WACV 2021 论文大盘点-图像分类篇
WACV 2021 论文大盘点-图像分类篇
学习 2-7
70阅读2点赞0评论
编译 | CV君
报道 | OpenCV中文网(微信id:iopencv)
本篇文章总结图像分类相关论文,包含细粒度分类、医学图像分类、植物叶子等级分类等。
共计 10 篇,如有遗漏,欢迎补充。
下载包含这些论文的 WACV 2021 所有论文,
请点击:『WACV 2021 开幕,更偏重技术应用,附论文下载』
细粒度视觉分类
Fair Comparison: Quantifying Variance in Results for Fine-Grained Visual Categorization
作者 | Matthew Gwilliam, Adam Teuscher, Connor Anderson, Ryan Farrell
单位 | 杨百翰大学;马里兰大学
论文 | https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2021/papers/Gwilliam_Fair_Comparison_Quantifying_Variance_in_Results_for_Fine-Grained_Visual_Categorization_WACV_2021_paper.pdf
Intra-Class Part Swapping for Fine-Grained Image Classification
作者提出用于细粒度识别的 Intra-class Part Swapping(InPS)。具体来说,InPS 在正样本上执行注意力引导的交换,避免了类间的混合,减轻了混合过程中的标签噪声。
此外,利用注意力信号引导重要区域之间的交换,创造了合理的组合,消除了新样本的隐藏结构。实验表明,InPS 在细粒度分类和弱监督定位上都持续优于近期的增强方法。
与目前最先进的细粒度方法相比,InPS 在计算效率、精度和简单性方面都有优越的表现。作者称 InPS 可以进一步应用于增强低级特征,并进一步节省计算资源。
作者 | Lianbo Zhang, Shaoli Huang, Wei Liu
单位 | 悉尼科技大学;悉尼大学
论文 | https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2021/papers/Zhang_Intra-Class_Part_Swapping_for_Fine-Grained_Image_Classification_WACV_2021_paper.pdf代码 | https://github.com/lbzhang/InPS
Multi-Modal Reasoning Graph for Scene-Text Based Fine-Grained Image Classification and Retrieval
本次研究中所提出的一种新架构,通过考虑图像的文本和视觉特征,在两个数据集中大大超越了以往最先进的结果,在细粒度分类上超过 5%,在图像检索上超过 10%。
作者设计一个完全端到端可训练 pipeline,融合了多模态推理模块,结合文字和视觉特征,且不依赖于集合模型或预先计算的特征。
作者在论文中提供了详尽的实验,其中有对模型架构中不同模块的有效性的分析,以及场景文本对图像理解的综合模型的重要性的分析。
作者 | Andres Mafla, Sounak Dey, Ali Furkan Biten, Lluis Gomez, Dimosthenis Karatzas
单位 | cvc,uab
论文 | https://arxiv.org/abs/2009.09809
代码 | https://github.com/AndresPMD/GCN_classification
生物医学图像分类
Deformable Gabor Feature Networks for Biomedical Image Classification
可变形 Gabor 特征网络(Deformable Gabor feature network,DGFN)利用可变形特征和可学习 Gabor 特征的优点,提高 CNN 的可解释性。
在 CIFAR-10 上成功验证了 Gabor 特征继承的抗噪特性,准确率比基线方法提高了 2%。
DGFN 的特点是既有对变形的适应性,又有泛化自然图像中常见空间变化的鲁棒性。实验表明其增强的表示能力有利于医学图像分析。
所提出的 Gabor 模块具有通用性和灵活性,可以很容易地应用于现有的CNN,如ResNet 和 DenseNet。
作者 | Xuan Gong, Xin Xia, Wentao Zhu, Baochang Zhang, David Doermann, Lian Zhuo
单位 | 纽约州立大学布法罗分校;北京航空航天大学;Kwai Inc
论文 | https://arxiv.org/abs/2012.04109
Learn Like a Pathologist: Curriculum Learning by Annotator Agreement for Histopathology Image Classification
课程式学习指先让模型学习简单的样本,再学习较难分的样本的方法,可以有效提高模型鲁棒性、加速模型收敛。作者称组织病理图像分类是应用课程式学习的自然场景,为此提出一种利用标注者协议作为难度评估的学习方法。
在结肠息肉分类数据集上对所提出方法进行了评估,一个基线模型实现了 83.7% 的 AUC,而最好的单阶段基线版本也只实现了 84.6% 的 AUC。单当使用课程式学习进行训练时,模型的 AUC 提高到 88.2%!。
作者 | Jerry Wei, Arief Suriawinata, Bing Ren, Xiaoying Liu, Mikhail Lisovsky, Louis Vaickus, Charles Brown, Michael Baker, Mustafa Nasir-Moin, Naofumi Tomita, Lorenzo Torresani, Jason Wei, Saeed Hassanpour
