java 高性能低内存高斯模糊

一、高斯模糊算法都是通用的没什么修改和调整的地方

以下是常用高斯模糊算法

fun blur(context: Context, bitmap: Bitmap?, radius: Int): Bitmap? {var radius = radiusif (bitmap == null) {return null}if (radius >= 25) {radius = 24}//Let's create an empty bitmap with the same size of the bitmap we want to blurval outBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap.width, bitmap.height, Bitmap.Config.ARGB_8888)//Instantiate a new Renderscriptval rs = RenderScript.create(context)//Create an Intrinsic Blur Script using the Renderscriptval blurScript = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs))//Create the Allocations (in/out) with the Renderscript and the in/out bitmapsif (bitmap == null) {return null}val fromBitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true)val allIn = Allocation.createFromBitmap(rs, fromBitmap)val allOut = Allocation.createFromBitmap(rs, outBitmap)//Set the radius of the blur: 0 < radius <= 25blurScript.setRadius(radius.toFloat())//Perform the RenderscriptblurScript.setInput(allIn)blurScript.forEach(allOut)//Copy the final bitmap created by the out Allocation to the outBitmapallOut.copyTo(outBitmap)//recycle the original bitmapif (bitmap != null && !bitmap.isRecycled) {bitmap.recycle()}//After finishing everything, we destroy the Renderscript.rs.destroy()return outBitmap}

二、高斯模糊分析

通过上面方式对图片做高斯模糊非常有限，以下就是常用高斯模糊算法计算最大模糊度后结果。

缺点：

1、图片太大性能消耗很大耗时。

2、高斯模糊度范围太小无法做到更大程度模糊度。

3、大图片占用内存大。

三、使用新方案对比

1.耗时计算

耗时
count ratio = 1 time = 137
count ratio = 10 time = 96
count ratio = 20 time = 6
count ratio = 30 time = 3
count ratio = 40 time = 2
count ratio = 50 time = 2
count ratio = 60 time = 2
count ratio = 70 time = 2
count ratio = 80 time = 2
count ratio = 90 time = 2
count ratio = 100 time = 1

2.图片内存占用对比

内存
ratio = 1 allocationByteCount 34617600
ratio = 10 allocationByteCount 345600
ratio = 20 allocationByteCount 86400
ratio = 30 allocationByteCount 38400
ratio = 40 allocationByteCount 21600
ratio = 50 allocationByteCount 13824
ratio = 60 allocationByteCount 9600
ratio = 70 allocationByteCount 6936
ratio = 80 allocationByteCount 5400
ratio = 90 allocationByteCount 4160
ratio = 100 allocationByteCount 3456

3.高斯模糊程度对比

从1-100比例

动态效果

四、核心代码

1、新方案核心代码，主要就是对图片先放缩后对图片进行做高斯模糊处理，两个叠加以后可以做到更大程度模糊效果

fun getBlurBitmap(context: Context, bitmap: Bitmap, ratio: Int, callback: (Bitmap?) -> Unit) {//后台线程处理GlobalScope.async {val start = SystemClock.currentThreadTimeMillis()if (ratio != 0) {//先对图片压缩val width = (bitmap.width / ratio)val height = (bitmap.height / ratio)val scalBimap: Bitmap? = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap,width,height,false)//做高斯模糊效果val blurBitmap: Bitmap? = blur(context, scalBimap, maxRadius)Log.d(TAG, "getBlurBitmap ratio = " + ratio + " allocationByteCount " + blurBitmap?.allocationByteCount)//切换线程回调withContext(Dispatchers.Main) {callback(blurBitmap)}} else {withContext(Dispatchers.Main) {callback(bitmap)}}val end = SystemClock.currentThreadTimeMillis()Log.d(TAG,"getBlurBitmap count ratio = "+ratio+" time = "+(end - start))}}

2、放缩后自动适配显示

使用ImageView,设置setScaleType(ImageView.ScaleType.CENTER_CROP);

package com.data.blur.blurviewdemon.viewimport android.content.Context
import android.graphics.Bitmap
import android.util.AttributeSet
import android.widget.ImageView
import com.data.blur.blurviewdemon.utils.BlurUtilclass BlurView : ImageView {constructor(context: Context) : this(context,null)constructor(context: Context, attrs: AttributeSet?) : this(context, attrs,-1)constructor(context: Context, attrs: AttributeSet?, defStyleAttr: Int) : this(context, attrs, defStyleAttr,-1)constructor(context: Context, attrs: AttributeSet?, defStyleAttr: Int, defStyleRes: Int) : super(context, attrs, defStyleAttr, defStyleRes) {init()}fun init(){setScaleType(ImageView.ScaleType.CENTER_CROP);}public fun setImageBimtap(bitmap : Bitmap, ratio : Int){BlurUtil.getBlurBitmap(context,bitmap,ratio){ bitmap -> setImageBitmap(bitmap)}}
}

demo传输门：https://github.com/xingchongzhu/BlurViewDemo

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