一.为什么要学习Excel

1.Excel的学习路径：Excel首先是一个好用的工具(不因为你会Python而成为数据分析师，而是能用任何工具来解决问题)

应用场景：Excel,SQL,业务(敏捷，快速，需要立即响应的需求)

Python,BI,业务，ETL (常规，频繁，可复用可工程化的需求，例如词频统计，分组聚合等)如果是一位纯新手的话

Excel函数 ————> SQL函数 ————> Python 函数

(用图形界面了解函数) (用封装好的脚本语言了解函数) (了解编程函数)

2.EXCEL常见的函数

函数分为5类：文本清洗类/关联匹配类/逻辑运算类/计算统计类/时间序列类文本清洗函数：

1bit=两种可能性，用0或1存储

1byte=8bit ,如00000001，一共有256种可能性

UTF-8:英文存储8位，中文状态下存储24位常见的文本清洗函数FIND:找出字符在字符串中的位置 =FIND("k",A1,1) k-要查找的字符串；A1被查找的字符串；1-开始位置

LEFT:从文本函数的第一个字符开始取值=LEFT(A1,FIND("k",A1,1))

CONCATENATE：拼接函数(输入字符串1，字符串2.....)

Replece:跟ctrl+F的作用等价

SUBSTITUTE:=substitute(需要替换的文本，旧文本，新文本，第N个旧文本)屏蔽手机号码的后四位:=substitute(A2,RIGHT(A2,4),"****")

substitute函数经常用来去掉文本之间的空格:=substitute(A1," ","")

6.trim 去除单元格前后的空格

7.len文本字符串中的字符数关联匹配类函数：

8个函数：LOOKUP/VLOOKUP/INDEX/MATCH/ROW/COLUMN/OFFSET/HYPERLINK逻辑运算函数：false/true

计算统计类函数：

12个函数：SUM/SUMPRODUCT/COUNT/MAX/MIN/RANK/RAND BETWEEN/

AVERAGE/QUARTILE/STDEV/SUBTOTAL/INT/ROUND

QUARTILE：四分位数 QUARTILE($C$2:$C$11,0)求最小值、=QUARTILE($C$2:$C$11,4)求最大值，=QUARTILE($C$2:$C$11,2)为中位数时间序列函数

8个函数：Year/Month/Weekday/Weeknum/Day/Date/Now/Today

案例：

给各区域店铺进行综合评分，部分数据如下：对脏数据进行数据清洗，异常值和缺失值进行处理

最为关键的是不同维度如何给定系数：点评反应的是店铺热度，一定程度上会影响可以下单，但需要对数据LOG处理，人均价格是降权同时也需要log处理

最后算出来的值进行归一化(X-min)/(max-min)处理

归一化：把有量纲的表达式变为无量纲表达式的方法，把数据映射到0~1范围内之内处理，把需要处理的数据经过处理后限制在你需要的范围之内，归一化有统一，同一，合一的意思。

二.SQL数据库

1.数据库：数据库是数据存储的集合，表是数据结构化的信息。

列存储表中的组织信息，行存储表中的记录信息

主键是表中的唯一标示，主键不具备业务意义

注：(1)表的主键不做强制要求，但建议设立

(2)主键值必须唯一

(3)每一行必须有一个主键，不可为空

(4)主键值不可被修改

(5)主键值被删除后不可重用

(6)表A的主键可以作为表B的字段，此时不受约束数据类型:文本(char)/int(整数)/ float (小数点)/date(日期)/ timestamp(精确到秒时间)

2.SQL函数LOCATE:找出字符在字符串中的位置 =LOCATE("k",A1,1) k-要查找的字符串；A1被查找的字符串；1-开始位置

LEFT 与LOCATE结合:LEFT从文本函数的第一个字符开始取值=LEFT(A1,LOCATE("k",A1)-1)

RIGHT 与LOCATE结合:RIGHT从文本函数的第一个字符开始取值=LEFT(RIGHT(salary,Length(salary)-Locate('-',salary))-1)

CASE WHEN THEN : 数据

Select

CASE

WHEN (bottom+top)/2<=10 THEN '0-10',

WHEN (bottom+top)/2<=20 THEN '10-20',

WHEN (bottom+top)/2<=30 THEN '20-30'

ELSE '30+'

END

3.SQL练习统计不同月份的下单人数

统计用户三月份的回购率和复购率(回购率一段时间与下一段时间对比；复购率是一段时间内客户购买次数)

复购率：

Select count(ct),count(if(ct>1,1,null)) from (

Select uerserID,COUNT(userID) as ct from data.orderinfo

WHERE ispaid="已支付"

and month(paidtime)=3

group by userID) t

回购率：统计男女用户消费频次是否有差异

统计多次消费的用户，第一次和最后一次消费间隔是多少？

统计不同年龄段，用户的消费金额是否有差异？