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自我介绍、项目介绍、学到的东西

自己写好一段话自我介绍，让人短时间了解你的信息
项目经历要理清思路

GO相关问题

什么是协程（Goroutine）

协程是用户态轻量级线程，它是线程调度的基本单位。通常在函数前加上go关键字就能实现并发
。一个Goroutine会以一个很小的栈启动2KB或4KB，当遇到栈空间不足时，栈会自动伸缩，
因此可以轻易实现成千上万个goroutine同时启动。

new和make的区别？

new只用于分配内存，返回一个指向地址的指针。它为每个新类型分配一片内存，初始化为0且返
回类型*T的内存地址，它相当于&T{}make只可用于slice,map,channel的初始化,返回的是引用。

gRPC是什么？

基于go的远程过程调用。RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单、透明，RPC 框架
负责屏蔽底层的传输方式（TCP 或者 UDP）、序列化方式（XML/Json/ 二进制）和通信
细节。服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者，而不需要关心底层通信
细节和调用过程。

怎样等待所有的协程完成？

1.channel阻塞
2.sync.WaitGroup，wg.Add()确定等待几个协程个数 wg.Done()释放
3.在go func()下一行写上time.Sleep()睡眠一段时间

uint能否相减

uint不能直接相减,结果是负数会变成一个很大的uint,这点对动态语言出身的会可能坑。

数组和切片的区别

Go 切片:又称动态数组，它实际是基于数组类型做的一层封装。
Go 数组:数组是内置(build-in)类型,是一组同类型数据的集合，它是值类型，通过
从 0 开始的下标索引访问元素值。在初始化后长度是固定的，无法修改其长度。当作
为方法的参数传入时将复制一份数组而不是引用同一指针。数组的长度也是其类型的一
部分，通过内置函数 len(array)获取其长度。

对map中的key进行排序

1 golang中没有一个专门的方法针对 map 的 key 进行排序。2 golang中的 map 默认是无序的，注意也不是按照添加的顺序存放的，每次遍历，得到的
输出可能不一样。3 golang中 map 的排序，是先将 key 进行排序，然后根据 key 值遍历输出即可。简单说就是定一个数组，range map遍历将其append至数组中，然后用sort()方法排序数
组，遍历数组就能拿到排序过的map，map[k])

go的反射

反射是指在程序运行期对程序本身进行访问和修改的能力。
支持反射的语言可以在程序编译期将变量的反射信息，如字段名称、类型信息、结构体信息等整合
到可执行文件中，并给程序提供接口访问反射信息，这样就可以在程序运行期获取类型的反射信息
，并且有能力修改它们。Go语言提供了 reflect 包来访问程序的反射信息。它定义了两个重要的类型 Type 和 Value
任意接口值在反射中都可以理解为由 reflect.Type 和 reflect.Value 两部分组成，并且
reflect 包提供了 reflect.TypeOf 和 reflect.ValueOf 两个函数来获取任意对象的
Value 和 Type。

结构体能否比较

一、是否可以比较两个结构体比较的前提就是要两个结构体能比较，下面就列举所有不能比较的情况，除了下面的情况，其他的都能比较（比较方法为 == 比较和reflect.DeepEqual 比较）1.不同结构体之间不能比较（指针除外）2.同一结构体中如果有map，slice，func 这三种类型的任意一种成员变量都不能用 == 比较（可以用reflect.DeepEqual 比较，因为slice和map不止是需要比较值，还需要比较len和cap,层级比较深的话还需要递归比较，不是简单的==就可以比较的，具体的我们可以参照reflect.DeepEqual()中实现的切片对比代码。 另外有大佬也说会出现循环引用的问题。）二、比较是否相等如果两个结构体之间可以比较，那么下面的情况下才会为true，其他的都是false1.如果是 == 比较必须地址和值都相等才会为true（注：如果有指针类型，那比较的是指针地址）2.如果两个结构体是同一个结构体初始化来的或者强转来的（保证类型相同），这时如果对应两个结构体间各个成员变量的值都相等，用reflect.DeepEqual比较会为true

