目的

能对个案或变量聚类，并计算可解范围

适用情景

只适合较小的数据文件

数据处理

SPSS操作

分析——分类——系统聚类

SPSS输出结果分析

第二行表示第2阶段将15，16聚合成了一类，其中15是首次聚合，没有出现过，16在第一次分类中出现了（所以首次出现阶段标记1），也就是说16，17，14都是一类了，在第十三阶段才会有新的类加入他们。一共17次后将所有个案分成一个大类。

上图表示在分类数量为2-5时，他们各自属于哪一类。并且保存在了数据的最右侧。

上述的冰状态图能直观得展示分成不同数量的类时组员的情况，以A这条横向下观察可以看到此时冰状图被第4根柱子分为了两类，（山东，江西）和其他。

以B横线向下观察可以看到此时冰状图被三根柱子分为了四类。
同理可以观察到C横向被10根柱子分成了11类，依次类推可以找到任意分类数量的分类结果。

希普图的分类结果也较为直观，画竖线向左观察，如图黄色的横线向左观察到此时分成了三大类

知识点

SPSS实现系统聚类相关推荐

spss对数据进行聚类分析（系统聚类法和k-均值聚类法）和判别分析（费歇尔和贝叶斯）。
为了方便大家理解,以三道题为例,实现聚类分析和判别分析的演示. 1. 为了研究世界各国森林.草原资源的分布规律,共抽取了21个国家的数据,每个国家4项指标,原始数据见下表.试用该原始数据对国别进行系统 ...
聚类分析（K-means、系统聚类和二阶聚类）的原理、实例及在SPSS中的实现（一）
目录聚类分析的定义及原理聚类方法及其在SPSS中的实现总结及拓展聚类分析的定义及原理 1.定义所谓物以类聚.人以群分.聚类分析,即是基于研究对象的特征,将他们分门别类,以让同类别的个体之间差 ...
SPSS聚类分析（含k-均值聚类，系统聚类和二阶聚类）
本篇博客主要是根据1.聚类的基本知识点_哔哩哔哩_bilibili系列视频进行的学习记录一.SPSS聚类分析的基本知识点 1.什么是聚类分析? 聚类分析(Cluster analysis)又叫做群集 ...
SPSS实现快速聚类（K-Means/K-均值聚类）
总目录:SPSS学习整理 SPSS实现快速聚类(K-Means/K-均值聚类) 目的适用情景数据处理 SPSS操作 SPSS输出结果分析知识点目的利用K均值聚类对数据快速分类适用情景数据 ...
分类模型——系统聚类（一）
系统聚类又名"分层聚类法".聚类分析的一种方法.其做法是开始时把每个样品作为一类,然后把最靠近的样品(即距离最小的群品)首先聚为小类,再将已聚合的小类按其类间距离再合并,不断继续 ...
聚类分析matlab检验,「matlab聚类分析」聚类分析的Matlab 程序—系统聚类（附有案例分析） - 金橙教程网...
matlab聚类分析聚类分析的Matlab 程序-系统聚类 (1)计算数据集每对元素之间的距离,对应函数为pdistw. 调用格式:Y=pdist(X),Y=pdist(X,'metric'), Y ...
聚类算法（2）：系统聚类/层次聚类算法
层次聚类:自下而上法(bottom-up)和自上而下法(top-down) 聚类算法(4)--Hierarchical clustering层次聚类系统聚类:相当于自下而上法,也就是层次聚类目录 ...
聚类算法（五）--层次聚类（系统聚类）及超易懂实例分析
博客上看到的,叫做层次聚类,但是<医学统计学>上叫系统聚类(chapter21) 思想很简单,想象成一颗倒立的树,叶节点为样本本身,根据样本之间的距离(相似系数),将最近的两样本合并到一个 ...
Python使用系统聚类方法进行数据分类案例一则
首先解释一下为啥最近发的文章中代码都是截图而不是文本,这样做主要是希望大家能对着代码敲一遍而不是直接复制运行得到结果就算了,这样可以加深印象,学到更多东西.当然,这样直接截图也节省了很多排版需要的时间 ...

SPSS实现系统聚类