python标题行_如何在python datafram中更改标题行

在python中使用pandas更改现有数据帧中的头行时遇到问题。导入pandas和csv文件后，我将一个标题行设置为None，以便能够在转置后删除重复的日期。但是这会留下一个我不想要的行标题(实际上是一个索引列)。df = pd.read_csv(spreadfile, header=None)

df2 = df.T.drop_duplicates([0], take_last=True)

del df2[1]

indcol = df2.ix[:,0]

df3 = df2.reindex(indcol)

但是，上述缺乏想象力的代码在两个方面失败。索引列现在是必需的，但是所有条目现在都是NaN。我对python的理解还不足以识别python在做什么。下面的输出是我所需要的，任何帮助将不胜感激！

重新编制索引之前的df2：0 2 3 4 5

0 NaN XS0089553282 XS0089773484 XS0092157600 XS0092541969

1 01-May-14 131.7 165.1 151.8 88.9

3 02-May-14 131 164.9 151.7 88.5

5 05-May-14 131.1 165 151.8 88.6

7 06-May-14 129.9 163.4 151.2 87.1

重新编制索引后的df2：0 2 3 4 5

NaN NaN NaN NaN NaN NaN

01-May-14 NaN NaN NaN NaN NaN

02-May-14 NaN NaN NaN NaN NaN

05-May-14 NaN NaN NaN NaN NaN

06-May-14 NaN NaN NaN NaN NaN

所需df2：XS0089553282 XS0089773484 XS0092157600 XS0092541969

01-May-14 131.7 165.1 151.8 88.9

02-May-14 131 164.9 151.7 88.5

05-May-14 131.1 165 151.8 88.6

06-May-14 129.9 163.4 151.2 87.1

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