go的调度模型

GMP 模型中的 G 全称为 Goroutine 协程，M 全称为 Machine 内核级线程（真正在CPU上跑的），P 全称为 Processor 调度器。对比 GM 模型， GMP 模型新增了本地队列 P。
GPM 三者相互依赖，G 需要在 M 上才能运行，M 依赖 P 提供资源，P 持有待运行的 G
M 会从与之绑定的 P 本地队列获取可运行的 G，也会从 全局队列获取可运行的 G，还会从其他 P 偷取 Gps:go在用GMP之前是GM模型，性能表现相对较差，因为没有P来调度，M获取全局队列中的G是需要锁操作，切换M执行G时会导致线程上下文切换
总结就是：减少大量的全局队列锁竞争、提高资源利用率（尽量在同1个M中创建和执行 G、偷一半其它本地队列数量的 G、当 M0 执行 G1 的时候被阻塞了，内核系统会调度 M1 重新绑定本地队列 P，然后继续执行 G2）

go的逃逸分析？

检查变量的生命周期是否是完全可知的，如果通过检查，则可以在栈上分配。否则，就是所谓的逃逸，必须在堆上进行分配go build -gcflags（这个参数） 进行逃逸分析理解逃逸分析一定能帮助我们写出更好的程序。知道变量分配在栈堆之上的差别，那么我们就要尽量写出分配在栈上的代码，堆上的变量变少了，可以减轻内存分配的开销，减小gc的压力，提高程序的运行速度。

goroutine的锁机制？

go中主要有互斥锁（Mutex）与读写锁（RWMutex）
互斥锁：是同一时刻某一资源只能上一个锁，此锁具有排他性，上锁后只能被此线程使用，直至解锁。加锁后即不能读也不能写
读写锁：将使用者分为读者和写者两个概念，支持同时多个读者一起读共享资源，但写时只能有一个，并且在写时不可以读

互斥锁有哪几种模式？

mutex有两种模式：normal 和 starvation正常模式所有goroutine按照FIFO的顺序进行锁获取，被唤醒的goroutine和新请求锁的goroutine同时进行锁获取，通常新请求锁的goroutine更容易获取锁(持续占有cpu)，被唤醒的goroutine则不容易获取到锁。公平性：否。饥饿模式所有尝试获取锁的goroutine进行等待排队，新请求锁的goroutine不会进行锁获取(禁用自旋)，而是加入队列尾部等待获取锁。公平性：是。

有缓冲的channel与无缓冲的channel区别？

对于无缓冲区channel：发送的数据如果没有被接收方接收，那么发送方阻塞；如果一直接收不到发送方的数据，接收方阻塞；有缓冲的channel：发送方在缓冲区满的时候阻塞，接收方不阻塞；接收方在缓冲区为空的时候阻塞，发送方不阻塞。

简述 Go 语言GC(垃圾回收)的工作原理

垃圾回收机制是Go一大特(nan)色(dian)。Go1.3采用标记清除法， Go1.5采用三色标记
法，Go1.8采用三色标记法+混合写屏障。标记清除法分为两个阶段：标记和清除标记阶段：从根对象出发寻找并标记所有存活的对象。清除阶段：遍历堆中的对象，回收未标记的对象，并加入空闲链表。缺点是需要暂停程序STW。三色标记法：将对象标记为白色，灰色或黑色。白色：不确定对象（默认色）；黑色：存活对象。灰色：存活对象，子对象待处理。标记开始时，先将所有对象加入白色集合（需要STW）。首先将根对象标记为灰色，然后将一个对象
从灰色集合取出，遍历其子对象，放入灰色集合。同时将取出的对象放入黑色集合，直到灰色集合为
空。最后的白色集合对象就是需要清理的对象。这种方法有一个缺陷，如果对象的引用被用户修改了，那么之前的标记就无效了。因此Go采用了写屏
障技术，当对象新增或者更新会将其着色为灰色。一次完整的GC分为四个阶段：准备标记（需要STW），开启写屏障。
开始标记
标记结束（STW），关闭写屏障
清理（并发）
基于插入写屏障和删除写屏障在结束时需要STW来重新扫描栈，带来性能瓶颈。混合写屏障分为以下四步：GC开始时，将栈上的全部对象标记为黑色（不需要二次扫描，无需STW）；
GC期间，任何栈上创建的新对象均为黑色
被删除引用的对象标记为灰色
被添加引用的对象标记为灰色
总而言之就是确保黑色对象不能引用白色对象，这个改进直接使得GC时间从 2s降低到2us。

