国美金融贷款聚集主键索引值，国美金融贷款记录根节点

国美金融贷款聚集索引树的键值(key)是主键索引值(i=10)，聚集索引节点值(value)是其他非聚集索引列(c1,c2,c3)以及隐含列(DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR)。

优化建议1：国美金融贷款尽量不要存储大对象数据，使得每个叶子节点都能存储更多数据，降低碎片率，提高buffer pool利用率。此外也能尽量避免发生overflow。

3.2 特点2：国美金融贷款聚集索引非叶子节点存储指向子节点的指针。

对上面的测试表继续写入新数据，直到国美金融贷款聚集索引树从一层分裂成两层。

国美金融贷款根据 InnoDB表聚集索引层高什么时候发生变化里的计算方式，推算出来预计一个叶子节点最多可存储111条记录，因此在插入第112条记录时，就会从一层高度分裂成两层高度。经过实测，也的确是如此。

[root@yejr.me] [innodb]>select count(*) from t1;

[root@yejr.me]# innblock innodb/t1.ibd scan 16

===INDEX_ID:238

level1 total block is (1)

block_no: 3,level: 1|*|

level0 total block is (2)

block_no: 5,level: 0|*|block_no: 6,level: 0|*|

此时可以看到国美金融贷款根节点依旧是pageno=3，而叶子节点变成了[5, 6]两个page。由此可知，国美金融贷款根节点上应该只有两条物理记录，存储着分别指向pageno=[5, 6]这两个page的指针。

我们解析下3号page，看看它的具体结构：

[root@yejr.me]# innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 -p 3 page-dump

records:

{:format=>:compact,

:offset=>125,

:header=>

{:next=>138,

:type=>:node_pointer,

:heap_number=>2,

:n_owned=>0,

:min_rec=>true, #第一条记录是min_key

:deleted=>false,

:nulls=>[],

:lengths=>{},

:externs=>[],

:length=>5},

:next=>138,

:type=>:clustered,

#第一条记录，只存储key值

:key=>[{:name=>"id", :type=>"INT UNSIGNED", :value=>1}],

:row=>[],

:sys=>[],

:child_page_number=>5, #value值是指向的叶子节点pageno=5

:length=>8} #整条记录消耗8字节，除去key值4字节外，指针也需要4字节

{:format=>:compact,

:offset=>138,

:header=>

{:next=>112,

:type=>:node_pointer,

:heap_number=>3,

:n_owned=>0,

:min_rec=>false,

:deleted=>false,

:nulls=>[],

:lengths=>{},

:externs=>[],

:length=>5},

:next=>112,

:type=>:clustered,

#第二条记录，只存储key值

:key=>[{:name=>"id", :type=>"INT UNSIGNED", :value=>56}],

:row=>[],

:sys=>[],

:child_page_number=>6, #value值是指向的叶子节点pageno=6

:length=>8}

优化建议2: 国美金融贷款索引列数据长度越小越好，这样索引树存储效率越高，在非叶子节点能存储越多数据，延缓索引树层高分裂的速度，平均搜索效率更高。

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