下面以scott用户为例：

SQL> select * from emp;

EMPNO ENAME      JOB         MGR HIREDATE          SAL      COMM DEPTNO

----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------

7369 SMITH      CLERK      7902 1980-12-17     800.00               20

7499 ALLEN      SALESMAN   7698 1981-2-20     1600.00    300.00     30

7521 WARD       SALESMAN   7698 1981-2-22     1250.00    500.00     30

7566 JONES      MANAGER    7839 1981-4-2      2975.00               20

7654 MARTIN     SALESMAN   7698 1981-9-28     1250.00   1400.00     30

7698 BLAKE      MANAGER    7839 1981-5-1      2850.00               30

7782 CLARK      MANAGER    7839 1981-6-9      2450.00               10

7788 SCOTT      ANALYST    7566 1987-4-19     3000.00               20

7839 KING       PRESIDENT       1981-11-17    5000.00               10

7844 TURNER     SALESMAN   7698 1981-9-8      1500.00      0.00     30

7876 ADAMS      CLERK      7788 1987-5-23     1100.00               20

7900 JAMES      CLERK      7698 1981-12-3      950.00               30

7902 FORD       ANALYST    7566 1981-12-3     3000.00               20

7934 MILLER     CLERK      7782 1982-1-23     1300.00               10

注意over()条件的不同，使用sum(sal) over(order by ename) 查询员工的sal“连续”求和

SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over(order by ename) from emp;

DEPTNO ENAME            SAL SUM(SAL)OVER(ORDERBYENAME)

------ ---------- --------- --------------------------

20 ADAMS        1100.00                       1100

30 ALLEN        1600.00                       2700

30 BLAKE        2850.00                       5550

10 CLARK        2450.00                       8000

20 FORD         3000.00                      11000

30 JAMES         950.00                      11950

20 JONES        2975.00                      14925

10 KING         5000.00                      19925

30 MARTIN       1250.00                      21175

10 MILLER       1300.00                      22475

20 SCOTT        3000.00                      25475

20 SMITH         800.00                      26275

30 TURNER       1500.00                      27775

30 WARD         1250.00                      29025

先按照ename排序，然后连续求和。

如果over()里面的内容是空的等同于sum(sal) :

SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over(), sum(sal) over(order by ename) from emp;

DEPTNO ENAME            SAL SUM(SAL)OVER() SUM(SAL)OVER(ORDERBYENAME)

------ ---------- --------- -------------- --------------------------

20 ADAMS        1100.00          29025                       1100

30 ALLEN        1600.00          29025                       2700

30 BLAKE        2850.00          29025                       5550

10 CLARK        2450.00          29025                       8000

20 FORD         3000.00          29025                      11000

30 JAMES         950.00          29025                      11950

20 JONES        2975.00          29025                      14925

10 KING         5000.00          29025                      19925

30 MARTIN       1250.00          29025                      21175

10 MILLER       1300.00          29025                      22475

20 SCOTT        3000.00          29025                      25475

20 SMITH         800.00          29025                      26275

30 TURNER       1500.00          29025                      27775

30 WARD         1250.00          29025                      29025

sum(sal) over(partition by deptno)按照部门编号进行查询:

SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over(partition by deptno) from emp;

DEPTNO ENAME            SAL SUM(SAL)OVER(PARTITIONBYDEPTNO

------ ---------- --------- ------------------------------

10 CLARK        2450.00                           8750

10 KING         5000.00                           8750

10 MILLER       1300.00                           8750

20 JONES        2975.00                          10875

20 FORD         3000.00                          10875

20 ADAMS        1100.00                          10875

20 SMITH         800.00                          10875

20 SCOTT        3000.00                          10875

30 WARD         1250.00                           9400

30 TURNER       1500.00                           9400

30 ALLEN        1600.00                           9400

30 JAMES         950.00                           9400

30 BLAKE        2850.00                           9400

30 MARTIN       1250.00                           9400

sum(sal) over(order by deptno,ename)不按部门“连续”求总和:

SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over(partition by deptno,ename) from emp;

DEPTNO ENAME            SAL SUM(SAL)OVER(PARTITIONBYDEPTNO

------ ---------- --------- ------------------------------

10 CLARK        2450.00                           2450

10 KING         5000.00                           5000

10 MILLER       1300.00                           1300

20 ADAMS        1100.00                           1100

20 FORD         3000.00                           3000

20 JONES        2975.00                           2975

20 SCOTT        3000.00                           3000

20 SMITH         800.00                            800

30 ALLEN        1600.00                           1600

30 BLAKE        2850.00                           2850

30 JAMES         950.00                            950

30 MARTIN       1250.00                           1250

30 TURNER       1500.00                           1500

30 WARD         1250.00                           1250

sum(sal) over(partition by deptno order by ename) 按部门连续求和:

SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over(partition by deptno order by ename) from emp;

DEPTNO ENAME            SAL SUM(SAL)OVER(PARTITIONBYDEPTNO

------ ---------- --------- ------------------------------

10 CLARK        2450.00                           2450

10 KING         5000.00                           7450

10 MILLER       1300.00                           8750

20 ADAMS        1100.00                           1100

20 FORD         3000.00                           4100

20 JONES        2975.00                           7075

20 SCOTT        3000.00                          10075

20 SMITH         800.00                          10875

30 ALLEN        1600.00                           1600

30 BLAKE        2850.00                           4450

30 JAMES         950.00                           5400

30 MARTIN       1250.00                           6650

30 TURNER       1500.00                           8150

30 WARD         1250.00                           9400

总的效果:

SQL> select deptno,ename,sal,

2  sum(sal) over (partition by deptno order by ename) "部门连续求和",

3  sum(sal) over (partition by deptno) "部门总和",

4  100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) "部门份额",

5  sum(sal) over (order by deptno,ename) "连续求和",

6  sum(sal) over () "总和",

7  100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)" from emp;

DEPTNO ENAME            SAL 部门连续求和   部门总和   部门份额   连续求和       总和  总份额(%)
------ ---------- --------- ------------ ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
    10 CLARK        2450.00         2450       8750         28       2450      29025       8.44
    10 KING         5000.00         7450       8750      57.14       7450      29025      17.23
    10 MILLER       1300.00         8750       8750      14.86       8750      29025       4.48
    20 ADAMS        1100.00         1100      10875      10.11       9850      29025       3.79
    20 FORD         3000.00         4100      10875      27.59      12850      29025      10.34
    20 JONES        2975.00         7075      10875      27.36      15825      29025      10.25
    20 SCOTT        3000.00        10075      10875      27.59      18825      29025      10.34
    20 SMITH         800.00        10875      10875       7.36      19625      29025       2.76
    30 ALLEN        1600.00         1600       9400      17.02      21225      29025       5.51
    30 BLAKE        2850.00         4450       9400      30.32      24075      29025       9.82
    30 JAMES         950.00         5400       9400      10.11      25025      29025       3.27
    30 MARTIN       1250.00         6650       9400       13.3      26275      29025       4.31
    30 TURNER       1500.00         8150       9400      15.96      27775      29025       5.17
    30 WARD         1250.00         9400       9400       13.3      29025      29025       4.31

