形状的度量Measures of Shape

什么是形状的度量？

Measures of shape describe the distribution (or pattern) of the data within a dataset.
The distribution shape of quantitative data can be described as there is a logical order to the values, and the ‘low’ and ‘high’ end values on the x-axis of the histogram are able to be identified.
The distribution shape of a qualitative data cannot be described as the data are not numeric.

形状度量描述数据集内数据的分布（或模式）。

定量数据的分布形状可以描述为对于值存在逻辑顺序，并且能够识别直方图的x轴上的“低”和“高”端值。

而我们无法描述定性数据的分布形状，因为数据不是数值型的

数据集的形状是什么样的？

A distribution of data item values may be symmetrical or asymmetrical. Two common examples of symmetry and asymmetry are the ‘normal distribution’ and the ‘skewed distribution’.

In a symmetrical distribution the two sides of the distribution are a mirror image of each other. A normal distribution is a true symmetric distribution of observed values.

数据项值的分布可以是对称的或不对称的。对称性和不对称性的两个常见例子是“正态分布”和“偏态分布”。

在对称分布中，分布的两侧是彼此的镜像。正态分布是观测值的真实对称分布。

In an asymmetrical distribution the two sides will not be mirror images of each other. Skewness is the tendency for the values to be more frequent around the high or low ends of the x-axis.

在不对称分布中，双方不会彼此成镜像。偏斜是在x轴的高端或低端附近值更频繁的趋势。

还有什么其他可能的分布形状？

Other distributions include uni-modal, bi-modal, or multimodal.

A uni-modal distribution occurs if there is only one ‘peak’ (a highest point) in the distribution, as seen in the previous histograms. This means there is one mode (a value that occurs more frequently than any other) for the data item (variable).

为什么要度量数据分布的形状？

The shape of the distribution can assist with identifying other descriptive statistics, such as which measure of central tendency is appropriate to use.

分布的形状可以帮助识别其他描述性统计，例如哪种集中趋势的度量适合使用。

If the data are normally distributed, the mean, median and mode are all equal, and therefore are all appropriate measure of centre central tendency.

如果数据是正态分布的，则均值，中位数和众数都是相等的，因此都是中心集中趋势的合适度量。

If data are skewed, the median may be a more appropriate measure of central tendency.

如果数据偏斜，中位数可能是衡量集中趋势的更合适的指标。

参考资料

Measures of Shape

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