样本方差为何除以n-1而不是n?
很多人可能都会有疑问,为什么要除以n-1,而不是n。
如果除以n,对样本方差的估计不是无偏估计,比总体方差要小,要想是无偏估计就要调小分母,所以除以n-1。
那么问题来了,为什么不是除以n-2、n-3等。所以在这里彻底总结一下,首先交代一下无偏估计,无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。
敲公式费劲我就直接上手写稿了
由上式可以看出如果除以n,样本方差比总体方差的值偏小。
接着上式继续化简能得到:
假设的样本方差S2乘以n/(n-1),即修正成如下形式:
修正之后的样本方差的期望是总体方差的一个无偏估计,这就是为什么分母为何要除以n-1。
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