关于Tableau可视化学习汇总

Tableau入门和介绍
Tableau基础作图
- 柱状图和条形图
- 折线图与面积图
- 饼图和环形图
- 散点图与气泡图
Tableau作图进阶
- 箱线图
- 漏斗图
- 瀑布图
- 树状图
- 组合图
Tableau地图可视化
- 图表
- 桑基图
- 留存结构图
- 地图可视化
Tableau动态图

Tableau入门和介绍

下载：https://www.tableau.com/zh-cn/products
安装：按照默认安装流程即可。

Tableau是一款定位于数据可视化实现和敏捷开发的商务智能展现⼯具，可以实现交互的、可视化的分析和仪表板应用，从帮助企业快速地认识、理解和分析业务，进而帮助企业应对快速市场变化带来的挑战。
高效性：Tableau通过内存数据引擎，可以直接查询外部数据，也可动态地从数据仓库抽取数据，实现数据实时更新，可大大提高数据访问、查询和分析和使用的效率。
简单易用：不需要专业的技术背景和统计知识，上手容易；交互可视化界友好，操作简单。
可连接多种数据源：包括带分隔符的文本文件，SQL数据、Oracle数据库等。允许用户把多个不同数据源结合起来使用，轻松实现数据融合。

Tableau基础作图

使用的数据是Tableau自带的超市数据，包括订单信息（订单ID、订单日期、发货日期、邮寄方式），客户信息（客户ID、客户名称、细分、城市、省/自治区、国家/地区、地区)，产品信息（产品ID、类别、子类别、产品名称），销售信息（销售额、数量、折扣、利润）。

柱状图和条形图

比较不同分类下指标的数量对不关系或反映时序数据的趋势变化。
查看总体数据内部结构或结构的变化趋势。

1>各地区销售概览条形图
1.添加新字段：利润率。利润率=利润/销售额
2.设置订单日期的筛选器
3.把“地区”拖拽到行中，“销售额、销售数量、利润、利润率”拖拽到列
4.按销售额降序进行排序，并对四个图形进行不同颜色填充，添加数值标签，设置合适的单位，居中处理
2>各地区利润分布
1.行：销售额、利润
2.列：地区
3.为了体现销售额中一部分是利润，使用双轴和同步轴进行设置
4.想展示成条形图的形式，点击交换行和列按钮，并按照利润的降序排列，增加类别筛选器可查看不同商品类别的销售额与利润分布
5.增加利润百分比和销售额的数值标签，可设置合适单位
3>各地区细分客户的利润占比
1.行：利润。快速表计算：合计百分比，计算依据：表（向下）
2.列：地区
3.颜色：细分，标签：1行中的利润字段按住CTRL拖拽即可，2细分
4>建立仪表板：各地区销售概览条形图
1.画布大小调整
2.拖动以上三个工作表，先上后下，先左后右
3.关闭不必要的图例，设置筛选器同时控制三张表展示联动效果
4.增加图表边界，设置仪表板标题

折线图与面积图

通过可视化展示指标的变化或增长规律，如要观察周期性、趋势性、异常点、最高点、最低点等随时间的变化。eg：通过月度交易用户数的折现图来总结公司经营的季节规律；通过过去5年内某只股票每天的收盘价格趋势来预测股票的后去走势等。

1> 各装运状态下订单增长趋势
1.创建新字段：实际发货天数、计划发货天数、装运状态

2.行：装运状态、记录数（总和）、列：订单日期（月）、颜色：装运状态，增加订单日期的筛选器
3.拖拽“分析”-“预测”，显示对未来订单量的预测

2>各装运状态下订单分布趋势
1.行：记录数，列：订单日期（月）
2.标记的位置选择“区域”，则会显示面积
3.颜色：装运状态
3>各装运状态下订单占比趋势
1.同订单分布趋势
2.设置记录数的快速表计算：合计百分比，计算依据：表（向下）
4>各装运状态下订单分布概览

