Oracle培训记录
2019年5月8号至5月9号两天有幸参加了甲骨文杭州的培训,针对本次培训,通过本文进行记录。
两天培训
第一天
- ADW介绍以及使用(主要是数据导入)
- ADW服务于SasS PaaS IaaS
- Exadata + oracle database + oracle cloud 实现"自治数据库"(包括:ADW(国内主推) or ATP
- OAC介绍以及使用
- OAC学习网站
- oracle文档网站
第二天
十个小实验
实验一
- 创建oracle自治仓库云(ADWC)(即Autonomous Data Warehouse Cloud)实例,通过sql developer桌面客户端连接ADWC(通过console生成的wallet进行安全连接):
- 登录oracle cloud控制台,选择Autonomous Data Warehouse,按照流程创建ADW
- 点击上一步创建的ADWC实例,选择"Service console";在新页面上点击"Administration",点击"Download Client Credentials"下载wallet文件(不需要解压)
- 打开sql developer桌面版,连接创建的ADWC(需选择wallet文件进行安全验证)
实验二
比较ADWC三种数据模式各个应用场景和效率:
- medium
- low
- high
具体区别见图:
实验三
- ADWC数据加载,加载数据至ADWC:
- 从本地文件导入数据
- 从OCI对象存储导入数据
- 上传文件至OCI对象存储中
- 使用 PL / SQL 包 DBMS_CLOUD 加载数据,进行故障排除
实验四
- 外部数据与ADWC相关:
- 查询外部数据(从oracle云对象存储中)
- 从外部数据导入表(和lab3不一样的是,lab3需要提前创建表结构,这里是根据外部数据自行设置外部表,创建表结构,导入数据)
实验五
- 创建OAC(Oracle Analytics Cloud):
- 进入我的仪表盘
- 选择"分析",创建一个OAC实例
- OAC有三个版本，每个版本各自有不同特性。
实验六
- 将ADW与OAC连接,将ADW数据导入到OAC中进行数据分析,在OAC面板中:
- 创建连接(与ADW连接)
- 创建数据集(从ADW选择需要用到的数据构建数据集)
- 修改数据类型(属性/度量)让数据在不同维度下展示
- 选择合适的数据集构建项目
- 按照需求构建图表进行分析服务业务
- 导出为分享链接/本地dvd文件通过桌面dvd软件进行本地的图标构建数据分析
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