2021-11-12 Capturing Car-Following Behaviors by Deep Learning
Capturing Car-Following Behaviors by Deep Learning
这是一篇2017年的老文章，讲的就是用深度学习去预测跟车模型中的行为。因为在2017年，深度学习刚刚发展起来，所以在现在看来，这篇文章很简单。但是还是有我值得去学习的地方。
- 首先，本质上就是利用开源的数据，对下个时刻的车辆速度和位置进行预测，可是作者利用这些数据同汽车的跟车模型联系起来，就显得更加高大上。
- 其次，由于是深度学习初期阶段，作者对GRU的模型进去了比较深入的研究和试验。特别是对模型结构的选择以及时间步的选择上，并不是空口无凭进行实验，而是做出了对比实验，有说服力。
- 进行实验时，不只是单一进行了实验，而是对比了多种情况。同传统的跟随模型以及简单的神经网络；而且模拟了多种交通情况进行对比。
最近也大概确定了方向，还是很笼统，只能耐下心了，多看论文，多了解前人的工作。
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