GDP数据是衡量地区经济发展水平的重要指标,是各项研究中常用的数据!excel格式的GDP数据比较常见,而栅格格式的GDP数据却不大好找,而栅格格式的GDP数据精度更高,更适合于空间分析!

今天我们给大家介绍一个栅格格式的GDP数据! 该数据是2016年赵乃卓教授等人在期刊《GIScience & Remote Sensing 》发表的文章《Forecasting China’s GDP at the pixel level using nighttime lightstime series and population images》发布的数据!作者利用1km×1km DMSP-OLS的NLTS图像产品夜间灯光图像(2000-2013年),结合网格化的Landscan人口数据集(2008年),将2000-2013年每个省份的国内生产总值(GDP)在空间上分解为像素级别。后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑,来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。数据年份为2014——2020年,栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围!

可视化展示

1.全国2014-2020年的GDP

2020年全国GDP

2.各省2014-2020年GDP

2020年江苏省

3.各市2014-2020年的 GDP

2020年成都市

数据详情

  • 数据来源:

https://github.com/thestarlab/ChinaGDP

  • 数据分辨率:1km
  • 数据格式:tif
  • 数据坐标系:WGS_1984_Albers Conical Equal Area
  • 数据引用:如需使用数据请参照作者在GitHub的README文件中所写的引用格式标明数据来源
  • 数据论文及链接:
  1. Zhao,Liu,Cao,Samson,Zhang. Forecasting China’s GDP at the pixel level using nighttime lights time series and population images.

  2. https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/15481603.2016.1276705

文末下方是我们的公众号名片,我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术,有关2014-2020年全国各省市GDP栅格数据的更多详情,欢迎大家多多关注我们进行了解~

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