id3 c4.5 cart之间区别

ID3，C4.5 和 CART 是三种常用的决策树算法。它们之间的主要区别如下：

ID3(Iterative Dichotomiser 3)算法是基于信息增益的决策树算法，用于处理离散的输入变量，并且在生成树的过程中不考虑数据的概率分布。
C4.5 算法是 ID3 的改进版，它能够处理离散和连续的输入变量，并且在生成树的过程中考虑数据的概率分布。
CART (Classification and Regression Trees)算法是基于基尼系数的决策树算法，可以用于二分类和多分类的问题，也可以用于回归问题。

总的来说，ID3 算法被认为是一种简单的决策树算法，但它

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