三维管线python_Python三维可视化：Mlab管线控制函数

简介：mlab管线控制函数

Mlab管线控制函数的调用

mlab.pipeline.function()

Sources：数据源

Filters：用来数据变换

Modules：用来实现可视化

Sources

函数名称说明

grid_source 建立二维网格数据

line_source 建立线数据

open 打开一个数据文件

scalar_field 建立标量场数据

vector_field 建立矢量场数据

volume_filed 建立体数据

Filters

Filters 说明

contour 对输入数据集计算等值面

cut_plane 对数据进行切面计算，可以交互的更改和移动切面

delaunay2D 执行二维delaunay三角化

delaunay3D 执行三维delaunay三角化

Filters

Filters 说明

extract_grid 允许用户选择structured grid的一部分数据

extract_vector

_norm 计算数据矢量的法向量，特别用于在计算矢量数据的梯度时

mask_points 对输入数据进行采样

threshold 取一定阈值范围内的数据

transform_data 对输入数据执行线性变换

tube 将线转成管线数据

Modules

Modules 说明

axes 绘制坐标轴

glyph 对输入点绘制不同类型的符号，符号的颜色和方向由该点

的标量和适量数据决定。

image_plane_widget 绘制某一平面数据的细节

iso_surface 对输入的体数据绘制其等值面

Modules

Modules 说明

outline 对输入数据绘制外轮廓

scalar_cut_plane 对输入的标量数据绘制特定位置的切平面

streamline 对矢量数据绘制流线

surface 对数据(VTK dataset，mayavi sources)建立外表面

text 绘制一段文本

vector_cut_plane 对输入的矢量数据绘制特定位置的切平面

volume 对标量场数据进行体绘制

Mlab Reference

http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/auto/mlab_reference.html 更多>>

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