网络理论

tcp、udp区别？

TCP与UDP区别总结：1、TCP面向连接（如打电话要先拨号建立连接）;UDP是无连接的，即发送数据之前不需要建立连接2、TCP提供可靠的服务。也就是说，通过TCP连接传送的数据，无差错，不丢失，不重复，且按序到达;UDP尽最大努力交付，即不保证可靠交付3、TCP面向字节流，实际上是TCP把数据看成一连串无结构的字节流;UDP是面向报文的UDP没有拥塞控制，因此网络出现拥塞不会使源主机的发送速率降低（对实时应用很有用，如IP电话，实时视频会议等）4、每一条TCP连接只能是点到点的;UDP支持一对一，一对多，多对一和多对多的交互通信5、TCP首部开销20字节;UDP的首部开销小，只有8个字节
6、TCP的逻辑通信信道是全双工的可靠信道，UDP则是不可靠信道

聊聊三次握手、四次挥手

简单搞笑理解版：
三次握手：c:我爱你  s:我也爱你 c:我们在一起吧
四次挥手：c:分手吧？ s：死渣男，等我收拾东西 s：分手吧 c：好三次握手原理：第1次握手：客户端发送一个带有SYN（synchronize）标志的数据包给服务端；第2次握手：服务端接收成功后，回传一个带有SYN/ACK标志的数据包传递确认信息，表示我收到了；第3次握手：客户端再回传一个带有ACK标志的数据包，表示我知道了，握手结束。其中：SYN标志位数置1，表示建立TCP连接；ACK标志表示验证字段。四次挥手原理：第1次挥手：客户端发送一个FIN，用来关闭客户端到服务端的数据传送，客户端进入FIN_WAIT_1状态；第2次挥手：服务端收到FIN后，发送一个ACK给客户端，确认序号为收到序号+1（与SYN相同，一个FIN占用一个序号），服务端进入CLOSE_WAIT状态；第3次挥手：服务端发送一个FIN，用来关闭服务端到客户端的数据传送，服务端进入LAST_ACK状态；第4次挥手：客户端收到FIN后，客户端t进入TIME_WAIT状态，接着发送一个ACK给Server，确认序号为收到序号+1，服务端进入CLOSED状态，完成四次挥手。其中：FIN标志位数置1，表示断开TCP连接。

time_wait和close_wait原因？

TIME_WAIT：表示主动关闭，通过优化系统内核参数可容易解决。
CLOSE_WAIT：表示被动关闭，需要从程序本身出发。close_wait产生的原因是当某一端发送FIN，本端接收到就进入close_wait状态，直到本端发送FIN。
所以说time_wait是主动关闭的一方会经历的状态，close_wait是被动关闭一方会经历的状态。

