最近要使用matlab对数据集进行处理,由于数据集很大,matlab串行处理效率很低。

在网上查到可以使用parfor循环代替原本的for循环来实现matlab中的并行循环。

parfor要求循环中的数据没有上下依赖,每个循环之间相互独立,这样才能在多个处理器上运行并行任务。

在使用parfor时,总是出现各种问题,最后直接用parpool启动matlab并行计算,把原来for循环中的内容单独放到一个函数中,在parpool中间调用,成功实现并行处理

但是这样做,每次都要重新开启和关闭进程池,效率还不是最高的

参考:

https://blog.csdn.net/lpsl1882/article/details/50781525

https://www.mathworks.com/help/parallel-computing/transparency.html

https://blogs.mathworks.com/loren/2009/10/02/using-parfor-loops-getting-up-and-running/#11

https://www.mathworks.com/help/parallel-computing/convert-for-loops-into-parfor-loops.html

https://www.mathworks.com/help/parallel-computing/ensure-that-parfor-loop-iterations-are-independent.html

https://blog.csdn.net/q664111/article/details/50775363

https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/88735663

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