  1. oracle over()函数,从oracle 8i开始支持,后面的版本支持的比较好.
  2. 通常在做统计分析时我们都想尽可能多滴选择出原始列和统计值列,但是这样group by后面就必须跟随更多的列,使用分析函数可以避免使用group by时选择出来的列名必须出现在group by列表中的痛苦.
  3. --1、over() 注(9i下over括号内必须有内容,不允许为空,本文所有示例均在10g下运行的)
  4. --所有人的总工资
  5. select a.empno, a.ename, sum(a.sal) over() total from emp a;
  6. EMPNO   ENAME   TOTAL
  7. 7369    SMITH   29025
  8. 7499    ALLEN   29025
  9. 7521    WARD    29025
  10. 7566    JONES   29025
  11. 7654    MARTIN  29025
  12. 7698    BLAKE   29025
  13. 7782    CLARK   29025
  14. 7788    SCOTT   29025
  15. 7839    KING    29025
  16. 7844    TURNER  29025
  17. 7876    ADAMS   29025
  18. 7900    JAMES   29025
  19. 7902    FORD    29025
  20. 7934    MILLER  29025
  21. --2、over(partition by ...) 分组统计
  22. --统计部门的平均工资
  23. select a.empno,
  24. a.ename,
  25. b.dname,
  26. to_char(round(avg(a.sal) over(partition by b.dname), 2),'$999,999,999.99') dept_avg
  27. from emp a, dept b
  28. where a.deptno = b.deptno;
  29. EMPNO   ENAME   DNAME           DEPT_AVG
  30. 7934    MILLER  ACCOUNTING      $2,916.67
  31. 7839    KING    ACCOUNTING      $2,916.67
  32. 7782    CLARK   ACCOUNTING      $2,916.67
  33. 7876    ADAMS   RESEARCH        $2,175.00
  34. 7902    FORD    RESEARCH        $2,175.00
  35. 7566    JONES   RESEARCH        $2,175.00
  36. 7369    SMITH   RESEARCH        $2,175.00
  37. 7788    SCOTT   RESEARCH        $2,175.00
  38. 7521    WARD    SALES           $1,566.67
  39. 7844    TURNER  SALES           $1,566.67
  40. 7499    ALLEN   SALES           $1,566.67
  41. 7900    JAMES   SALES           $1,566.67
  42. 7698    BLAKE   SALES           $1,566.67
  43. 7654    MARTIN  SALES           $1,566.67
  44. --查询出管理员工人数最多的人的名字和他管理的人的名字
  45. select b.ename, t.ename, t.mgr, t.cnt
  46. from (select a.empno,
  47. a.ename,
  48. a.mgr,
  49. count(1) over(partition by a.mgr) cnt
  50. from emp a) t,
  51. emp b
  52. where t.mgr = b.empno;
  53. ENAME   ENAME   MGR CNT
  54. JONES   SCOTT   7566    2
  55. JONES   FORD    7566    2
  56. BLAKE   WARD    7698    5
  57. BLAKE   TURNER  7698    5
  58. BLAKE   ALLEN   7698    5
  59. BLAKE   JAMES   7698    5
  60. BLAKE   MARTIN  7698    5
  61. CLARK   MILLER  7782    1
  62. SCOTT   ADAMS   7788    1
  63. KING    BLAKE   7839    3
  64. KING    JONES   7839    3
  65. KING    CLARK   7839    3
  66. FORD    SMITH   7902    1
  67. --3、over(order by ...) 排序统计
  68. select a.empno,
  69. a.deptno,
  70. a.ename,
  71. a.sal,
  72. sum(a.sal) over(order by a.ename) sum
  73. from emp a;
  74. EMPNO   DEPTNO  ENAME   SAL SUM
  75. 7876    20  ADAMS   1100.00 1100
  76. 7499    30  ALLEN   1600.00 2700
  77. 7698    30  BLAKE   2850.00 5550
  78. 7782    10  CLARK   2450.00 8000
  79. 7902    20  FORD    3000.00 11000
  80. 7900    30  JAMES   950.00  11950
  81. 7566    20  JONES   2975.00 14925
  82. 7839    10  KING    5000.00 19925
  83. 7654    30  MARTIN  1250.00 21175
  84. 7934    10  MILLER  1300.00 22475
  85. 7788    20  SCOTT   3000.00 25475
  86. 7369    20  SMITH   800.00  26275
  87. 7844    30  TURNER  1500.00 27775
  88. 7521    30  WARD    1250.00 29025
  89. --4、over(partition by ... order by ...) 分组排序统计
  90. --统计各部门薪水前三名的人员
  91. select t.*
  92. from (select rank() over(partition by b.dname order by a.sal desc) rk,
  93. a.empno,
  94. a.ename,
  95. b.dname,
  96. a.sal
  97. from emp a, dept b
  98. where a.deptno = b.deptno) t
  99. where t.rk <= 3;
  100. RK  EMPNO   ENAME   DNAME            SAL
  101. 1   7839    KING    ACCOUNTING       5000.00
  102. 2   7782    CLARK   ACCOUNTING       2450.00
  103. 3   7934    MILLER  ACCOUNTING       1300.00
  104. 1   7902    FORD    RESEARCH         3000.00
  105. 1   7788    SCOTT   RESEARCH         3000.00
  106. 3   7566    JONES   RESEARCH         2975.00
  107. 1   7698    BLAKE   SALES            2850.00
  108. 2   7499    ALLEN   SALES            1600.00
  109. 3   7844    TURNER  SALES            1500.00
Oracle over函数