了解HTTPS么，完整的一次HTTPS请求是怎样的？

s本意是指SSL，现实中多为TLS（安全传输层协议）
HTTPS通信主要包括几个节点，发起请求、验证身份、协商秘钥、加密会话，具体流程如下(此例子只有客户端对服务端的单向验证)：1、客户端向服务端发起建立HTTPS请求。2、服务器向客户端发送数字证书。3、客户端验证数字证书，证书验证通过后客户端生成会话密钥(双向验证则此处客户端也会向服务器发送证书)。4、服务器生成会话密钥(双向验证此处服务端也会对客户端的证书验证)。5、客户端与服务端开始进行加密会话。参考：https://blog.csdn.net/m0_46364778/article/details/124884079

操作系统

线程和进程区别？

1.根本区别：进程是操作系统进行资源分配的最小单元，线程是操作系统进行运算调度的最小单元。2.从属关系不同：进程中包含了线程，线程属于进程。3.开销不同：进程的创建、销毁和切换的开销都远大于线程。4.拥有资源不同：每个进程有自己的内存和资源，一个进程中的线程会共享这些内存和资源。5.控制和影响能力不同：子进程无法影响父进程，而子线程可以影响父线程，如果主线程发生异常会影响其所在进程和子线程。6.CPU利用率不同：进程的CPU利用率较低，因为上下文切换开销较大，而线程的CPU的利用率较高，上下文的切换速度快。7.操纵者不同：进程的操纵者一般是操作系统，线程的操纵者一般是编程人员。
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版权声明：本文为CSDN博主「一个很酷的女巫_」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_48271092/article/details/123649795

进程间通信方式有几种？

进程间通信又叫IPC (InterProcess Communication）是指在不同进程之间传播或交换信息。
IPC的方式通常有管道（包括无名管道和命名管道）、消息队列、信号量、共享存储、Socket。Socket支持不同主机上的两个进程IPC。

哪种效率最高？为什么共享内存通信效率高？

共享内存，将同一块物理内存一块映射到不同的进程的虚拟地址空间中，实现不同进程间对同一资
源的共享。目前最快的IPC形式，不用从用户态到内核态的频繁切换和拷贝数据，直接从内存中读
取就可以，共享内存是临界资源，所以需要操作时必须要保证原子性。使用信号量或者互斥锁都可以。

分页和分段的区别

分段的是以信息逻辑单位划分内存空间，也就是每个程序的空间，是一个一个逻辑划分的，比如一个函数一个函数的逻辑单元；而分页就是固定大小的空间划分的；一个程序在整体上被分为多个段，一个段又会占用多个页，且一个段对应的页框在物理内存上是可以离散的，而不必连续。在启用分段和分页机制的情况下，地址的翻译过程是：逻 辑 地 址 → 虚 拟 地 址 → 物 理 地 址

用户态和内核态的切换耗费时间的原因

总的来说，就是线程切换或者加锁解锁都是因为需要用户态和内核态的切换，从而导致的开销大。
应用程序的执行需要依托内核提供的资源，包括CPU、存储、IO等，因此内核提供了一个统一的接口，
也就是系统调用，一个应用程序从用户态进入到内核态，就需要执行系统调用。
用户态转化为内核态时，需要执行系统调用，保存现场，也就是保存用户态的寄存器等，
然后去系统调用，并在内核态执行，最后恢复现场。并且由于内核对于用户的不信任，
因此内核需要对用户进行一些额外的检查，这就需要耗费更多的工作了。
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版权声明：本文为CSDN博主「Hanyinh」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43871678/article/details/106723029

数据库

讲讲对索引的理解？有几种？

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。按数据结构分类：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。
按物理存储分类：聚集索引、非聚集索引（也叫二级索引、辅助索引）。
按字段特性分类：主键索引(PRIMARY KEY)、唯一索引(UNIQUE)、普通索引(INDEX)、全文索引(FULLTEXT)。
按字段个数分类：单列索引、联合索引（也叫复合索引、组合索引）。
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原文链接：https://blog.csdn.net/u013635487/article/details/122469255

