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前言

提起MySQL，其实网上已经有一大把教程了，为什么我还要写这篇文章呢，大概是因为网上很多网站都是比较零散，而且描述不够直观，不能系统对MySQL相关知识有一个系统的学习，导致不能形成知识体系。为此我撰写了这篇文章，试图让这些底层架构相关知识更加直观易懂：

尽量以图文的方式描述技术原理；
涉及到关键的技术，附加官网或者技术书籍来源，方便大家进一步扩展学习；
涉及到的背景知识尽可能做一个交代，比如讨论到log buffer的刷盘方式，延伸一下IO写磁盘相关知识点。

好了，MySQL从不会到精通系列马上就要开始了（看完之后还是不会的话…请忽略这句话）。

二叉树

定义

二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合，该集合或者为空集（称为空二叉树），或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树组成。

图解

二叉树特点

由二叉树定义以及图示分析得出二叉树有以下特点：

每个结点最多有两颗子树，所以二叉树中不存在度大于2的结点。
左子树和右子树是有顺序的，次序不能任意颠倒。
即使树中某结点只有一棵子树，也要区分它是左子树还是右子树。

二叉树性质

由二叉树定义以及图示分析得出二叉树有以下性质：

若对含 n 个结点的完全二叉树从上到下且从左至右进行 1 至 n 的编号，则对完全二叉树中任意一个编号为 i 的结点有如下特性：

若 i=1，则该结点是二叉树的根，无双亲, 否则，编号为 [i/2] 的结点为其双亲结点;

若 2i>n，则该结点无左孩子，否则，编号为 2i 的结点为其左孩子结点；

若 2i+1>n，则该结点无右孩子结点，否则，编号为2i+1 的结点为其右孩子结点。

斜树

定义

斜树：所有的结点都只有左子树的二叉树叫左斜树。所有结点都是只有右子树的二叉树叫右斜树。这两者统称为斜树。

满二叉树

图解

定义

满二叉树：在一棵二叉树中。如果所有分支结点都存在左子树和右子树，并且所有叶子都在同一层上，这样的二叉树称为满二叉树。

满二叉树的特点

满二叉树的特点有：

叶子只能出现在最下一层。出现在其它层就不可能达成平衡。
非叶子结点的度一定是2。
在同样深度的二叉树中，满二叉树的结点个数最多，叶子数最多。

完全二叉树

图解

定义

完全二叉树：对一颗具有n个结点的二叉树按层编号，如果编号为i(1<=i<=n)的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中位置完全相同，则这棵二叉树称为完全二叉树。

完全二叉树特点

特点：

叶子结点只能出现在最下层和次下层。
最下层的叶子结点集中在树的左部。
倒数第二层若存在叶子结点，一定在右部连续位置。
如果结点度为1，则该结点只有左孩子，即没有右子树。
同样结点数目的二叉树，完全二叉树深度最小。
注：满二叉树一定是完全二叉树，但反过来不一定成立。

二叉树的存储结构

定义

二叉树的顺序存储结构就是使用一维数组存储二叉树中的结点，并且结点的存储位置，就是数组的下标索引。

图解

如图一棵完全二叉树按照顺序存储：

二叉树遍历

定义

二叉树的遍历是指从二叉树的根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点，使得每个结点被访问一次，且仅被访问一次。

访问次序

二叉树的访问次序可以分为四种：

前序遍历根结点 > 左子树 > 右子树
中序遍历左子树> 根结点 > 右子树
后序遍历左子树 > 右子树 > 根结点
层序遍历仅仅需按层次遍历就可以

图解

前序遍历

定义

前序遍历通俗的说就是从二叉树的根结点出发，当第一次到达结点时就输出结点数据，按照先向左在向右的方向访问。

遍历流程

1、从根结点出发，则第一次到达结点A，故输出A;
2、继续向左访问，第一次访问结点B，故输出B；
3、按照同样规则，输出D，输出H；
4、当到达叶子结点H，返回到D，此时已经是第二次到达D，故不在输出D，进而向D右子树访问，D右子树不为空，则访问至I，第一次到达I，则输出I；
5、I为叶子结点，则返回到D，D左右子树已经访问完毕，则返回到B，进而到B右子树，第一次到达E，故输出E；
6、向E左子树，故输出J；
7、按照同样的访问规则，继续输出C、F、G；

遍历结果

前序遍历输出为：ABDHIEJCFG

中序遍历

定义

中序遍历就是从二叉树的根结点出发，当第二次到达结点时就输出结点数据，按照先向左在向右的方向访问。

遍历流程

1、从根结点出发，则第一次到达结点A，不输出A，继续向左访问，第一次访问结点B，不输出B；继续到达D，H；
2、到达H，H左子树为空，则返回到H，此时第二次访问H，故输出H；
3、H右子树为空，则返回至D，此时第二次到达D，故输出D；
4、由D返回至B，第二次到达B，故输出B；
5、按照同样规则继续访问，输出J、E、A、F、C、G；

遍历结果

中序遍历输出为：HDIBJEAFCG

最后

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