Stata：泊松回归

泊松回归主要适用于罕见结局发生率的分析，其数据特征一般为：发生率的分母相对于分子较大，或者事件发生于有限的时间、空间上。事件发生数量可以近似为服从泊松分布。常见的例子如，士兵意外死亡数量、电话拨打错误的数量、罕见疾病的发病率等。

在临床研究中泊松回归常用于队列研究。如下面的例子（表1）：

表1. 队列研究实例

该研究为一个队列研究，目的是探讨吸烟是否增加人群的死亡风险。Deaths代表死亡人数，person-years代表随访人年数。

下面利用上例数据介绍如何利用Stata进行泊松回归。

首先数据格式应为下表（表2）所示：

文章剩余内容<<<<

Stata：泊松回归相关推荐

Stata的多元线性回归与泊松回归
1. 相关性检测 Pearson相关系数 correlate [varlist] [if] [in] [weight] [, correlate_options] Spearman相关系数 pwcor ...
Stata面板设置与面板数据多元线性回归与泊松回归命令
1. 设置面板 [XT] xtset – Declare data to be panel data xtset panelvar timevar [, tsoptions] # example xt ...
Topic 6 SCI 文章之计数变量泊松回归
这期继续说说统计这些事,泊松分布大家可能熟悉些,但是用它来做模型还是需要细细品味一下**.** 泊松回归,也被称为对数线性模型,当结果变量是一个计数(即数值型,但不像连续变量的范围那么大)时,使用泊松 ...
调整泊松回归中的过度分散
广义线性模型(Generalized Linear Models) The Poisson regression model naturally arises when we want to mode ...
R语言广义线性模型函数GLM、R中有几种泊松回归扩展和变异、变时段泊松回归、零膨胀泊松回归、鲁棒泊松回归、pscl包的zeroinfl拟合零膨胀泊松回归、robust包中的glmRob函数拟合鲁棒模型
R语言广义线性模型函数GLM.glm函数构建泊松回归模型.R中有几种泊松回归扩展和变异.变时段泊松回归.零膨胀泊松回归.鲁棒泊松回归.pscl包的zeroinfl拟合零膨胀泊松回归.robust包中的 ...
R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建泊松回归模型、模型中存在过离散(Overdispersion)、则将连接函数从possion函数替换为quasipoisson函数重新构建泊松回归模型
R语言广义线性模型函数GLM.glm函数构建泊松回归模型(Poisson regression).模型中存在过离散(Overdispersion).则将连接函数从possion函数替换为quasipo ...
R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）、输出提供偏差（deviances）、回归参数和标准误差、以及系数的显著性p值
R语言广义线性模型函数GLM.glm函数构建泊松回归模型(Poisson regression).输出提供偏差(deviances).回归参数和标准误差.以及系数的显著性p值目录
R语言广义线性模型函数GLM、广义线性模型（Generalized linear models）、GLM函数的语法形式、glm模型常用函数、常用连接函数、逻辑回归、泊松回归、系数解读、过散度分析
R语言广义线性模型函数GLM.广义线性模型(Generalized linear models).GLM函数的语法形式.glm模型常用函数.常用连接函数.逻辑回归.泊松回归.系数解读.过散度分析目录
R语言构建xgboost模型：使用xgboost构建泊松回归（poisson regression）模型
R语言构建xgboost模型:使用xgboost构建泊松回归(poisson regression)模型目录 R语言构建xgboost模型:使用xgboost构建泊松回归(poisson regre ...

Stata：泊松回归

Stata：泊松回归相关推荐

最新文章

热门文章