饼图和环形图

凸显占比，反应内部结构
展示整体中各分类数据的占比分布

1>各地区销售额分布
1.行：地区，列：销售额，改成饼图形式，填充整个视图
2.增加标签：销售额（百分比）、地区，颜色：地区，地区中选择依据字段降序排序
2>各地区订单分布
1.行：拖拽两个记录数，分别调整大小，并进行平均值设置，小饼图设置为白色，用双轴、同步轴合并两个饼图
2.大饼图颜色：地区，角度：记录数，按记录数字段进行降序排列，添加标签
3.小饼图标签：记录数（总和）
4.添加一个细分客户的筛选器
3> 各省销售订单与细分类别分布
1.把省/自治区更改为地理角色，双击字段加载地图，详细信息：省/自治区，大小：记录数
2.标记改为饼图，颜色：类别
4>各地区产品销售额与订单量分布

散点图与气泡图

气泡图展示各分类数据的大小，散点图探索各不同变量之间的关系。

1>各省销售利润气泡图
1.行：利润，列：地区，选择气泡图填充整个视图，颜色：利润，设置为温度发散的颜色光谱，选择合适色阶即可

2>销售额利润与折扣关系探索
1.详细信息：客户ID，大小：折扣
2.对客户进行分类，以便后续对不同客户采取不同营销手段。增加新字段：利润均值判断、销售均值判断，并拖拽至“颜色”进行设置

3.添加平均线，对四类客户进行颜色区分设置

Tableau作图进阶

箱线图

探索各不同分类数据下数值型数据分布情况
1>各地区子类别利润率分布
1.行：利润率，列：地区，颜色：子类别，大小：折扣（平均值），详细信息：子类别

2> 各客户各品类利润率分布
1.新建字段：是否为桌子或美术品类

2.行：客户Id，列：利润率，调整为箱线图，把地区拖拽到列，分地区看利润分布情况，颜色：是否为桌子或美术
3.在列中双击，输入：random（）回车后横坐标被打散，设置度量为平均值则散点居中均匀分布，则箱线下的就是只购买打折的桌子或美术的客户

分析：对用户分层分析可以知道用户不同的消费倾向或个人偏爱，针对性提供个性化服务满足客户需求。目的就是为了挖掘个性潜在需求，寻找机会点，实行针对性的激励手段

漏斗图

用于工作中的流量分析、用户行为分析、渠道对比分析，通过漏斗图分析定位运营环节中所出现的问题从而调整运营策略，提升运营效率。
除了纵向对比，实际业务中也可横向对比不同渠道、不同时段各环节的转化情况，进而评估运营效果或阶段性的定位问题。

1>用户漏斗分析–条形图
1.行：用户行为，列：用户数（设置正负对称的两个）
2.颜色：用户数，标签：用户数、环节转化率

2>用户漏斗分析–面积图
1.行：用户分析，列：用户数（男）（女）在全部操作台上选择标记形式为：区域，两边图区分为不同颜色
2.标签：用户数，转化率（百分比）

分析：整体转化率还算健康，但生成订单到支付的环节还是需要重视，女性日活量大于男性，但是转化率相差不多，可见男性的购买意向、整体行为转化率比较高。

瀑布图

探索数值型数据的内部结构，了解初始值如何受到一系列中间正负因素的影响后变成最终的结果。

1>各季度分品类销售额分布
1.行：销售额（汇总）列：子类别，标记：甘特条形图，大小：销售额（-）
2.分析–合计–拖拽到行总和中，颜色：销售额
3.按季度看的话，把订单日期拖拽到列中，选择季度模式，每个季度都加上一个合计，添加订单日期（年）的单值筛选器
4.数据标签：销售额（合计百分比）

树状图

展示数据内部结构和各叶子节点数据特征

1>全球各国GDP分布
1.行：国家，文本：GDP，添加年份单值筛选器，设置为树状图形式
2.标签：GDP（合计百分比）、国家/地区，颜色：区域

分析：在2012年全球各国GDP分析树状图可见，美国GDP占美洲大约2/3的比例，中国GDP占亚洲近40%。

组合图

使用技巧：双轴、合计、汇总、重合等

1>销售额同比增长变化
1.行：销售额，列：订单日期（季度），标记类型：条形图/线性(快速计算：百分比差异)同比增长率公式：(ZN(SUM([销售额])) - LOOKUP(ZN(SUM([销售额])), -4)) / ABS(LOOKUP(ZN(SUM([销售额])), -4))
2.设置为双轴，调整不同颜色

2>各地区销售额分布树梢图
1.列：省/自治区，行：记录数（2个）其中一个设置为圆，一个柱状图。
2.柱状大小：记录数，圆大小：辅助记录数，双轴同步轴，设置颜色和标签，订单日期的单值筛选器。

