Python数据分析与可视化—

NumPy数组

创建NumPy数组除了可以使用底层Ndarray构造器来创建外，也可以通过以下3种方式来创建。

1.numpy.empty() 方法

该方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dType）且未初始化的数组。

该方法的语法如下：

numpy.empty(shape, dtype = float,order = 'C')

参数说明如下：

（1）shape：数组形状。

（2）dtype:数据类型，可选。

（3）order：在计算机内存中的存储元素的顺序，有 'C' 和 'F' 两个选项，分别代表行序优先和列序优先。

注意：使用empty()方法创建的NumPy数组元素为随机值，因为它们未初始化。

2.numpy.zeros() 方法

该方法创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充。

该方法的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype = float,order = 'C')

参数说明如下：

（1）shape：数组形状。

（2）dtype:数据类型，可选。

（3）order：“C” 用于 C 的行数组，“F” 用于 FORTRAN 的列数组。

3.numpy.ones() 方法

该方法创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充。

该方法的语法如下：

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

该方法的参数与zeros() 方法相同。

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