python写下拉列表在excel_用python处理excel数据（四）实现excel表下拉自动填充

我有这样一张excel表，id 实现自动填充，库存实现隔行yes 否则no,日期自动填充

1、先读取excel

import pandas as pd

edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx')

print(edexcel)

发现有空行，可以使用skiprows 来取消空行，空列可以是用usecol

NaN(非数字)，在pandas中，它代表缺失或NA值

import pandas as pd

edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx',skiprows=3,usecols='B:F')

print(edexcel)

2、给ID填充数据

通过print(type(edexcel['ID']))查看id的数据格式为Series.

Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。仅由一组数据即可产生最简单的Series.

Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边

查看series的文档可知有at()函数，可以在指定的行/列对设置值，如下所示：

import pandas as pd

edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx',skiprows=3,usecols='B:F',index_col=None)

print(type(edexcel['ID']))

edexcel['ID'].at[0]='10'

print(edexcel['ID'])

可以用for循环将所有ID列都填充。

import pandas as pd

edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx',skiprows=3,usecols='B:F',index_col=None)

for i in edexcel.index:

edexcel['ID'].at[i]=i+1

print(edexcel)

但是id 是float，应该为int型。

当pandas读取excel时发现列为空时回自动设为float。可以用dtype={}来转换类型。当dtype={'ID':int})时会报错，因为值为NaN时 pandas不让转换为int，可以转换成str

import pandas as pd

edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx',skiprows=3,usecols='B:F',index_col=None,

dtype={'ID':str})

for i in edexcel.index:

edexcel['ID'].at[i]=i+1

print(edexcel)

3、填充库存列

import pandas as pd

edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx',skiprows=3,usecols='B:F',index_col=None,

dtype={'ID':str,'库存':str,'日期':str})

for i in edexcel.index:

edexcel['ID'].at[i]=i+1

edexcel['库存'].at[i]='Yes' if i%2==0 else 'No'

print(edexcel)

4、填充日期

先导入datetime模块会用到date 和timedelta

import pandas as pd

from datetime import date,timedelta

edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx',skiprows=3,usecols='B:F',index_col=None,

dtype={'ID':str,'库存':str,'日期':str})

bdate=date(2020,1,21)

for i in edexcel.index:

edexcel['ID'].at[i]=i+1

edexcel['库存'].at[i]='Yes' if i%2==0 else 'No'

edexcel['日期'].at[i]=bdate

print(edexcel)

自动填充年

import pandas as pd

from datetime import date,timedelta

edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx',skiprows=3,usecols='B:F',index_col=None,

dtype={'ID':str,'库存':str,'日期':str})

bdate=date(2020,1,21)

for i in edexcel.index:

edexcel['ID'].at[i]=i+1

edexcel['库存'].at[i]='Yes' if i%2==0 else 'No'

edexcel['日期'].at[i]=date(bdate.year+i,bdate.month,bdate.day)

print(edexcel)

月份自动填充，涉及到一个日期函数

待续。

20200122

月份自动填充，涉及到一个日期函数。

import pandas as pd

from datetime import date,timedelta

def add_month(d,md): #d 日期 md 加多少个月

yd = md//12 #变量yd md里包含多少年，md整除12 算出多少年

m = d.month + md%12 #月份当前月份加上md对12取余

if m != 12: #当以上所得月份m，大于或小月12即不等于12时，再计算一边年份和月份

yd += m//12 #以上所得年再加上月份m除以12

m=m%12 #月份为以上月份除以12取余

return date(d.year+yd,m,d.day)#返回新的date

edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx',skiprows=3,usecols='B:F',index_col=None,

dtype={'ID':str,'库存':str,'日期':str})

bdate=date(2020,1,21)

#print(type(edexcel['ID']))

#edexcel['ID'].at[0]='10'

#print(edexcel['ID'])

for i in edexcel.index:

edexcel['ID'].at[i]=i+1 #DataFrame.at 访问行/列标签对的单个值

edexcel['库存'].at[i]='Yes' if i%2==0 else 'No'

edexcel['日期'].at[i] = add_month(bdate,i)

print(edexcel)

保存且不生成index

edexcel.set_index('ID',inplace=True)

edexcel.to_excel('F:/Practice/py/practise_04.xlsx')

