Druid连接池源代码分析之五-编程知识点

主要来自于：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 类

1: AtomicLongFieldUpdater的用法

AtomicLongFieldUpdater<DruidAbstractDataSource> executeQueryCountUpdater = AtomicLongFieldUpdater.newUpdater(DruidAbstractDataSource.class, "executeQueryCount");

收获：

参考例子：笑谈java并发编程四之AtomicIntegerFieldUpdater介绍_一个瘦子的梦想的博客-CSDN博客

关于AtomicInteger/AtomicIntegerArray都比较简单，如何使用可以查相应的API文档，对于AtomicIntegerFieldUpdater 的使用稍微有一些限制和约束，约束如下：
字段必须是volatile类型的，在线程之间共享变量时保证立即可见.eg:volatile int value = 3
字段的描述类型（修饰符public/protected/default/private）是与调用者与操作对象字段的关系一致。也就是说调用者能够直接操作对象字段，那么就可以反射进行原子操作。但是对于父类的字段，子类是不能直接操作的，尽管子类可以访问父类的字段
只能是实例变量，不能是类变量，也就是说不能加static关键字。
只能是可修改变量，不能使final变量，因为final的语义就是不可修改。实际上final的语义和volatile是有冲突的，这两个关键字不能同时存在。
对于AtomicIntegerFieldUpdater和AtomicLongFieldUpdater只能修改int/long类型的字段，不能修改其包装类型（Integer/Long）。如果要修改包装类型就需要使用AtomicReferenceFieldUpdater。

好处是节省内存，假如不使用这样的语法，你可能需要创建 AtomicInteger，AtomicLong 很多的内存。

2：ReentrantLock 信号量的使用

protected ReentrantLock                            lock;protected Condition                                notEmpty; //连接池不空的信号量，假如空来的话 会阻塞protected Condition                                empty;

收获：

一般很多阻塞队列的原理都是基于这种形式来实现的，这种线程之间的通信机制效率很高。

3：volatile的用法

 // 进行连接的中转，新建的会放到池子里面，当被使用的时候 会被移除，当调用close 会重新被放到池子里面private volatile DruidConnectionHolder[] connections;

volatile 不单单用于数值类型，集合，数组，字符串都可以，主要是解决线程之间可见性的问题。

4：CountDownLatch 用法

final CountDownLatch             initedLatch               = new CountDownLatch(2);

在druid里面来实现资源初始化等待机制，等全部资源初始化好了之后才进行下面的操作。

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