Robertamodel

Robertmodel (robustly Bert Model)其实就是加强版的bertmodel
具体只有以下几点的改变

1:pretraining 得数据从普通bert模型的16g 变成了160g

2.去除掉了nsp，也就是不做next sentence prediction

3.使用的动态mask，普通bert用的是静态mask，
区别就是静态mask，对于一个句子，mask掉部分词，塞进模型，训练完后，就换下一句，而动态mask会多重复几次，每次都mask掉不同的词

4.training的过程使用更长的句子

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