单变量线性回归公式推导

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R使用lm构建单变量线性回归模型回归分析是一种应用非常广泛的统计工具,用来建立两个变量之间的关系模型(单变量回归分析).其中一个变量被称为预测变量(predictor variable),它的值是通 ...
机器学习之单变量线性回归
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第二章单变量线性回归-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授
第二章单变量线性回归 2.1 模型描述 2.2 代价函数 2.3 代价函数(一) 2.4 代价函数(二) 2.5 梯度下降 2.6 梯度下降知识点 2.7 线性回归的梯度下降 2.1 模型描述 2. ...
机器学习入门系列一（关键词：单变量线性回归，梯度下降法）
机器学习入门系列一(关键词:单变量线性回归,梯度下降法) 如上图所示,我们的目标是希望通过这些数据得到城市人口数和利润可能的对应关系,并可以通过城市人口数(利润)来预测它的利润(城市人口数),在这里我 ...
机器学习之单变量线性回归（Linear Regression with One Variable）
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机器学习系列1：单变量线性回归
1 手写代码的单变量线性回归用简单代码说清楚最小二乘法原理,代价函数,梯度下降等基本概念. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# P ...
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Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第二课"单变量线性回归(Linear regression with one variable)" 发表于 2012年05月6号由 ...
吴恩达机器学习（第二章）——单变量线性回归
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【吴恩达机器学习】学习笔记——2.1单变量线性回归算法
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