负整数 nnn,mmm,质数 p ...
- Lucas定理:线性求所有逆元的方法
Miskcoo's Space,版权所有丨如未注明,均为原创 转载请注明转自:http://blog.miskcoo.com/2014/09/linear-find-all-invert 主要绕过费马 ...
- lucas定理 学习笔记
lucas定理 学习笔记 文章目录 lucas定理 学习笔记 介绍 combination 题目描述 输入格式 输出格式 样例 输入样例1 输出样例2 分析 code 扩展lucas 介绍 lucas ...
- HDU 5226 Tom and matrix(组合数学+Lucas定理)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5226 题意:给一个矩阵a,a[i][j] = C(i,j)(i>=j) or 0(i < ...
最新文章
- 深度学习(十三)caffe之训练数据格式
- 操作系统设计与实现第3版笔记与minix3心得(5)-操作系统发展历史(3)
- 牛客网_PAT乙级_1020完美数列(25)【vector sort 最后一个测试用例超时】
- 重庆计算机硬件市场主要分布地,重庆市草地资源分布现状及类型特征
- 多线程编程-工具篇-BlockingQueue
- IT职场人生系列之三:第一份工作
- 详细解读Spark的数据分析引擎:Spark SQL
- 调研报告|在线语音识别改进之 RNN-T 训练
- 安徽省学考计算机操作,安徽省教育考试院全国计算机等级考试网上报名流程与操作步骤...
- PADS——导出Gerber文件
- 机器学习导论——关于数据集的概念
- 台式计算机cpu允许温度,台式机cpu温度多少正常 台式机cpu正常温度
- 台式计算机usb口不识别鼠标,如何解决插入鼠标提示无法识别USB设备的问题
- 基于因果逻辑库的定性事件结果及结果方向性预测
- Inventor记录
- 大连暗泉渗透/红队岗面试题(高级渗透测试工程师面试题)总结
- Vue中props属性
- python的常见矩阵除法_Python矩阵除法
- IOS 使用支付宝的注意事项
- java版本qq登陆界面_java实现QQ登陆界面
热门文章
- 亚马逊云科技——如何在中国市场破局?
- linux少了 dev dm设备,已解决: Linux中安装了powerpath之后为什么还会有dm设备? - Dell Community...
- 聚美优品CEO陈欧:“陈欧体”传奇式逆袭
- 白羊座爱情的预测,以及主要的日食,占星术预测2011年的影响
- 【调剂】关于安徽工程大学2022年硕士研究生招生相关问题答考生问
- 关于SN74HC14PW
- 聚类dbi指数_聚类算法
- Mysql的下载安装以及配置(超详细)
- Oracle如何用单字段或多字段进行查重
- 决策树算法实现:泰坦尼克号乘客生存预测 (python实现)