一，leader 与 follower

1 ，架构图：

2 ，zk 集群一个什么类型的集群：主备集群

1 个主节点，其它全是备份节点。

3 ，过半原则：

在 zk 的框架中，要想做点什么，不是看一台机器，而是看全体机器，需要有一半以上的机器同意才能办。例如新增数据，是否新增成功，不是看一台两台机器是否成功的存储了数据，而是要看整个集群，超过一半的机器成功的存储到数据，才认为存储成功了。

4 ，为什么我们的 zk 集群需要 3 台机器？

zookeeper 集群启动也是要遵循过半原则的：要超过一半的机器启动，才认为整个集群已经启动了。
zookeeper 集群需要有奇数台机器，比如 3 台，只要有 2 台机器启动成功，就认为集群启动成功了。
为什么不能 1 台，1 也是奇数：当然不行，如果一共才一台，那就不叫集群了，也就没有了数据的备份了，这台机器如果坏了，数据就没了，zookeeper 是干嘛的，不就是为了高可用嘛，不就是为了备份嘛。
为什么不能两台：因为两台，没有办法过半，只能达到一半，不能超过一半。所有的偶数都不好办，都不容易造成过半。
结论：除了 1 以外，最小的奇数就是 3 了。也可以 5 台机器，但是我们同学的电脑都是普通电脑，禁不起 5 台虚拟机的消耗，所以我们最后决定用 3 台。

5 ，主节点：leader

负责处理数据更新等操作( 遵守 zab 协议 )。
zab 协议简介：( 了解 )
1 ，消息广播：为了数据的一致性，leader 将数据内容通知整个集群。
2 ，崩溃恢复：如果 leader 挂了，那么 zookeeper 集群，将会从 follower 中重新选举一个 leader

6 ，备份节点：follower

可以接受客户端请求。
可以自行解决查询任务。
不可以擅自进行数据更新操作，数据更新操作必须严格经过 leader 来操作。
选举：如果 leader 挂了，follower 之间可以互相投票，注意喽，follower 也是有可能成为 leader 的。

二，Observer ( 观察者节点 )

1 ，完整的 zookeeper 架构模型：

2 ，zookeeper 集群中的节点，其实有 3 种角色：

leader ：集群中的主节点。
是整个集群的管理者，参与集群的全部工作内容，可以支配从节点。
follower ：集群中的从节点 ( 备份节点 )。
集群中的备份节点，服从 leader 的命令，当 leader 挂了以后，follower 参与选举，每个 follower 都有成为 leader 的可能性。
所以，就算 leader 挂了也不会怎么样，follower 之间可以重新选一个 leader 出来，zookeeper 集群依然可以正常工作。
observer ：集群中的观察者节点。
功能跟 follower 相似，但是不参与 leader 选举，就相当于 observer 是一个世外高人，他只干活，他不是 leader ，也不是 follower ，他只想要过平淡的生活，他不投票给任何人，他自己也拒绝被人家投票，他就相当于永远只做集群的备份节点。

3 ，observer 的配置：( 了解 )

假如，我们存在第四台机器，那么，我们要在第四台机器的 zoo.cfg 文件中加这么一行：

# 本节点是 observer 节点
peerType=observer

第四台机器的 myid 文件内容：

每一台机器的 zoo.cfg 文件都加这样的一行配置：

# 第四台机器是 observer 节点
server.4:node04:2181:3181:observer

4 ，observer 作用：提高性能

由于观察节点不参与写请求过程中达成共识的投票，因此使用观察节点可以让ZooKeeper集群在不影响写性能的情况下提高读操作的性能。

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9 ，zk 架构模型

一，leader 与 follower

1 ，架构图：

2 ，zk 集群一个什么类型的集群：主备集群

3 ，过半原则：

4 ，为什么我们的 zk 集群需要 3 台机器？

5 ，主节点：leader

6 ，备份节点：follower

二，Observer ( 观察者节点 )

1 ，完整的 zookeeper 架构模型：

2 ，zookeeper 集群中的节点，其实有 3 种角色：

3 ，observer 的配置：( 了解 )

4 ，observer 作用：提高性能

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5 ，主节点 ：leader

6 ，备份节点 ：follower

二 ，Observer ( 观察者节点 )

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3 ，observer 的配置 ：( 了解 )

4 ，observer 作用 ：提高性能

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