python单元测试--这个必须有

工作后忽然发现，对于一个开发者，自己的代码一定要做好充分的单元测试才能提交代码。

单元测试可以有效地测试某个程序模块的行为，是未来重构代码的信心保证。
单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。
单元测试代码要非常简单，如果测试代码太复杂，那么测试代码本身就可能有bug。
单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了，但是不通过程序肯定有bug。

其他的不多说，直接看一个测试：

我们来编写一个Dict类，这个类的行为和dict一致，但是可以通过属性来访问，用起来就像下面这样：

>>> d = Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1

mydict.py的实现代码和测试代码如下：

class Dict(dict):def __init__(self, **kw):super(Dict, self).__init__(**kw)def __getattr__(self, key):try:return self[key]except KeyError:raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s' " % key)def __setattr__(self, key, value):self[key] = valueif __name__ == "__main__":import unittestclass TestDict(unittest.TestCase):"""Unit test case for class Dict"""def setUp(self):print 'setUp...'def tearDown(self):print 'tearDown...'def test_init(self):d = Dict(a=1, b='test')self.assertEquals(d.a, 1)self.assertEquals(d.b, 'test')self.assertTrue(isinstance(d, dict))def test_key(self):d = Dict()d['key'] = 'value'self.assertEquals(d.key, 'value')def test_attr(self):d = Dict()d.key = 'value'self.assertTrue('key' in d)self.assertEquals(d['key'], 'value')def test_keyerror(self):d = Dict()with self.assertRaises(KeyError):value = d['empty']def test_attrerror(self):d = Dict()with self.assertRaises(AttributeError):value = d.emptyunittest.main()

有的一些地方，把测试用例代码和被测试的代码分开写，个人觉得不好管理。

编写单元测试时，我们需要编写一个测试类，从unittest.TestCase继承。
以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。
对每一类测试都需要编写一个test_xxx()方法。由于unittest.TestCase提供了很多内置的条件判断，我们只需要调用这些方法就可以断言输出是否是我们所期望的。最常用的断言就是assertEquals()。
另一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error，比如通过d[‘empty’]访问不存在的key时，断言会抛出KeyError。

通过在类最后调用unittest.main() 就可以执行测试用例代码。

可以在单元测试中编写两个特殊的setUp()和tearDown()方法。这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行。

setUp()和tearDown()方法有什么用呢？设想你的测试需要启动一个数据库，这时，就可以在setUp()方法中连接数据库，在tearDown()方法中关闭数据库，这样，不必在每个测试方法中重复相同的代码。

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