matlab调用cuda,Matlab 调用CUDA的总结（Windows、Ubuntu）

出于加速计算的目的项目里需要用CUDA实现matlab部分计算然后使用matlab调用

由于计算部分需要的参数太多，往CUDA里一一传送太麻烦，所以先利用Matlab将这些参数存入到mat文件中，在CUDA c++代码中读取mat文件。

最终实现效果是在Matlab 代码中像调用函数一样调用mexw64文件(本质上是dll，linux平台拓展名是mexa64)来使用。

由于使用了CUDA无法直接用mex编译成mexw64，所以首先要使用nvcc将cu文件编译成obj文件以供mex链接。

项目总体结构

Ø matlabfunction.m——调用CUDA的matlab主程序

Ø mexmain.cpp——定义mexFunction的C++文件，并在内部读取mat文件，将参数传入CUDA以计算

Ø kernel.cu——CUDA文件，有kernel函数的定义以及一个C++函数接收参数并调用kernel函数进行计算得到计算结果

代码结构

matlab.m

%matlab进行一些数据的处理

%.........

%调用编译出的mexw64/mexa64文件,将参数传入,得到计算结果

[result1,result2]=MexMain(arg1,arg2)

%计算结果的处理

%............

mexmain.cpp

#include "mat.h"

#include "mex.h"

extern int CUDAFunction(double* arg1,double*arg2);//kernel.cu文件中实现，主要功能是将参数传入CUDA kernel函数中利用GPU进行计算

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])

{//...

}

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