Python实现拉格朗日插值算法

关于拉格朗日插值算法的定义可以查看维基百科拉格朗日插值法。
这里直接上代码，当前代码不是最优算法

class Algorithm:@staticmethoddef LagrangeInterpolation():grid_x = np.array([4, 5, 6])  # the defining pointsk = 3   # the number of defining points of Lagrange polyvalue = np.array([10, 5.25, 1]) # the corresponding value on each defining pointx = 18  # the point whose value we are interestedresult = 0  # later to save final resultfor j in range(k):result_l = 1for i in range(k):if i != j:result_l = result_l * (x - grid_x[i]) / (grid_x[j] - grid_x[i])result = result + value[j] * result_lreturn resultif __name__ == '__main__':main = Algorithm()result_ = main.LagrangeInterpolation()print(result_)
"""
result:
-11.0
"""

我们可以看到最后的结果为-11.0，该结果与维基百科上给出的例子结果一致。因此，我们成功给出了当x=18时，对应通过这三个点的曲线所对应的值，即我们成功地使用拉格朗日插值法完成了插值。

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