SQL code:

sql over的作用及用法
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段

over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20
select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名，在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id，则是在整个公司内进行排名。

SQL code:
WITH
OBJ AS(
SELECT
name, type

目的：以oracle自带的scott模式为测试环境，主要通过试验体会分析函数的用法。

类似 sum(...) over ... 的使用

1.原表信息：

SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal
2 from emp
3 order by deptno;

DEPTNO ENAME             SAL
---------- ---------- ----------
        10 CLARK            2450
           KING             5000
           MILLER           1300

20 SMITH             800
           ADAMS            1100
           FORD             3000
           SCOTT            3000
           JONES            2975

30 ALLEN            1600
           BLAKE            2850
           MARTIN           1250
           JAMES             950
           TURNER           1500
           WARD             1250

已选择14行。

2.先来一个简单的，注意over(...)条件的不同，
使用 sum(sal) over (order by ename)... 查询员工的薪水“连续”求和,
注意over (order by ename)如果没有order by 子句，求和就不是“连续”的，
放在一起，体会一下不同之处：

SQL> break on '' -- 取消数据分段显示
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (order by ename) 连续求和,
3 sum(sal) over () 总和,                  -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)
4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)"
5 from emp
6 /

DEPTNO ENAME             SAL   连续求和       总和    份额(%)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        20 ADAMS            1100       1100      29025       3.79
        30 ALLEN            1600       2700      29025       5.51
        30 BLAKE            2850       5550      29025       9.82
        10 CLARK            2450       8000      29025       8.44
        20 FORD             3000      11000      29025      10.34
        30 JAMES             950      11950      29025       3.27
        20 JONES            2975      14925      29025      10.25
        10 KING             5000      19925      29025      17.23
        30 MARTIN           1250      21175      29025       4.31
        10 MILLER           1300      22475      29025       4.48
        20 SCOTT            3000      25475      29025      10.34
        20 SMITH             800      26275      29025       2.76
        30 TURNER           1500      27775      29025       5.17
        30 WARD             1250      29025      29025       4.31

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3.使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(...)条件的不同，
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和
sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和
sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部门“连续”求总和
sum(sal) over () 不按部门，求所有员工总和，效果等同于sum(sal)。

SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和
3 sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和，同一部门总和不变
4 100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) "部门份额(%)",
5 sum(sal) over (order by deptno,ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和
6 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)，所有员工的薪水总和
7 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)"
8 from emp
9 /

DEPTNO ENAME    SAL 部门连续求和   部门总和 部门份额(%)   连续求和   总和 总份额(%)
------ ------ ----- ------------ ---------- ----------- ---------- ------ ----------
    10 CLARK   2450         2450       8750          28       2450 29025       8.44
       KING    5000         7450       8750       57.14       7450 29025      17.23
       MILLER 1300         8750       8750       14.86       8750 29025       4.48

