一.csv转geojson

1.将带有点坐标的 csv 转 geojson, 不带其他属性

"""
将带有点坐标的 csv 转 geojson, 不带其他属性
"""
import csvcsv_file = open('E:/test.csv', encoding='gbk')
csv_reader = csv.reader(csv_file)geojson = '{"type":"FeatureCollection","features":['
for index, row in enumerate(csv_reader):print(row[0])geojson += '{"geometry":{"coordinates":[%f,%f],"type":"Point"},"properties":{},"type":"Feature"},' % (float(row[0]),float(row[1]))geojson = geojson[:-1] + ']}'
links_file = open('test.geojson', 'w')
links_file.write(geojson)

2.将带有点坐标的 csv 转 geojson, 带其他属性

"""
将带有点坐标的 csv 转 geojson, 带其他属性
"""
import csv
import jsoncsv_file = open('test.csv', encoding='utf8')
csv_reader = csv.reader(csv_file)geojson = '{"type":"FeatureCollection","features":['lon_index = 0
lat_index = 1
for index, row in enumerate(csv_reader):if index == 0:header = rowcontinueproperty_dict = {}for indexJ, j in enumerate(row):if indexJ == lon_index or indexJ == lat_index:continueproperty_dict[header[indexJ]] = jgeojson += '{"geometry":{"coordinates":[%f,%f],"type":"Point"},"properties":%s,"type":"Feature"},' \% (float(row[lon_index]), float(row[lat_index]), json.dumps(property_dict, ensure_ascii=False))geojson = geojson[:-1] + ']}'
links_file = open('test.geojson', 'w', encoding='utf8')
links_file.write(geojson)

二.geojson转geojson

geojson转geojson, 并加上一个随机数

"""
geojson转geojson, 并加上一个随机数
"""
import json
import randomfile_object = open("D:/random_points.geojson", "r+", encoding='utf8')
file_data_str = file_object.read()
file_object.close()origin_data = json.loads(file_data_str)geojson = '{"type":"FeatureCollection","features":['
for i in origin_data["features"]:properties = i["properties"]properties["counts"] = random.randint(0, 20000)geojson += '{"geometry":{"coordinates":%s,"type":"Point"},"properties":%s,"type":"Feature"},' % (json.dumps(i["geometry"]["coordinates"]), json.dumps(i["properties"], ensure_ascii=False))geojson = geojson[:-1] + ']}'
links_file = open('D:/random_points_value.geojson', 'w', encoding='utf8')
links_file.write(geojson)

三.csv转json

"""
将 csv 转为 json
"""
import csv
import jsoncsv_file = open('F:/test.csv', encoding='utf8')
csv_reader = csv.reader(csv_file)list_data = []header = []
for index, row in enumerate(csv_reader):if index == 0:header = rowelse:one_json = {}for index_j, j in enumerate(row):one_json[header[index_j]] = row[index_j]list_data.append(one_json)json_data = {"data": list_data}json_file = open('F:/test.json', 'w', encoding='utf8')
json_file.write(json.dumps(json_data, ensure_ascii=False))

四.json转geojson

1.读取含有点坐标的json文件, 并转为geojson

"""
读取含有点坐标的json文件, 并转为geojson
"""
import jsonfile_object = open("D:/收费员位置高德.json", "r+", encoding='utf8')
file_data_str = file_object.read()
file_object.close()origin_data = json.loads(file_data_str)geojson = '{"type":"FeatureCollection","features":['
for i in origin_data["data"]:geojson += '{"geometry":{"coordinates":[%s,%s],"type":"Point"},"properties":{},"type":"Feature"},' % (i["longitude"], i["latitude"])geojson = geojson[:-1] + ']}'
links_file = open('D:/收费员位置高德.geojson', 'w', encoding='utf8')
links_file.write(geojson)

2.逐行读取含有点坐标的json文件, 并逐行写入geojson

"""
逐行读取含有点坐标的json文件, 并逐行写入geojson中
"""
import jsonjson_str = ""
for line in open("E:/income_province_evsmc.json"):json_str += linejson_dict = json.loads(json_str)file_writer = open("E:/points.geojson", "a+")geojson = '{"type":"FeatureCollection","features":['
file_writer.write(geojson)
for index, i in enumerate(json_dict["result"]):coords = "%f,%f" % (i["lon"], i["lat"])file_writer.write('{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [%s]},"properties": {}}' % coords)if index != len(json_dict["result"]) - 1:file_writer.write(',')file_writer.write(']}')

五.文本符处理

1.读取csv,将换行符处理后再插入另一个csv

"""
读取csv,将换行符处理后再插入另一个csv
"""import csvcsv_file = open("test.csv", encoding='utf-8')
csv_reader_lines = csv.reader(csv_file)file_object = open("abc.csv", 'w', newline='', encoding='utf-8')
writer = csv.writer(file_object)for index, i in enumerate(csv_reader_lines):i[4] = i[4].replace(" ", "").replace("\r", "").replace("\n", "")writer.writerow(i)file_object.close()

2.去除txt文件中的各种转义符

"""
去除txt文件中的各种转义符
"""
read_object = open("polygon.geojson", "r+", encoding="utf8")
file_data_str = read_object.read()
read_object.close()data_str = file_data_str.replace("\n", "").replace("\r", "").replace(" ", "").replace(" ", "")
txt_file = open("polygon_format.geojson", 'w', encoding="utf8")
txt_file.write(data_str)
txt_file.close()

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Python文件格式转换

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2.将带有点坐标的 csv 转 geojson, 带其他属性

二.geojson转geojson

geojson转geojson, 并加上一个随机数

三.csv转json

四.json转geojson

1.读取含有点坐标的json文件, 并转为geojson

2.逐行读取含有点坐标的json文件, 并逐行写入geojson

五.文本符处理

1.读取csv,将换行符处理后再插入另一个csv

2.去除txt文件中的各种转义符

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