3>经商便利度与人均GDP关系组合图
1.列：经商便利度，行：人均GDP，详细信息：国家/地区，颜色：经商便利度（集群）划分
2.分析–盒须图–经商便利度，设置盒须图，并绘制趋势线

Tableau地图可视化

图表

既要看到数据的规律特征，又要看到数据的最原始信息。
分析中用于数据的拆解和原因的定位。

1>各销售指标变化热力图
1.行：销售额，数量，利润，列：订单日期（离散|月），选择表格形式
2.颜色和标签：度量值，标记形式选择方形，其中颜色中度量值选择单独的图例，选择不同的色带表示销售额、数量和利润
2>各销售指标变化数据条
1.行：销售额，数量，利润，列：订单日期（离散|月），选择表格形式
2.标记形式选择条形图，考虑三个变量拥有不是同一量级的数值，要分别设置颜色和标签

3>各地区分品类绩效考核表
1.创建新字段：利润率分层0,30%，以上
2.行：子类别，列：地区，标记：形状，形状：利润率分层，形状板选择KPI
3.增加订单日期（年）的单值筛选器

4>销售日历
1.单值筛选器：订单日期（年/月）
2.列：订单日期（工作日），行：订单日期（月）、订单日期（周数），文本：订单日期（天）、销售额，颜色：销售额，标记：方形。

桑基图

描述事物流转方向和流转规模
优势是能直观的展示复杂的流转规律，方便快速找到重要的流转方式

1>各地区产品流向桑基图
1.图Left 行：销售数量（合计百分比），颜色：类别，标签：类别、销售数量（合计百分比）
2.图Right 行：销售数量（合计百分比），颜色：地区，标签：类别、销售数量（合计百分比）
3.图Center 类型（1、49）-创建大小为1的数据桶，横坐标 t=（index()-25）/4，sigmoid曲线：1/(1+EXP(1)^-[t])，纵坐标（曲线的斜对角高度）：rank1=rank2=RUNNING_SUM(SUM([销售数量]))/TOTAL(SUM([销售数量]))，高度：courve=[rank1]+([rank2]-[rank1])*[sigmoid]，曲线的粗细size=RUNNING_AVG(SUM([销售数量]))
4.颜色：类别，详细信息：地区，大小：size（数据桶），标记：折线，路径：数据桶，行：curve（编辑表计算），列：t(计算依据数据桶)
5.创建仪表板（Left+Center+Right）

留存结构图

较为直观的展示出某一类用户在留存过程中的轨迹和占比变化
可将多个百分比堆积柱状图组合成一个dashboard,也可使用不同的颜色代表不同的分类
1.表1：18年Q4留存率
2.表2：19年Q1留存率，颜色：2019Q1，行：user cnt(合计百分比)–拖拽为标签
3.表3：19年Q2留存率，颜色（计算依据选择当季，下同）：2019Q1、2019Q2（先拖拽为详细信息再更改为颜色，下同），行：user cnt(合计百分比)–拖拽为标签
4.表4：19年Q3留存率，颜色：2019Q1、2019Q2、2019Q3，行：user cnt(合计百分比)–拖拽为标签
5.表4：19年Q3留存率，颜色：2019Q1、2019Q2、2019Q3、2019Q4，行：user cnt(合计百分比)–拖拽为标签
6.在仪表盘中进行合并，删除多余标签即可

地图可视化

为了把带有地理位置的信息直观的在地图上展示，通过地图在各城市的表现定位规律，eg:城市新增长在地理位置上的分布，城市下沉效果在底线城市的表现，是否东南沿海城市在客单价表现更高等。

1>和色阶结合使用----全国各省销售额分布

2>和标记物结合使用----全国各省利润分布、各地区交易额分布柱状图

3>和热力图结合使用----各城市客户分布

4>使用地图的下钻功能----各地区销售概览下钻

Tableau动态图

当我们期望通过可视化的动态效果观察事物的发展、变化规律时，eg：销售额的变化趋势，全球人口年龄和出生率的变化趋势，各城镇人口的变化规律。
使用技巧：添加页面功能框；用于散点图、气泡图、折线图、柱状图和组合图；排名的动态图变化；和地图结合使用。
1>销售额与利润变化趋势图

2>出生率与预期寿命关系探索

3>全球GDP排名动态图

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