如何搭建数据指标体系？

对企业来说，我们需要系统化的看待数据，而数据看板的核心就是数据指标体系。今天就来为大家说说什么是数据指标体系？为什么企业需要数据指标体系，以及如何搭建数据指标体系？

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什么是数据指标体系？

1.数据指标

根据百度百科的定义，预期中打算达到的指数、规格、标准，一般用数据表示就是指标。

而数据指标有别于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。但只有对业务有参考价值的可统计的数据才能叫做指标，因为它反映了用户做了哪些行为，给业务带来了怎样的结果指标。

2.数据指标的分类

（1）结果型指标

用于衡量用户发生某个动作后所产生的结果，通常是延后知道的，很难进行干预。结果型指标更多的是监控数据异常，或者是监控某个场景下用户需求是否被满足。

（2）过程型指标

用户在做某个动作时候所产生的指标，可以通过某些运营策略来影响这个过程指标，从而影响最终的结果，过程型指标更加关注用户的需求为什么被满足或没被满足。

2.数据指标体系

数据指标体系是通过技术手段，从不同的“维度”梳理业务过程，将零散的、有关联性的指标，系统化的组织起来，通过数据看板或接口形式，提供给运营、算法等不同的业务方使用。

一个好的数据指标体系能帮助使用者准确快速的下结论，比如定义业务运作的好坏、能满足多场景的归因，即使出现异动，也能快速定位原因，最终提高发现问题、分析问题、解决问题的效率。电商行业业务指标体系。

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数据指标体系的价值

数据指标体系的建设是企业实现自身“数据驱动”发展的重要途径，其价值主要体现在以下四个方面：

1.全面支持决策

数据指标极具参考价值，公司的管理层为了更准确进行战略决策，需要搭建完备的数据指标体系，一个相对全面的数据指标体系，可以让管理者对公司的发展从数据层面有一个比较客观的认知，这样在进行战略决策时，可以保持相对理性。

对于新业务的洞察，也可以不断融入新的数据指标，丰富指标体系，灵活且全面地把握业务发展趋势，为未来的决策提供借鉴。

2.指导业务运营

数据指标体系可以反映业务客观事实，看清业务发展现状，通过指标对业务质量进行衡量，把控业务发展情况，针对发现的业务问题聚焦解决，促进业务有序增长。除此以外，还可以建立业务指标因果关系，主要明确结果型指标和过程型指标关系，通过结果字表回溯过程指标，找到解决问题的核心原因。

3.驱动用户增长

数据指标体系中的用户行为数据，可以让产品及运营人员对用户的行为路径和喜好模式有一个比较深入的理解。剖析用户的行为特征，助力用户价值的提升，让产品及运营更聚焦于产品细节的优化，更好地进行监测，提升用户留存及转化。

除此以外，在分析和挖掘用户行为的过程中，也许会发现不少新的用户增长点。体系化的指标结合了用户的场景，且多个不同的指标和维度可以串联起来进行全局分析，解决了非体系化指标无法串联的痛点。公司在深入进行数据分析后，可能会在原有业务中发现某个点潜藏着巨大商业价值，从而单独把这块业务重点推进，实现用户增长的二次腾飞。

4.统一统计口径

从技术角度来看，数据中台是为了汇总与融合企业内的全部数据，甚至外部数据，打破数据隔阂，解决数据标准与口径不一致的问题。数据指标体系化有个好处是可以实现指标统一管理，实现统一的统计口径，避免定义模糊和逻辑混乱，影响数据质量。同时，完备的数据指标体系也可减少重复统计的问题，从而避免日志上报产生的数据冗余和重复分析产生的服务器资源浪费。数据指标体系建设方法。