使用 Tektoncd Operator 管理 Tekton 组件
是一个 Kubernetes 的扩展,用于在 Kubernetes 集群上安装、升级和管理 TektonCD Pipelines、Dashboard、Triggers 等。我们只需要编写各个组件的 yaml 就可以直接来管理 Tekton 的各种组件。Tektoncd Operator
CRD | 描述 |
---|---|
TektonConfig
|
配置要安装和管理的 Tekton 组件。 |
TektonPipeline
|
配置安装管理 Tekton Pipeline 组件。 |
TektonTrigger
|
配置安装管理 Tekton Trigger 组件。 |
TektonDashboard
|
配置安装管理 Tekton Dashboard 组件。 |
TektonResult
|
配置安装管理 Tekton Result 组件。 |
TektonAddon
|
配置安装管理插件,目前仅支持 Openshift。 |
安装
安装 Tektoncd Operator 有多种方式。
从 Operator Hub 安装
可以直接前往 Operator Hub 页面 https://operatorhub.io/operator/tektoncd-operator 进行安装,其生命周期将由 Operator Lifecycle Manager (OLM)
进行管理。
使用资源清单文件安装
可以直接从 Github Release 页面 https://github.com/tektoncd/operator/releases 获取资源清单文件,使用这种方式安装,需要自己管理 Operator 的生命周期。
直接使用下面的命令进行安装即可。
$ kubectl apply -f https://storage.googleapis.com/tekton-releases/operator/latest/release.yaml
由于官方使用的镜像是 gcr
的镜像,所以正常情况下我们是获取不到的,如果你的集群由于某些原因获取不到镜像,可以使用下面的资源清单文件:
$ kubectl apply -f https://my-oss-testing.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/k8s/tekton/operator/release.v0.60.0.yml
默认情况下 Tektoncd Operator 创建的对象会使用 gcr 的镜像,比如 Tekton Pipelines 控制器的镜像,可以通过环境变量 IMAGE_PIPELINES_TEKTON_PIPELINES_CONTROLLER
来指定对应的镜像,如下所示的环境变量是覆盖默认的 gcr 镜像的配置方式:
- name: IMAGE_PIPELINES_PROXYvalue: cnych/tekton-operator-proxy-webhook:v0.60.0
- name: IMAGE_JOB_PRUNER_TKNvalue: cnych/tekton-operator-pruner-tkn:v0.60.0
- name: IMAGE_PIPELINES_TEKTON_PIPELINES_CONTROLLERvalue: cnych/tekton-controller:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_WEBHOOKvalue: cnych/tekton-webhook:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_ARG__ENTRYPOINT_IMAGEvalue: cnych/tekton-entrypoint:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_ARG__GIT_IMAGEvalue: cnych/tekton-git-init:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_ARG__IMAGEDIGEST_EXPORTER_IMAGEvalue: cnych/tekton-imagedigestexporter:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_ARG__KUBECONFIG_WRITER_IMAGEvalue: cnych/tekton-kubeconfigwriter:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_ARG__NOP_IMAGEvalue: cnych/tekton-nop:v0.37.2
- name: IMAGE_TRIGGERS_TEKTON_TRIGGERS_CONTROLLERvalue: cnych/tekton-triggers-controller:v0.20.1
- name: IMAGE_TRIGGERS_WEBHOOKvalue: cnych/tekton-triggers-webhook:v0.20.1
- name: IMAGE_TRIGGERS_TEKTON_TRIGGERS_CORE_INTERCEPTORSvalue: cnych/tekton-triggers-interceptors:v0.20.1
- name: IMAGE_TRIGGERS_ARG__EL_IMAGEvalue: cnych/tekton-triggers-eventlistenersink:v0.20.1
上面的方式会创建一个名为 tekton-operator
的命名空间,其中包含一个 Operator 和一个 Webhook 的 Pod:
$ kubectl get pods -n tekton-operator
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
tekton-operator-9d747548b-67t7m 2/2 Running 0 9m42s
tekton-operator-webhook-6cc769b85d-fssq9 1/1 Running 0 9m42s
安装 Operator 后,就可以安装所需的 Tekton 组件,例如 Tekton Pipeline、Tekton Triggers。
每个 Tekton 组件都有一个自定义资源,用于安装和管理组件。
$ kubectl get crd |grep tekton |grep operator
tektonchains.operator.tekton.dev 2022-07-25T00:51:07Z
tektonconfigs.operator.tekton.dev 2022-07-25T00:51:07Z
tektondashboards.operator.tekton.dev 2022-07-25T00:51:07Z
tektonhubs.operator.tekton.dev 2022-07-25T00:51:07Z
tektoninstallersets.operator.tekton.dev 2022-07-25T00:51:07Z
tektonpipelines.operator.tekton.dev 2022-07-25T00:51:07Z
tektonresults.operator.tekton.dev 2022-07-25T00:51:07Z
tektontriggers.operator.tekton.dev 2022-07-25T00:51:07Z
其中 TektonConfig
是创建其他组件的顶级 CRD。所以我们只需创建具有所需配置的 TektonConfig
对象即可,它将会帮助我们安装相应的其他组件。
TektonConfig
将根据传递给它的配置文件创建 TektonPipeline
、TektonTriggers
和其他组件 CR 对象,其中有一个 profile
的字段,可以用于确定要安装的所有组件。
Tektoncd Operator 内置了 3 个 profile
:lite
、all
、basic
。
all
:此配置文件将安装所有组件basic
:此配置文件将仅安装 TektonPipeline 和 TektonTrigger 组件lite
:此配置文件将仅安装 TektonPipeline 组件
