matlab中sort(),atan2(y,x),normrnd(),boxplot()函数,cell数组用法学习

1.Y=sort(X,DIM,MODE)

参数DIM表示对哪一个维数进行排序，例如当X是一个二维矩阵，当DIM=1时表示对X的每一列进行排序，当DIM=2时表示对X的每一行进行排序。

参数MODE表示按哪一种模式进行排序，当MODE=‘ASCEND’的时进行升序排序，当MODE=‘DESCEND’时，进行降序排序。

[Y,I] = sort(X,DIM,MODE),I返回索引序列，它表示Y中的元素与X中元素的对应。

2.atan2(y,x)

atan2(y,x)是4象限反正切，它的取值不仅取决于正切值y/x，还取决于点 (x, y) 落入哪个象限：
当点(x, y) 落入第一象限时，atan2(y,x)的范围是 0 ~ pi/2;
当点(x, y) 落入第二象限时，atan2(y,x)的范围是 pi/2 ~ pi;
当点(x, y) 落入第三象限时，atan2(y,x)的范围是－pi～－pi/2;
当点(x, y) 落入第四象限时，atan2(y,x)的范围是 -pi/2～０

而 atan(y/x) 仅仅根据正切值为y/x求出对应的角度 （可以看作仅仅是2象限反正切）
当 y/x > 0 时，atan(y/x)取值范围是 0 ~ pi/2；
当 y/x< 0 时，atan(y/x)取值范围是 -pi/2～０
注：参考：https://blog.csdn.net/oppo62258801/article/details/63262587

https://blog.csdn.net/Guinan_Li/article/details/78573383

3.R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)

生成m×n形式服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)d 随机数矩阵。

例：a=normrnd(10,2,30,20)

4.boxplot()

IQR = Q3-Q1，即上四分位数与下四分位数之间的差，也就是盒子的长度。
最小观测值为min = Q1 - 1.5*IQR，如果存在离群点小于最小观测值，则胡须下限为最小观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最小观测值小的数，则胡须下限为最小值。
最大观测值为max = Q3 +1.5*IQR，如果存在离群点大于最大观测值，则胡须上限为最大观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最大观测值大的数，则胡须上限为最大值。

通过盒图，在分析数据的时候，盒图能够有效地帮助我们识别数据的特征：

直观地识别数据集中的异常值(查看离群点)。
判断数据集的数据离散程度和偏向(观察盒子的长度，上下隔间的形状，以及胡须的长度)。

例：

x =

0.1000 0.2000 0.1000
0.2100 0.1300 0.3200
0.1100 0.2500 0.3600
0.1700 0.2200 0.1500

>> figure();boxplot(x)

注：参考：https://blog.csdn.net/flyfrommath/article/details/54405907

https://blog.csdn.net/JiangHui1211/article/details/85049597

5.cell数组用法

cell:创建空的元胞数组，预分配内存

celldisp:显示元胞数组所有内容

cellplot:利用图形方式显示内容

cell2mat：将元胞数组成普通矩阵(要求cell元胞数组的所有内容都必须为相同数据类型,可以为字符，会转化为字符矩阵)

mat2cell:将普通矩阵转化成元胞数组

iscell:判断输入是否为元胞数组

cellfun:为cell数组的每个cell单元的内容执行指定的函数，fun可以是特殊的函数或者句柄

转载于：https://blog.csdn.net/qq_38412868/article/details/79303083

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