本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。

点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。

点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。

至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。

项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。

文章分四部分介绍：Redis 缓存设计及实现

数据库设计

数据库操作

开启定时任务持久化存储到数据库

一、Redis 缓存设计及实现

1.1 Redis 安装及运行

Redis 安装请自行查阅相关教程。

说下Docker 安装运行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已经安装了 Redis，打开命令行，输入启动 Redis 的命令

redis-server

1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合

1.在 pom.xml 中引入依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

2.在启动类上添加注释 @EnableCaching

@SpringBootApplication

@EnableDiscoveryClient

@EnableSwagger2

@EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")

@EnableCaching

public class UserApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(UserApplication.class, args);

}

}

3.编写 Redis 配置类 RedisConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;

import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

@Configuration

public class RedisConfig {

@Bean

@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")

public RedisTemplate redisTemplate(

RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)

throws UnknownHostException {

Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

ObjectMapper om = new ObjectMapper();

om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

RedisTemplate template = new RedisTemplate();

template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

template.afterPropertiesSet();

return template;

}

@Bean

@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)

public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(

RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)

throws UnknownHostException {

StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();

template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

return template;

}

}

至此 Redis 在 SpringBoot 项目中的配置已经完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的数据结构类型

Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。

下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：

1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式

用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。

由于需要记录点赞人和被点赞人，还有点赞状态(点赞、取消点赞)，还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据，分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。

因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。

设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId ，点赞时状态为 1，取消点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键，两个 id 中间用 :: 隔开，点赞状态作为值。

所以如果用户点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 1 。取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id，也很方便。

在可视化工具 RDM 中看到的是这样子

1.5 操作 Redis

将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里

RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;

import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;

import java.util.List;

public interface RedisService {

/**

* 点赞。状态为1

* @param likedUserId

* @param likedPostId

*/

void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);

/**

* 取消点赞。将状态改变为0

* @param likedUserId

* @param likedPostId

*/

void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);

/**

* 从Redis中删除一条点赞数据

* @param likedUserId

* @param likedPostId

*/

void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);

/**

* 该用户的点赞数加1

* @param likedUserId

*/

void incrementLikedCount(String likedUserId);

/**

* 该用户的点赞数减1

* @param likedUserId

*/

void decrementLikedCount(String likedUserId);

/**

* 获取Redis中存储的所有点赞数据

* @return

*/

List getLikedDataFromRedis();

/**

* 获取Redis中存储的所有点赞数量

* @return

*/

List getLikedCountFromRedis();

}

实现类 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;

import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;

import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;

import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;

import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.redis.core.Cursor;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;

import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.Map;

@Service

@Slf4j

public class RedisServiceImpl implements RedisService {

@Autowired

RedisTemplate redisTemplate;

@Autowired

LikedService likedService;

@Override

public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {

String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);

redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());

}

@Override

public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {

String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);

redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());

}

@Override

public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {

String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);

redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);

}

@Override

public void incrementLikedCount(String likedUserId) {

redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);

}

@Override

public void decrementLikedCount(String likedUserId) {

redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);

}

@Override

public List getLikedDataFromRedis() {

Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);

List list = new ArrayList<>();

while (cursor.hasNext()){

Map.Entry entry = cursor.next();

String key = (String) entry.getKey();

//分离出 likedUserId，likedPostId

String[] split = key.split("::");

String likedUserId = split[0];

String likedPostId = split[1];

Integer value = (Integer) entry.getValue();

//组装成 UserLike 对象

UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);

list.add(userLike);

//存到 list 后从 Redis 中删除

redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);

}

return list;

}

@Override

public List getLikedCountFromRedis() {

Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);

List list = new ArrayList<>();

while (cursor.hasNext()){

Map.Entry map = cursor.next();

//将点赞数量存储在 LikedCountDT

String key = (String)map.getKey();

LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());

list.add(dto);

//从Redis中删除这条记录

redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);

}

return list;

}

}

用到的工具类和枚举类

RedisKeyUtils, 用于根据一定规则生成 key

public class RedisKeyUtils {

//保存用户点赞数据的key

public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";

//保存用户被点赞数量的key

public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";

/**

* 拼接被点赞的用户id和点赞的人的id作为key。格式 222222::333333

* @param likedUserId 被点赞的人id

* @param likedPostId 点赞的人的id

* @return

*/

public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){

StringBuilder builder = new StringBuilder();

builder.append(likedUserId);

builder.append("::");

builder.append(likedPostId);

return builder.toString();

}

}

LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类

package com.solo.coderiver.user.enums;

import lombok.Getter;

/**

* 用户点赞的状态

*/

@Getter

public enum LikedStatusEnum {

LIKE(1, "点赞"),

UNLIKE(0, "取消点赞/未点赞"),

;

private Integer code;

private String msg;

LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {

this.code = code;

this.msg = msg;

}

}

二、数据库设计

数据库表中至少要包含三个字段：被点赞用户id，点赞用户id，点赞状态。再加上主键id，创建时间，修改时间就行了。

建表语句

create table `user_like`(

`id` int not null auto_increment,

`liked_user_id` varchar(32) not null comment '被点赞的用户id',

`liked_post_id` varchar(32) not null comment '点赞的用户id',

`status` tinyint(1) default '1' comment '点赞状态，0取消，1点赞',

`create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间',

`update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改时间',

primary key(`id`),

INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),

INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)

