文章目录

  • 树的遍历
    • 先序遍历（单栈）
      • 例题：
    • 中序遍历（单栈）
      • 例题：
    • 后续遍历（双栈）
      • 例题：
    • 层次遍历（队列）
      • 例题：
    • 二叉树的最大深度
      • 例题：
  • 判断树的类型
    • 是否搜索二叉树
      • 例题：
    • 是否完全二叉树
      • 例图：
    • 是否满二叉树
    • 是否平衡二叉树
      • 例题：[110. 平衡二叉树 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)](https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree/)
  • 节点的公共祖先
    • 例题：

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树的遍历

递归序：看视频吧

  • 先序遍历 – 头左右
  • 先序遍历的变体 – 头右左 （跟后续遍历 相反 即 使用双栈可以实现后序遍历 ）
  • 中序遍历 – 左头右
  • 后续遍历 – 左右头

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class Solution {public void preOrder(TreeNode root){if(root==null){return;}//先序遍历 在这里处理节点 System.out.println(root.val)preOrder(root.left,l);//中序遍历 在这里处理节点 System.out.println(root.val)preOrder(root.right,l);//后序遍历 在这里处理节点 System.out.println(root.val)}
}

先序遍历（单栈）

实现步骤：
Stack<Node> s = new Stack<>();1.从栈中弹出一个节点 Node n = s.pop();
2.打印（处理） 该节点
3.将孩子节点 从右至左 依次压栈
List<Node> children = n.children;
for(int i=children.size()-1;i>=0;i--){Node node = children.get(i);s.push(node);
}
4.循环 while(!s.isEmpty())

例题：

589. N 叉树的前序遍历 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

class Solution {public List<Integer> preorder(Node root) {Stack<Node> s = new Stack<>();List<Integer> l = new ArrayList<>();if (root == null) {return l;}s.push(root);while (!s.isEmpty()) {Node n = s.pop();l.add(n.val);List<Node> children = n.children;for(int i=children.size()-1;i>=0;i--){Node node = children.get(i);s.push(node);}// 倒叙遍历，当然这个方法很蠢 可以先将链表反转如下// Collections.reverse(node.children);// for (Node item : node.children) {//   stack.add(item);// }}return l;}
}

144. 二叉树的前序遍历 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> l = new ArrayList<>();Stack<TreeNode> s = new Stack<>();if(root==null){return l;}s.push(root);while(!s.isEmpty()){TreeNode n = s.pop();l.add(n.val);if(n.right !=null){s.push(n.right);}if(n.left != null){s.push(n.left);}}return l;}
}

中序遍历（单栈）

中序遍历 – 左头右

整棵树左边界进栈，依次弹出的过程中打印，对弹出节点的右树重复。

打印顺序是 左头右

  1. 将左节点循环入栈 s.push(root)； root = root.left;
  2. 若左节点不存在 则说明 上一次压栈的节点为 头节点
  3. 将头节点 出栈后 指针指向其右节点 root = root.right;

Tips: