Rank() 、DENSE_RANK()、NTILE(n)的用法-转
Rank() over()/DENSE_RANK() over()的用法
1.Rank() over()/DENSE_RANK() over()
区别如下:
![](/assets/blank.gif)
2.NTILE(n)函数
这个函数也用于对结果进行排列,并返回一个整型的排列值,但是它不会对结果以唯一的排列顺序进行枚举,而是将结果切分为有限数量的排列组。比如,一个表有10 000行,使用1000为参数值调用NTILE()函数,即NTILE(1000),并将结果分成以10为单位的1000个组,每个组赋予相同的排列值。和本节讨论的其他排列函数一样,NTILE()函数也支持OVER(ORDER BY…)语法。
3.Rank() over()
创建一个test表,并插入6条数据。
CREATE TABLE test
(
a INT,
b INT,
c CHAR(1)
)
INSERT INTO test VALUES(1,3,'E')
INSERT INTO test VALUES(2,4,'A')
INSERT INTO test VALUES(3,2,'D')
INSERT INTO test VALUES(3,5,'B')
INSERT INTO test VALUES(4,2,'C')
INSERT INTO test VALUES(2,4,'B')
SELECT * from test
a b c
----------- ----------- ----
1 3 E
2 4 A
3 2 D
3 5 B
4 2 C
2 4 B
(6 行受影响)
1、整个结果集是一个分组,以a进行排名
SELECT a,b,c,rank () OVER (ORDER BY a) rank FROM test
a b c rank
----------- ----------- ---- --------------------
1 3 E 1
2 4 A 2
2 4 B 2
3 2 D 4
3 5 B 4
4 2 C 6
(6 行受影响)
2、整个结果集是一个分组,以b进行排名
SELECT a,b,c,rank () OVER (ORDER BY b) rank FROM test
a b c rank
----------- ----------- ---- --------------------
3 2 D 1
4 2 C 1
1 3 E 3
2 4 A 4
2 4 B 4
3 5 B 6
(6 行受影响)
3、以a,b进行分组,在每个组内以b进行排名。分了5个组,第2行跟第3行是一个组,其他的每行是一个组。在第2行与第3行的组内以b排名,并列为1
SELECT a,b,c,rank () OVER (PARTITION BY a,b ORDER BY b) rank FROM test
a b c rank
----------- ----------- ---- --------------------
1 3 E 1
2 4 A 1
2 4 B 1
3 2 D 1
3 5 B 1
4 2 C 1
(6 行受影响)
4、以a,b进行分组,在每个组内以c进行排名。分了5个组,第2行跟第3行是一个组,其他的每行是一个组。在第2行与第3行的组内以c排名,由于c列一个是A,一个是B,所以Rank分别为1、2。
SELECT a,b,c,rank () OVER (PARTITION BY a,b ORDER BY c) rank FROM test
a b c rank
----------- ----------- ---- --------------------
1 3 E 1
2 4 A 1
2 4 B 2
3 2 D 1
3 5 B 1
4 2 C 1
(6 行受影响)
总结:1、partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。
转载于:https://www.cnblogs.com/yyztulips/p/5257738.html
Rank() 、DENSE_RANK()、NTILE(n)的用法-转相关推荐
- SQL中常用的窗口函数(排序函数)-row_number/rank/dense_rank/ntile
总结四个函数的特点: row_number():连续不重复:1234567 rank() :重复不连续:1222567 dense_rank():重复且连续:1222345 ntile():平均分组: ...
- hive 中窗口函数row_number,rank,dense_ran,ntile分析函数的用法
https://www.cnblogs.com/wujin/p/6051768.html 转载于:https://www.cnblogs.com/0xcafedaddy/p/8385476.html
- SQL2005中row_number( )、rank( )、dense_rank( )、ntile( )函数的用法(1)
ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK的用法 SQL Server 2005 引入几个新的排序(排名)函数,如ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK等. 这些新函数使您可以 ...
- Hive分析窗口函数 NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK
本文中介绍前几个序列函数,NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK,下面会一一解释各自的用途. Hive版本为 apache-hive-0.13.1 数据准备: cookie1 ...
- [转]oracle分析函数Rank, Dense_rank, row_number
oracle分析函数Rank, Dense_rank, row_number 分析函数2(Rank, Dense_rank, row_number) 目录 ==================== ...
- rank,dense_rank,row_number使用和区别
rank,dense_rank,row_number区别 一:语法(用法): rank() over([partition by col1] order by col2) den ...
- 函数专题:sum、row_number、count、rank\dense_rank over
来源:http://blog.csdn.net/bbliutao/article/details/7727320 一.sum over sum over主要用来对某个字段值进行逐步累加 SELECT ...
- ORACLE 中OVER()结合rank(),dense_rank(),rownumber() 使用方法
Oracle over函数用法 rank ( ) over ( [query_partition_clause] order_by_clause ) dense_rank ( ) over( [q ...
- oracle 四分位函数,Oracle分析函数四——函数RANK,DENSE_RANK,FIRST,LAST…
Oracle 分析函数--函数RANK,DENSE_RANK,FIRST,LAST- RANK 功能描述:根据 ORDER BY 子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置.组内 ...
- Oracle分析函数四——函数RANK,DENSE_RANK,FIRST,LAST…
Oracle分析函数--函数RANK,DENSE_RANK,FIRST,LAST- RANK 功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置.组内的数据 ...
最新文章
- python 字符串内容
- jquery text方法html,jquery text(),html()方法的区别
- iphone 在设置了initial-scale=1 之后,在设置滚动条之后,没有滑动效果的解决办法...
- https 证书验证等原理
- Python面向对象中super用法与MRO机制
- PL/SQL Developer跑在Oracle 64位数据库上初始化错误
- Repeater的使用
- L1-019 谁先倒 (15 分) — 团体程序设计天梯赛
- python计算图片的信源熵值(信息熵)
- T83723 数人wjh --题解
- 数据结构之树的操作大全
- python文件下载战_在您的Python平台游戏中放一些战利品
- centos安装shutter
- opencv--图像色彩和对比度
- java字符串转16进制
- 谷粒商城-分布式基础篇2
- 小豹子单骑追敌(天津美术197310版)扫描版
- HDR学习之旅(四)—HDR10+
- Android——top命令
- 时间的表示格式,精确到毫秒
热门文章
- arcgis中dem坐标定义_ArcGIS中的地理坐标系转换方法参数(二) | 学步园
- php cgi启动报错,php编译安装,cgi启动,以及memcache扩展编译安装.
- linux ftp指定下载文件名称,linux中通过FTP下载指定的文件方法linux网页制作 -电脑资料...
- openfeign seata事务不回滚_Spring,你为何中止我的事务?
- sql server代理无法启动_DungProxy代理资源服务系统,
- 什么时候不该使用es6箭头函数
- Redis-慢查询分析
- 深度学习应用:入门篇(下)
- 网页中,列表数据的分页加载、自动加载
- 五天学redhat系列之---安装篇(下)