mysql如何解决幻读问题？

隔离级别：可重复读快照读 MVCC + 当前读 Next-Lock Key(只在可重复读隔离级别下生效)
间隙锁：间隙锁是在事务加锁后其锁住的是表记录的某一个区间，当表的相邻id之间出现空
隙则会形成一个区间，遵循左开右闭原则。间隙锁之间不会冲突。间隙锁是在可重复读隔离
级别下才会生效的。
select xxx for update后，会对（id，+∞）行锁和间隙锁防止新增，虽然解决了幻读问题
，但一定程度影响并发性能隔离级别：SERIALIZABLE在这个隔离级别下，事务在读操作时，先加表级别的共享锁，直到事务结束才释放；事务在写
操作时，先加表级别的排它锁，直到事务结束才释放。也就是说，串行化锁定了整张表，幻读不存在的

讲讲mysql的事务？

事务是一个最小的不可在分的工作单元；通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务，该业务是一个最小的工作单元)
一致性、持久性、原子性、隔离性
原子性：事务是一个不可分割的工作单位，要么同时成功，要么同时失败。例：当两个人发起转账业务时，如果A转账发起，而B因为一些原因不能成功接受，事务最终将不会提交，则A和B的请求最终不会成功。持久性：一旦事务提交，他对数据库的改变就是永久的。注：只要提交了事务，将会对数据库的数据进行永久性刷新。隔离性：多个事务之间相互隔离的，互不干扰一致性：事务执行接收之后，数据库完整性不被破坏注意：只有当前三条性质都满足了，才能保证事务的一致性
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45830276/article/details/125246751

聊聊innodb和myisam

1、innodb支持事务，而myisam不支持事务。
2、innodb支持外键，而myisam不支持外键。
3、innodb默认表锁，使用索引检索条件时是行锁，而myisam是表锁（每次更新增加删除都会锁住表）。
4、innodb和myisam的索引都是基于b+树，但他们具体实现不一样，innodb的b+树的叶子节点是存放数据的，myisam的b+树的叶子节点是存放指针的。
5、innodb是聚簇索引，必须要有主键，一定会基于主键查询，但是辅助索引就会查询两次，myisam是非聚簇索引，索引和数据是分离的，索引里保存的是数据地址的指针，主键索引和辅助索引是分开的。
6、innodb不存储表的行数，所以select count( * )的时候会全表查询，而myisam会存放表的行数，select count(*）的时候会查的很快。总结:mysql默认使用innodb，如果要用事务和外键就使用innodb，如果这张表只用来查询，可以用myisam。如果更新删除增加频繁就使用innodb。
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聊聊redolog和binlog、undolog

redo log叫做重做日志，是保证事务持久性的重要机制。当mysql服务器意外崩溃或者宕机后，保证已经提交的事务，确定持久化到磁盘中的一种措施。
binlog 其实说白了就是记录数据库表结构和表表数据的变更，（比如增删改），它不会记录select，因为select没有变化
undo log撤销日志，在数据库事务开始之前，MYSQL会去记录更新前的数据到undo log文件中。如果事务回滚或者数据库崩溃时，可以利用undo log日志中记录的日志信息进行回退。同时也可以提供多版本并发控制下的读(MVCC)。对于Mysql Innodb存储引擎而言，每次修改后，不仅需要记录Redo log还需要记录Binlog，而且这两个操作必须保证同时成功或者同时失败，否则就会造成数据不一致。为此Mysql引入两阶段提交。

redis

redis中有些什么数据类型？

Redis 支持的数据类型：string（字符串）、list（列表）、hash（字典）、set（集合）、zset（有序集合）。

缓存穿透、缓存雪崩是什么？如何解决？

缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
缓存穿透解决方案：最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们就把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟；还可以考虑布隆过滤器缓存雪崩：极小时间段内，redis中大量的key过期，导致命中率极低，数据库压力激增导致崩溃
解决方案：不让大量key同时失效、搭建集群

讲讲redis的持久化？

Redis 的持久化有两种方式，或者说有两种策略：
RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中

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