t检验的显著性p值python_t检验中的t值和p值是什么关系

t检验中通过样本均值总体均值

样本标准差样本量可以计算出一个t值，这个t值和p值有什么关系？

根据界值表又会查出一个数，这个数和t值比较，得出大小，判断是否接受原假设。感觉p值一直都没有什么作用？

解答：在进行t检验时，会计算出一个t值，而在选定显著性水平后，可以找到相比较的t值，两者可以比较，判断显著性。p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果p值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表了。

准问：其实是不是可以理解成就是按照自由度和0.05来查表看p值的范围。例如

自由度是34的话，t〈t 0.05,34,则表示P >0.05，按α=0.05水准，接受原假设H0。

可以这么理解么？

回答：可以这么理解，t值其实就相当于确定的了一个置信区间，在这个区间内，接受原假设，而p表示的是置信区间之外的那部分；在确定t值时置信区间已经确定了，p值也就确定了，p值作为一个标准，你可以选的是显著性水平，只要比较一下就可以。两者在本质上时一样的。

其他解答：你这样理解是有偏误的。p值是根据统计量值计算出来的，跟显著性水平是没有关系。只能说根据计算出来的p值来和显著性水平比较，当p值小于显著性水平是拒绝原假设。而不能说根据显著性水平确定p值的范围。简言之，p值是根据样本计算出来的，而显著性水平则是认为规定的

解答：同意你的观点，p value is usually based

on sample, and it is a calculated value, but significant level is

usually set by statisticians subjectively…

其他疑问：这样啊~

基础知识不好其实我应该是压根都不知道p值是怎么算出来的例如

通过样本均值总体均值样本标准差计算出了

t=1.77，自由度=34，查t界值表可以获得一个对应值 2.032，那p值是根据2.032计算出来的么？还是其他的方法？

多谢啦~

解答：不对。你这个2.032是根据给定的显著性水平计算出来的吧。p值不依赖于这个，p值就是在给定的自由度下（注意这里不要求显著性水平），通过计算出来的统计量值t=1.77，结合t分布求出当T>1.77是的概率

，这个概率就是p值，如果是双侧检验的话还要乘以2

当显著性水平为0.05，自由度为34的时候，查t界值表得到一个对应数据2.032。这个值的意义主要是什么呢？数据分析培训

p值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成p值，或者将显著性水平换算成t值。就是这么简单粗暴。

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