单位 | 达特茅斯学院;达特茅斯 - 希契科克医疗中心
论文 | https://arxiv.org/abs/2009.13698
Confidence-Driven Hierarchical Classification of Cultivated Plant Stresses
该文使用置信度驱动的层次分类方法,解决植物病害的分级问题。
作者 | Logan Frank, Christopher Wiegman, Jim Davis, Scott Shearer
单位 | Department of Computer Science and Engineering;俄亥俄州立大学
论文 | https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2021/papers/Frank_Confidence-Driven_Hierarchical_Classification_of_Cultivated_Plant_Stresses_WACV_2021_paper.pdf
Deep Active Learning for Joint Classification & Segmentation with Weak Annotator
深度主动学习用于弱标注数据的联合分类和分割。
作者 | Soufiane Belharbi, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger
单位 | 麦吉尔大学等
论文 | https://arxiv.org/abs/2010.04889
代码 | https://github.com/sbelharbi/deep-active-learning-for-joint-classification-and-segmentation-with-weak-annotator
Kernel Self-Attention for Weakly-Supervised Image Classification Using Deep Multiple Instance Learning
弱监督图像分类,使用深度多实例方法
作者 | Dawid Rymarczyk, Adriana Borowa, Jacek Tabor, Bartosz Zielinski
单位 | 雅盖隆大学等
论文 | https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2021/papers/Rymarczyk_Kernel_Self-Attention_for_Weakly-Supervised_Image_Classification_Using_Deep_Multiple_Instance_WACV_2021_paper.pdf
代码 | https://github.com/gmum/Kernel_SA-AbMILP
事件分类
Ontology-Driven Event Type Classification in Images
事件分类可以为语义搜索增加有价值的信息,也是新闻中越来越重要的事实验证课题。到目前为止,只有少数方法解决了新闻价值事件类型的图像分类,如自然灾害、体育赛事或选举。
以前的工作只区分有限的事件类型,并且依靠相当小的数据集进行训练。在本文中,提出全新的 ontology-driven 方法,用于图像中事件类型的分类。
利用大量真实世界的新闻事件来追求两个目标。首先,创建一个基于Wikidata的本体,包含了大部分的事件类型。其次,引入一个新的大规模数据集,该数据集是通过网络抓取获得的。ontology-driven 方法旨在利用知识图的结构化信息,使用深度神经网络学习相关的事件关系。在现有的以及新的基准数据集上的实验结果证明了所提出的 ontology-driven 方法的优越性。
作者 | Eric Müller-Budack, Matthias Springstein, Sherzod Hakimov, Kevin Mrutzek, Ralph Ewerth
单位 | TIB;汉诺威大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2011.04714
代码 | https://github.com/TIBHannover/VisE
Can Selfless Learning Improve Accuracy of a Single Classification Task?
作者在本文中利用 selfless learning 思想来解决终身学习的遗忘问题。而且证明所提出方法可以与其他流行的学习范式结合使用。
作者 | Soumya Roy, Bharat Bhusan Sau
单位 | 印度理工学院
论文 | https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2021/papers/Roy_Can_Selfless_Learning_Improve_Accuracy_of_a_Single_Classification_Task_WACV_2021_paper.pdf
【推荐阅读】
WACV 2021 论文大盘点-人体动作检测与识别篇
WACV 2021 论文大盘点-图像质量篇
WACV 2021 论文大盘点-图像与视频检索篇
WACV 2021 论文大盘点-智能驾驶篇
WACV 2021 论文大盘点-姿态估计篇
WACV 2021 论文大盘点-目标跟踪篇
WACV 2021 论文大盘点-人脸技术篇
WACV 2021 论文大盘点-GAN篇
WACV 2021 论文大盘点-行人监控篇
WACV 2021 论文大盘点-图像分割篇
WACV 2021 论文大盘点-目标检测篇
原文地址:https://www.bilibili.com/read/cv9689785
WACV 2021 论文大盘点-图像分类篇相关推荐
- WACV 2021 论文大盘点-图像分割篇
本篇文章盘点WACV2021图像分割相关论文,包括抠图.实例.全景.语义分割,自然灾害评估等相关应用.值得关注的是有一篇文本抠图,在以往工作中很少或从未研究过的. 共计 11 篇.如有遗漏,欢迎补充. ...
