《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》

1.基本介绍：

NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。

本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。

主要内容：

在不同平台安装NumPy；

用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算；

使用功能强大的通用函数；

使用NumPy数组和矩阵；

用NumPy模块轻松执行复杂的数值计算；

Matplotlib绘图；

NumPy代码测试。

2.本书特色：

罕见的NumPy中文入门教程，Python数据分析首选

从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域

囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例

3.本书目录：

第1章 NumPy快速入门

第2章 NumPy基础

第3章常用函数

第4章便捷函数

第5章矩阵和通用函数

第6章深入学习NumPy模块

第7章专用函数

第8章质量控制

第9章使用Matplotlib绘图

第10章 NumPy的扩展：SciPy

第11章玩转Pygame

4.作者介绍

Ivan Idris　实验物理学硕士，曾在多家公司从事Java开发、数据仓库开发和软件测试的工作，主要关注商务智能、大数据和云计算。Ivan喜欢写简洁的可测试代码，并乐于撰写有趣的技术文章，另著有《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。个人博客：ivanidris.net。

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