Mindspore r0.7版本运行Lenet_MNIST
Mindspore r0.7版本运行Lenet_MNIST
文章目录
- Mindspore r0.7版本运行Lenet_MNIST
- 一、环境准备
- 二、运行准备
- 三、开始练丹
- 四、结束
一、环境准备
- 建议使用anaconda去创建一个单独容器去使用mindspore
至于怎么去创建,可以参考前一张博客。
1) 安装mindspore r0.7
去官网上www.mindspore.cn
寻找r0.7版本使用pip安装
pip install
https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/0.7.0-beta/MindSpore/cpu/windows_x64/mindspore-0.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2)拷贝代码
去码云mindspore上拷贝lenet代码
查看分支,获取链接
二、运行准备
1)代码准备
根据以上,git代码
https://gitee.com/mindspore/mindspore.git
查看git之后代码,在你的当前文件路径下,不知道的可以是使用pwd命令
cd mindspore\model_zoo\official\cv\lenet
进入目录后将train.py和eval.py两文件修改一下
改成CPU的
2)数据准备
数据下载
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
将这四个文件train文件归train,test归test文件,两个为一组。分别解压成Date/train和Data/test目录下,建议不要把压缩包放进去(可能会报错)
将Data这个文件放在lenet目录下
三、开始练丹
切换到lenet目录
cd mindspore\model_zoo\official\cv\lenet
执行训练代码
python train.py
就可以开始训练了,训练后会产生ckpt文件,放在了ckpt目录下
执行验证代码
python eval.py --ckpt_path=./ckpt/checkpopint_lenet-10_1875.ckpt
四、结束
本次是mindspore第四期运行作业。以上如有不足或者错误地方还望见谅和指正。一定积极学习改正。
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