) comment '用户点赞表';

对应的对象 UserLike

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;

import lombok.Data;

import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.GeneratedValue;

import javax.persistence.GenerationType;

import javax.persistence.Id;

/**

* 用户点赞表

*/

@Entity

@Data

public class UserLike {

//主键id

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private Integer id;

//被点赞的用户的id

private String likedUserId;

//点赞的用户的id

private String likedPostId;

//点赞的状态.默认未点赞

private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();

public UserLike() {

}

public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {

this.likedUserId = likedUserId;

this.likedPostId = likedPostId;

this.status = status;

}

}

三、数据库操作

操作数据库同样封装在接口中

LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;

import org.springframework.data.domain.Page;

import org.springframework.data.domain.Pageable;

import java.util.List;

public interface LikedService {

/**

* 保存点赞记录

* @param userLike

* @return

*/

UserLike save(UserLike userLike);

/**

* 批量保存或修改

* @param list

*/

List saveAll(List list);

/**

* 根据被点赞人的id查询点赞列表(即查询都谁给这个人点赞过)

* @param likedUserId 被点赞人的id

* @param pageable

* @return

*/

Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);

/**

* 根据点赞人的id查询点赞列表(即查询这个人都给谁点赞过)

* @param likedPostId

* @param pageable

* @return

*/

Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);

/**

* 通过被点赞人和点赞人id查询是否存在点赞记录

* @param likedUserId

* @param likedPostId

* @return

*/

UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);

/**

* 将Redis里的点赞数据存入数据库中

*/

void transLikedFromRedis2DB();

/**

* 将Redis中的点赞数量数据存入数据库

*/

void transLikedCountFromRedis2DB();

}

LikedServiceImpl 实现类

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;

import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;

import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;

import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;

import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;

import com.solo.coderiver.user.service.UserService;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.domain.Page;

import org.springframework.data.domain.Pageable;

import org.springframework.stereotype.Service;

import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

@Service

@Slf4j

public class LikedServiceImpl implements LikedService {

@Autowired

UserLikeRepository likeRepository;

@Autowired

RedisService redisService;

@Autowired

UserService userService;

@Override

@Transactional

public UserLike save(UserLike userLike) {

return likeRepository.save(userLike);

}

@Override

@Transactional

public List saveAll(List list) {

return likeRepository.saveAll(list);

}

@Override

public Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {

return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);

}

@Override

public Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {

return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);

}

@Override

public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {

return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);

}

@Override

@Transactional

public void transLikedFromRedis2DB() {

List list = redisService.getLikedDataFromRedis();

for (UserLike like : list) {

UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());

if (ul == null){

//没有记录，直接存入

save(like);

}else{

//有记录，需要更新

ul.setStatus(like.getStatus());

save(ul);

}

}

}

@Override

@Transactional

public void transLikedCountFromRedis2DB() {

List list = redisService.getLikedCountFromRedis();

for (LikedCountDTO dto : list) {

UserInfo user = userService.findById(dto.getId());

//点赞数量属于无关紧要的操作，出错无需抛异常

if (user != null){

Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();

user.setLikeNum(likeNum);

//更新点赞数量

userService.updateInfo(user);

}

}

}

}

数据库的操作就这些，主要还是增删改查。

四、开启定时任务持久化存储到数据库

定时任务 Quartz 很强大，就用它了。

Quartz 使用步骤：

1.添加依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-quartz

2.编写配置文件

package com.solo.coderiver.user.config;

import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;

import org.quartz.*;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration

public class QuartzConfig {

private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";

@Bean

public JobDetail quartzDetail(){

return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();

}

@Bean

public Trigger quartzTrigger(){

SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()

// .withIntervalInSeconds(10) //设置时间周期单位秒

.withIntervalInHours(2) //两个小时执行一次

.repeatForever();

return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())

.withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)

.withSchedule(scheduleBuilder)

.build();

}

}

3.编写执行任务的类继承自 QuartzJobBean

package com.solo.coderiver.user.task;

import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;

import org.quartz.JobExecutionContext;

import org.quartz.JobExecutionException;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.Date;

/**

* 点赞的定时任务

*/

@Slf4j

public class LikeTask extends QuartzJobBean {

@Autowired

LikedService likedService;

private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

@Override

protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {

log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));

//将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里

likedService.transLikedFromRedis2DB();

likedService.transLikedCountFromRedis2DB();

}

}

在定时任务中直接调用 LikedService 封装的方法完成数据同步。

以上就是点赞功能的设计与实现，不足之处还请各位大佬多多指教。

另外，点赞/取消点赞 跟 点赞数 +1/ -1 应该保证是原子操作 , 不然出现并发问题就会有两条重复的点赞记录 , 所以要给整个原子操作加锁 . 同时需要在Spring Boot 的系统关闭钩子函数中补充同步redis中点赞数据到mysql中的过程 . 不然有可能出现距离上一次同步1小时59分的时候服务器更新 , 把整整两小时的点赞数据都给清空了 . 如果点赞设计到比较重要活动业务的话这就很尴尬了 .