以上为先获取到series 在进行at（）操作

以下直接在dataframe上操作即：

import pandas as pd

from datetime import date,timedelta

def add_month(d,md): #d 日期 md 加多少个月

yd = md//12 #变量yd md里包含多少年，md整除12 算出多少年

m = d.month + md%12 #月份当前月份加上md对12取余

if m != 12: #当以上所得月份m，大于或小月12即不等于12时，再计算一边年份和月份

yd += m//12 #以上所得年再加上月份m除以12

m=m%12 #月份为以上月份除以12取余

return date(d.year+yd,m,d.day)#返回新的date

edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx',skiprows=3,usecols='B:F',index_col=None,

dtype={'ID':str,'库存':str,'日期':str})

bdate=date(2020,1,21)

#print(type(edexcel['ID']))

#edexcel['ID'].at[0]='10'

#print(edexcel['ID'])

for i in edexcel.index:

edexcel.at[i,'ID']=i+1 #DataFrame.at 访问行/列标签对的单个值

edexcel.at[i,'库存']='Yes' if i%2==0 else 'No'

edexcel.at[i,'日期'] = add_month(bdate,i)

edexcel.set_index('ID',inplace=True)

edexcel.to_excel('F:/Practice/py/practise_05.xlsx')

print('Done!')CSDN-专业IT技术社区-登录blog.csdn.net

python写下拉列表在excel_用python处理excel数据（四）实现excel表下拉自动填充相关推荐

吃鸡是python写的吗_吃鸡游戏也是用Python写的？学了Python，120个月年终奖向你招手~...
原标题:吃鸡游戏也是用Python写的?学了Python,120个月年终奖向你招手~ 吃鸡游戏火爆全球,已经把腾讯的<王者荣耀>都比下去了,有传言,腾讯给"王者荣耀"开 ...
python写一个表白程序-用Python写一个表白神器让你脱单
原标题:用Python写一个表白神器让你脱单来自公众号:Python编程时光今天是什么节日,就不用小明说了吧? 有女朋友的,该准备的礼物买了吗? 没有对象的,表白的套路学会了吗? 还没有?好吧,你 ...
php和python写爬虫-一个简单的Python写的XML爬虫
一个简单的Python写的XML爬虫来源:程序员人生发布时间:2013-11-06 16:22:29 阅读次数:1578次原理很简单,读XML结构,返回值,判断,根据返回的值得到下一个XML的地 ...
python写魔兽世界脚本_用python bat写软件安装脚本 + HM NIS Edit自动生成软件安装脚本...
2019-03-11更新:原来NSIS脚本也可以禁用64位文件操作重定向的! 1.在安装脚本的开始处定义 LIBRARY_X64. !include "MUI.nsh" !incl ...
python写mysql脚本_使用python写一个监控mysql的脚本，在zabbix web上加上模板
使用python写一个监控mysql的脚本,在zabbix web上加上模板: ##先使用MySQLdb的接口关联数据库. [root@cml python]# cat check_Mysql_cus ...
python写机器人程序_用Python写的一个多线程机器人聊天程序
本人是从事php开发的, 近来想通过php实现即时通讯(兼容windows).后来发现实现起来特别麻烦, 就想到python.听说这家伙在什么地方都能发挥作用.所以想用python来做通讯模块...所 ...
如何用python写html的插件,使用python开发vim插件及心得分享
如何使vim下开发python调试更方便如何用 Python 给 Vim 写插件如何使 Vim 下开发 Python 调试更方便怎么用python调用matlab? 打算用vim写Python ...
用python写聊天机器人_用Python 写一个机器人陪你聊天（文尾有彩蛋）
工作一忙,原来秉烛夜谈的好友现在都很少聊天,微信都成了微信群的天下,鲜有微信好友给你发消息,想要主动发却也找不到开题话题,怎么办?用Python写一个机器人陪自己聊聊天吧.以下是源码及解析,小白都看得 ...
python写一个类方法_重写python脚本，在脚本的每个类中注入一个方法 - python
假设我有一个python模块foo.py,其中包含: class Foo(object): def __init__(self): pass 接下来,我想解析此脚本,并在每个类中注入一个方法,然后将其 ...

python写下拉列表在excel_用python处理excel数据（四）实现excel表下拉自动填充

python写下拉列表在excel_用python处理excel数据（四）实现excel表下拉自动填充相关推荐

最新文章

热门文章