【java8】StreamApi Group By 常用语句

这几天工作不是很忙，抽空复习了一遍streamApi，又补充了一些小知识，再一次看书，感觉有些不一样的收获。

在项目开发过程中，会经常遇到需要分组的场景，就使用了java8 的groupby 语句，总结下，方便以后使用。

一，实体类

@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class StudentEntity implements Serializable {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(StudentEntity.class);private static final long serialVersionUID = 8502398255966374441L;private int userId;private String userName;private Integer age;private List<StudentEntity> child = Lists.newArrayList();//薪资private int salary;Gson gson = new Gson();public static List<StudentEntity> createInitStudentList() {List<StudentEntity> list = new ArrayList<>();StudentEntity second = StudentEntity.builder().userId(1).userName("第一个小红").age(12).child(Lists.newArrayList()).build();StudentEntity third = StudentEntity.builder().userId(2).userName("第一个小花").age(12).child(Lists.newArrayList()).build();StudentEntity fourth = StudentEntity.builder().userId(3).userName("第一个小黄").age(13).child(Lists.newArrayList()).build();list.add(second);list.add(third);list.add(fourth);return list;}
}

二，常用查询

  /*** group by 常用查询*/@Testpublic void testGroupBy() {List<StudentEntity> studentList = StudentEntity.createInitStudentList();/*** 根据某个属性分组，获取实体对象的集合* 按照年龄分组 , 获取 StudentEntity 对象*/Map<Integer, List<StudentEntity>> studentEntityListMap = studentList.stream().filter(id -> id.getAge() > 4).collect(Collectors.groupingBy(StudentEntity::getAge));/*** 根据某个属性分数，并且统计数量* 按照年龄分组,并且统计获取用户数量*/Map<Integer, Long> userCountMap = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StudentEntity::getAge,Collectors.counting()));/*** 按照某个属性分组，并且获取某个属性的集合* 按照年龄分组,获取年龄*/Map<Integer, List<String>> userNameMap = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StudentEntity::getAge,Collectors.mapping(StudentEntity::getUserName, Collectors.toList())));/*** 按照年龄分组,join 用户名* groupy by 之后，可以对分组对象做各种map操作了*/Map<Integer, String> joinUserNameMap = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StudentEntity::getAge, Collectors.mapping(StudentEntity::getUserName, Collectors.joining(","))));/*** 按照某个属性分组，并且计算总和，最大（小），统计数量，平均数等* 按照年龄分组,统计每个人的薪资总和*/Map<Integer, Integer> collect = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StudentEntity::getAge,Collectors.summingInt(StudentEntity::getSalary)));/*** 按照年龄分组,统计每个人的薪资平均* Collectors.averagingIn 可以用来同时计算 average、min、max、count、sum*/Map<Integer, Double> averageMap = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StudentEntity::getAge,Collectors.averagingInt(StudentEntity::getSalary)));/*** 按照年龄分组，获取最薪资*/Map<Integer, Optional<StudentEntity>> collect1 = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StudentEntity::getAge,Collectors.maxBy(Comparator.comparing(StudentEntity::getSalary))));/*** group by 嵌套查询分组* 先按照年龄分组，然后按照薪资分组*/Map<Integer, Map<Integer, List<StudentEntity>>> salarMap = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StudentEntity::getAge, Collectors.groupingBy(StudentEntity::getSalary)));}

三，grouy by 源码了解下

四，不断深入，不断总结，让每次开发都有收获

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