《数据科学基础实践》
这是一个jupyter里python实践各种数学基础的目录，文中链接直通jupyter形式展示的代码文章，仅作为学习记录。（未完待续,内容持续更新中）

一.线性代数

线性代数01——概述
线性代数02——特征值分解以及SVD在图像压缩中的应用

二.概率论与数理统计

0.scipy.stats里的统计量与分布简介(博客)

三.基本库的使用

1.matplotlib_入门
2.matplotlib_三维画图
3.numpy入门1
4.numpy入门2
5.numpy入门2_数据存储
6.pandas入门1
7.pandas入门2

附：

本文所有代码存放的GitHub仓库https://github.com/bishui/JupyterNotebook
本人“码云”主页：https://gitee.com/lk0423

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jupyter notebook打不开报错为: C:\Users\Administrator>jupyter notebook Fatal error in launcher: Unable ...

python实践数学基础——线性代数，概率论与数理统计，基本库的使用（jupyter notebook）

一.线性代数

二.概率论与数理统计

三.基本库的使用

python实践数学基础——线性代数，概率论与数理统计，基本库的使用（jupyter notebook）相关推荐

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