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第3节：环境配置

3.1创建Alphapose环境

Alphapose有一些调用的函数和可视化代码，需要用到一些外部框架和依赖包，为了正常运行Alphapose，我们需要创建一个包含这些框架和依赖包的运行环境。在实验过程中，我们除了运行Alphapose，还会运行其他项目，因此创建单独的环境方便对项目进行分开管理，如果以后不需要运行此环境，就可以直接删除此环境，项目所需要的依赖和框架就会一起被删除，非常方便，因此我们要养成创建环境的好习惯。

1.找到开始菜单，打开 anaconda prompt，如图3.1-1。

图3.1- 1

2.在命令面板中输入conda creat -n alphapose python=3.6 -y，创建一个名为alphapose的环境，如图3.1-2.

图3.1- 2

3.输入conda activate alphapose 可以进入alphapose环境，如图3.1-3。

图3.1- 3

3.2 alphapose下载
Alphapose是开源的代码，我们可以在github上进行下载。
1.打开github官网，如图3.2-1。

图3.2- 1

2.在搜索栏输入alphapose，如图3.2-2。

图3.2- 2

3.第一个是alphapose的官方代码，为了方便大家进行入门学习，我们选择第三个，如图3.2-3。

图3.2- 3

4.进入项目页面后，点击code,点击download zip，如图3.2-4。

图3.2- 4
3.3选择环境
运行Alphapose之前我们要选择之前在3.1中配置好的alphapose环境。
1.进入pycharm，打开file，点击open，如图3.3-1。

图3.3- 1

2.找到下载好的alphapose-master，点击ok，如图3.3-2。

图3.3- 2

3.打开项目后进入file，点击setting，如图3.3-3。

图3.3- 3

4.点击python interpreter，点击右上角的设置按钮，选择添加，如图3.3-4。

图3.3- 4

5.点击conda environment-existing environment,打开用户目录.，如图3.3-5

图3.3- 5

6.找到已经创建好的环境，图3.3-6。

图3.3- 6

7.点击右下角apply按钮，点击ok，alphapose的环境就配置成功啦！如图3.3-7。

图3.3- 7

3.4下载模型
我们在使用Alphapose之前需要下载作者训练好的模型。
1.进入github官网，进入alphapose，如图3.4-1。

图3.4- 1
2.进入页面后往下拉，我们可以看到有两个模型，下载后放入相应路径即可，点击百度网盘链接就可以进入下载页面，如图3.4-2。

图3.4- 2

3.复制duc，放入SPPE文件夹中，复制YOLO，放入yolo文件夹中即可，如图3.4-3，3.4-4。

图3.4- 3

图3.4- 4

3.5 安装依赖包
1.首先打开pycharm，打开requirements，可以看到我们需要安装的依赖项目录，一二行的torch，和torchvision在安装pytorch的时候已经安装过了，这里就不用安装了，我们直接安装第三个torchsample,他是git的链接，我们需要先下载git,打开下面的terminal，如图3.5-1。

图3.5- 1

2.输入conda install git，安装git，如图3.5-2。

图3.5- 2

3.复制第三行的连接，在terminal安装torchsample，如图3.5-3。

图3.5- 3
4.接下来用pip install 包名，安装剩余的包。

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