20 ADAMS   1100         1100     10875       10.11       9850 29025       3.79
       FORD    3000         4100      10875       27.59      12850 29025      10.34
       JONES   2975         7075      10875       27.36      15825 29025      10.25
       SCOTT   3000        10075      10875       27.59      18825 29025      10.34
       SMITH    800        10875      10875        7.36      19625 29025       2.76

30 ALLEN   1600         1600       9400       17.02      21225 29025       5.51
       BLAKE   2850         4450       9400       30.32      24075 29025       9.82
       JAMES    950         5400       9400       10.11      25025 29025       3.27
       MARTIN 1250         6650       9400        13.3      26275 29025       4.31
       TURNER 1500         8150       9400       15.96      27775 29025       5.17
       WARD    1250         9400       9400        13.3      29025 29025       4.31

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4.来一个综合的例子，求和规则有按部门分区的，有不分区的例子
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,
2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
3 from emp;

DEPTNO ENAME             SAL   DEPT_SUM        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        10 MILLER           1300       1300       1300
           CLARK            2450       3750       3750
           KING             5000       8750       8750

20 SMITH             800        800       9550
           ADAMS            1100       1900      10650
           JONES            2975       4875      13625
           SCOTT            3000      10875      19625
           FORD             3000      10875      19625

30 JAMES             950        950      20575
           WARD             1250       3450      23075
           MARTIN           1250       3450      23075
           TURNER           1500       4950      24575
           ALLEN            1600       6550      26175
           BLAKE            2850       9400      29025

已选择14行。

5.来一个逆序的，即部门从大到小排列，部门里各员工的薪水从高到低排列，累计和的规则不变。

SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno desc,sal desc) dept_sum,
3 sum(sal) over (order by deptno desc,sal desc) sum
4 from emp;

DEPTNO ENAME             SAL   DEPT_SUM        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        30 BLAKE            2850       2850       2850
           ALLEN            1600       4450       4450
           TURNER           1500       5950       5950
           WARD             1250       8450       8450
           MARTIN           1250       8450       8450
           JAMES             950       9400       9400

20 SCOTT            3000       6000      15400
           FORD             3000       6000      15400
           JONES            2975       8975      18375
           ADAMS            1100      10075      19475
       MITH             800      10875      20275

10 KING             5000       5000      25275
           CLARK            2450       7450      27725
           MILLER           1300       8750      29025

已选择14行。

6.体会：在"... from emp;"后面不要加order by 子句，使用的分析函数的(partition by deptno order by sal)
里已经有排序的语句了，如果再在句尾添加排序子句，一致倒罢了，不一致，结果就令人费劲了。如：

SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,
2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
3 from emp
4 order by deptno desc;

DEPTNO ENAME             SAL   DEPT_SUM        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        30 JAMES             950        950      20575
           WARD             1250       3450      23075
           MARTIN           1250       3450      23075
           TURNER           1500       4950      24575
           ALLEN            1600       6550      26175
           BLAKE            2850       9400      29025

20 SMITH             800        800       9550
           ADAMS            1100       1900      10650
           JONES            2975       4875      13625
           SCOTT            3000      10875      19625
           FORD             3000      10875      19625

10 MILLER           1300       1300       1300
           CLARK            2450       3750       3750
           KING             5000       8750       8750

已选择14行

==================================================================
利用over实现的分页功能：
--假设code1,code2为用来分页的KEY，每页显示5第数据
select code1,code2,code3,
ceil(count(*) over(partition by code1,code2 order by rownum)/5),
count(*) over(partition by code1,code2)
from ma_kbn order by code1,code2

==================================================================

转自：http://www.diybl.com/course/7_databases/oracle/oraclejs/20091005/177878.html

http://www.cnblogs.com/umen/archive/2011/04/11/2012136.html

http://penggle.iteye.com/blog/1122467

http://zhaisx.iteye.com/blog/774206

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