做研究，没有基础怎么行
以前听说过很多人一个月，一个星期就可以写一篇文章出来，于是觉得只有有一个idea马上就可以写论文了，特别是对于很多职业写手来说，一年发个7，8篇的EI文章是很轻松的事情。其实，一个普通的idea，平时随时都可以想到，但是99%可能都是前人想过的，甚至做过得。为什么自己会觉得是一个新idea? 我想主要原因还是因为自己看得比较少，读的论文比较少，知识面比较狭窄导致的。一般人要找一个现在没有前人完全没有想过的问题，同时又是有实际意义的新问题，是几乎不可能的。或许现实世界，特别是当代中国，大家太从崇拜传奇了，认为一个人只要聪明，脑袋灵光，不学无术都可以，只要灵光一现，就能解决前人大师都没解决的问题。而实际情况呢，恰恰相反。往往自以为自己聪明的人，都是最傻的人。
最近做了一个多月的一个高维数据库空间索引方法，后来不断查阅论文，才发现，这种方法，早前10年多以前，就已经有不少人做过，甚至改进了很多。而我现在自己的想法，和前人的是如此地接近，类似。于是乎，我之前做的工作，基本上可以说是白费了，只是重复走了一遍别人在10多年前就走过的道路而已。
现在总结一下，为什么这样子呢？首先一条，就是连要做的问题本质没有摸清楚，做了大半个月，连这个问题是不是属于空间索引技术都不清楚，查阅的文献方向也错误了，还满以为自己是第一个做这样的问题。当后来查阅空间索引类似的文章才发现，类似的K-D Tree,X-Tree等很多早在10年多以前就做出来了，而自己初步思想还没有别人这些前人想得完善。其次，自己掌握的知识面过于狭窄。说起来都不好意思，虽说自己是学数据挖掘的，可是现在公认的"Top ten Data Mining Algorithms"，自己真正掌握的，不到一半。还不要说2000年过后，诸多改进的，新环境下的新算法。而对于数据库，也仅限于课本上的基础知识。
以前在MSRA听过Harry讲过《How to do research》，收益颇丰。其中说过，第一流的研究者是提出问题的人，第二流的研究者是解决问题的人，第三流的研究者是改善解决方法的人。我觉得对于我们这种小硕来说，应该首先争取做到合格的第三流研究者。先学会follow一些顶级学者的论文，而不要一来就自己提问题，然后自己解决。先把要看别人的文章，如何解决问题的，如何改进问题的，然后在这些顶尖学者的文章下，提出自己新的改进。
最近每天都在不断阅读各种各样的论文，似乎有点感觉收获很大。感觉自己真的应该好好静心下来，读读课本，看看论文了。项目开发和学术研究的要平衡才行，自己之前过重于偏向项目开发，而忽略的基本的学术研究。这可能是之前比较喜欢做项目开发的原因吧。然而，最近读了不少论文，发觉自己也开始喜欢上做学术研究了，也喜欢看别人做的文章。到底将来走那条路呢？现在又开始模糊了。。。
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