- WACV 2021 论文大盘点-医学影像篇
本文对WACV 2021中医学相关论文进行总结,包含医学图像分类.分割.着色.合成以及智能诊断报告生成. 共计 8 篇,如有遗漏,欢迎补充. 下载包含这些论文的 WACV 2021 所有论文,请点击: ...
- WACV 2021 论文大盘点-遥感与航拍影像篇
本篇对航拍影像相关论文进行总结,包含对遥感(卫星.航空.无人机)影像的分类.分割.检测.去雾.定位等技术,还有对无人驾驶飞行器(UAVs)的机载径向失真进行实时校正的研究. 共计 7 篇.如有遗漏,欢 ...
- WACV 2021 论文大盘点-人体动作检测与识别篇
WACV 2021 论文大盘点-人体动作检测与识别篇 学习 2-4 57阅读1点赞0评论 编译 | CV君 报道 | OpenCV中文网(微信id:iopencv) 本文总结WACV 2021 中人体 ...
- WACV 2021 论文大盘点 目标检测与图像分割篇(持续更新)
来源:OpenCV中文网 目标检测篇: 本篇继续对目标检测相关论文进行整理,共计 14 篇.包含2D. 3D.雷达.小目标.带方向的.半监督目标检测.弱监督目标定位等. 如有遗漏,欢迎 ...
- WACV 2021 论文大盘点-目标检测篇
本篇继续对目标检测相关论文进行整理,共计 14 篇.包含2D. 3D.雷达.小目标.带方向的.半监督目标检测.弱监督目标定位等. 如有遗漏,欢迎补充. 下载包含这些论文的 WACV 2021 所有论文 ...
- WACV 2021 论文大盘点-智能驾驶篇
本篇为智能驾驶相关论文,含车道线检测.自动驾驶,共计 5 篇. 如有遗漏,欢迎补充. 下载包含这些论文的 WACV 2021 所有论文: 『WACV 2021 开幕,更偏重技术应用,附论文下载』 车道 ...
- WACV 2021 论文大盘点-姿态估计篇
本篇继续总结姿态估计相关论文, 3D 的占大多数,有 3D 姿势.形状估计,还有 3D 手部姿势估计.还有人脸姿态估计.跨物种姿态估计等. 共计 13 篇,如有遗漏,欢迎补充. 下载包含这些论文的 W ...
- ECCV 2020 论文大盘点-光流篇
本文盘点 ECCV 2020 所有光流(Optical Flow)相关论文,总计 7 篇,值得一提的是来自普林斯顿大学的论文『RAFT: Recurrent All-Pairs Field Trans ...
最新文章
- 《Pro ASP.NET MVC 3 Framework》学习笔记之十三【示例项目SportsStore】
- golang1.16新特性速览
- 嵌入式Linux的Qt
- c语言函数fread的调用形式,C语言的问题,fread和fgets的区别是什么?
- 【Jetson Nano学习笔记】1. 系统镜像和ROS的安装
- 如何使用be动词来确认请求_12
- Datawhale 三月组队学习计划
- 海龟绘图两小时上手C语言 - 2 绘制正方形
- oracle fileperset,RMAN具体使用方法
- 网络的攻防,简单两步像黑客一样实现命令行对话,不需要社交软件也可以聊天,基础知识(一)
- 蒙牛、小米、比亚迪,明星企业为何扎堆换LOGO?
- win11蓝牙连接耳机有回音的问题
- 11月书讯(下) | 拿下这些新书,赢在起跑线
- Apollo星火计划学习笔记|控制模块
- Spring Cache缓存技术,Cacheable、CachePut、CacheEvict、Caching、CacheConfig注解的使用
- 【004】勃拉姆斯《第一号匈牙利舞曲》
- 什么牌子的护眼灯最好?分享四款护眼灯合格的品牌
- SwiftUI系列教程第1章第3节:Text的段落属性
- 从几个动物故事告诉你如何做好团队管理
- 机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾
热门文章
- Python实战项目(二)写一个枪林弹雨的辅助外挂
- 广联达软件2013_2013年免费软件的十大法律问题
- ScanNet数据集下载与导出颜色图、深度图、内参、位姿数据
- 谷歌邮箱lmap服务器填什么_非阿里巴巴邮箱IMAP服务器地址和端口号是什么?
- JavaScript 循环中Continue语句
- 【UE4 第一人称射击游戏】52-手榴弹攻击丧尸
- Android 4.4 使用 JuiceSSH(chroot)运行 Alpine Linux
- SQL优化终于干掉了“distinct”
- 天气转凉了,程序员都爱格子衫
- CSS 背景 图片自适应