比如我们要安装 pipelines、triggers 和 dashboard,可以使用 all
这个 profile
进行安装,如下资源清单所示:
# tekton-operator-profile-all.yaml
apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonConfig
metadata:name: config
spec:profile: alltargetNamespace: tekton-pipelinespruner:resources:- pipelinerun- taskrunkeep: 100schedule: "0 8 * * *"
其中 targetNamespace
用来指定安装 Tekton 组件的命名空间,默认为 tekton-pipelines
,pruner
为 Tekton 资源提供自动清理功能。
resources
:指定可以自动清理的资源keep
:清理时要保留的最大资源数schedule
:清理资源的频率
直接安装上面的资源对象即可:
$ kubectl apply -f tekton-operator-profile-all.yaml
$ kubectl get tektonconfig
NAME VERSION READY REASON
config v0.60.0 True
上面的 TektonConfig
对象我们配置的 profile
为 all
,会自动为我们创建 tektonpipelines
、tektontriggers
、tektondashboard
组件对象:
$ kubectl get tektonpipelines
NAME VERSION READY REASON
pipeline v0.37.0 True
$ kubectl get tektontriggers
NAME VERSION READY REASON
trigger v0.20.1 True
$ kubectl get tektondashboard
NAME VERSION READY REASON
dashboard v0.27.0 True
上面的这几个 cr 对象创建后就会自动创建对应的组件,如下所示:
$ kubectl get pods -n tekton-pipelines
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
tekton-dashboard-84dc6f966b-g8flx 0/1 ImagePullBackOff 0 3m48s
tekton-operator-proxy-webhook-7587596c79-ld8vm 1/1 Running 0 30m
tekton-pipelines-controller-78bc48896b-sd9fk 1/1 Running 0 30m
tekton-pipelines-webhook-5f48c855b4-js54q 1/1 Running 0 30m
tekton-triggers-controller-668b94cb5b-ggbk7 1/1 Running 0 27m
tekton-triggers-core-interceptors-66b7ddd78c-pq7gb 1/1 Running 0 27m
tekton-triggers-webhook-c8fd7755d-rknch 1/1 Running 0 27m
由于 dashboard 组件的镜像没有对应的覆盖的环境变量,所以需要我们手动进行修改:
$ kubectl edit deploy tekton-dashboard -n tekton-pipelines......image: cnych/tekton-dashboard:v0.28.0
......
Dashboard 的服务默认通过 ClusterIP 方式进行暴露,我们可以手动创建一个 Ingress 对象或者修改 Service 为 NodePort 方式进行暴露。
$ kubectl get svc -n tekton-pipelines
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
tekton-dashboard ClusterIP 10.102.221.101 <none> 9097/TCP 28m
tekton-operator-proxy-webhook ClusterIP 10.96.175.155 <none> 443/TCP 33m
tekton-pipelines-controller ClusterIP 10.99.0.85 <none> 9090/TCP,8008/TCP,8080/TCP 33m
tekton-pipelines-webhook ClusterIP 10.106.195.14 <none> 9090/TCP,8008/TCP,443/TCP,8080/TCP 33m
tekton-triggers-controller ClusterIP 10.99.84.154 <none> 9000/TCP 30m
tekton-triggers-core-interceptors ClusterIP 10.97.83.136 <none> 8443/TCP 30m
tekton-triggers-webhook ClusterIP 10.108.88.140 <none> 443/TCP 30m
测试
Tekon 的组件安装完成后,接下来我们来运行一个简单的 Pipeline。
首先创建一个如下所示的 Task 任务,下面的任务中会在 bash 容器中去执行 echo "Hello, world!"
的命令。
# hello-task.yaml
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:name: hello
spec:steps:- name: helloimage: bash:latestcommand:- echoargs:- "Hello, world!"
用同样的方式再创建一个 goodbye
的任务,只需要将上面的 echo 内容修改为 goodbye
即可。
然后就可以定义一个 Pipeline 流水线了,如下所示:
# hello-goodbye-pipeline.yaml
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:name: hello-goodbye-pipeline
spec:tasks:- name: hellotaskRef:name: hello- name: goodbyerunAfter:- hellotaskRef:name: goodbye
通过 taskRef
引用对应的 Task 对象。
直接创建上面的资源对象即可:
$ kubectl get pipeline
NAME AGE
hello-goodbye-pipeline 24s
$ kubectl get task
NAME AGE
goodbye 101s
hello 107s
要执行该流水线,我们还需要创建一个 PipelineRun
的对象才会真正执行。
# hello-goodbye-pipeline-run.yaml
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:generateName: hello-goodbye-pipeline-
spec:pipelineRef:name: hello-goodbye-pipeline
创建上面的资源即可,需要注意我们这里使用的 generateName
属性,需要使用 kubectl create
命令进行创建。正常创建后很快就会按照上面 Pipeline 的描述去执行两个任务了。
要想卸载 Tekton 我们也只需要将定义的 TektonConfig
对象删除即可。
如果不想使用 TektonCD Operator 内置的几个 profile
,我们也可以自己手动去分别配置不同组件的 CR 实例,另外 TektonCD Operator 现阶段提供的可配置方式并不多,特别是对于国内用户来说镜像这个老大难的问题,只能通过环境变量去全局覆盖 Operator,还有部分镜像压根没有覆盖,如果是在国内使用并且不能使用 gcr 镜像的话可能体验就不是那么顺畅了。
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